成績出爐後，有人歡喜有人嘆氣。
根據官方最新統計資料，114年第一場共1349人報考，1226人實際到考。
這場看似基礎入門的考試，實際通過率只有 56.61%，代表每兩人就有一人沒拿到證照。
為什麼這麼多人沒有拿到證照？是題目太難？還是準備方向錯了？
其實兩科難度差很多，考題方向也讓不少考生措手不及。
這篇文章將幫你用圖表與實戰分析，拆解第一場考試難在哪、第二場該怎麼準備，看完立刻有方向！
1. 第一場成績解析：兩科難度差超大
AI應用規劃師考試包含兩科：
- 人工智慧基礎概論
- 生成式AI應用與規劃
報考人數、到考率都差不多，但成績差距極大：
✅「生成式AI」平均高出 8 分，及格率更是幾乎翻倍勝出！
2. 整體通過率：只有一半人順利取得證書
雖然總到考人數有 1226人，但符合「雙科平均達70分、單科不低於60分」這個門檻，並實際獲證的只有：
- ✅694人
- 📉證照取得率：56.61%
這表示即使有考生單科及格，只要另一科未達標，也無法順利取得證書。尤其是「人工智慧基礎概論」通過率低，拉低了整體表現。
根據網路上一些考友反映，科目一的題目有許多並未出現在 AI三日班講義、2日培訓教材，甚至連官方推薦的產發署線上課程都未涵蓋。
也就是說，若僅依靠官方簡報教材，很可能會措手不及。
尤其對於「非本科系」或「非AI產業背景」的跨領域考生來說，這科要拿到70分及格，勢必要有額外的深入學習與實務經驗才行。也因此，第一場科目一的及格率僅37%，堪稱分水嶺。
不過從另一個角度來看，這樣的出題水準也具有相當辨識度，能幫助區分「具備實際AI應用能力」與「初學者」，此證照才正有參考價值。
3. 為何「人工智慧基礎概論」這麼多人沒過？
這一科包含的範圍廣泛、涉及較多抽象概念（如監督式學習、深度學習結構、ROC曲線等），若平常缺乏資料科學背景或實際應用經驗，讀起來常常霧煞煞。
與此相比，「生成式AI應用與規劃」較多操作性題目，像是 ChatGPT 等ai工具應用場景與實作，對一般數位工作者來說較有親切感。
4. 第二場考試（5/3）備考建議：現在報名還來得及！
想報名5月3日的第二場考試？還有最後一天可報名（至4/11截止），千萬別錯過，因為題目可能會越來越難、合格率會越來越低。
掌握重點：
- 基礎概論要扎實讀懂觀念、用圖像和實例幫助記憶。
- 把握容易拿分的「生成式AI應用與規劃」，加強熟系AI應用情境、No-code工具認識、生成式AI的導入規劃等重點。
