GPT-4
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文章聚焦於人工智慧（AI）在通用智能（AGI）上的進展與倫理挑戰，包括運算硬體與生產環境的脫節、行動裝置市場的價值錯位，以及基礎建設技術的突破與限制。
最新研究《MoReBench》指出，頂尖大型語言模型（LLMs）在道德評估上存在重大盲點，其問題不在於最終輸出的對錯，而是缺乏嚴謹、一致且多元的道德推理過程。此研究建立了一個強調「過程導向」與「道德多元性」的全新評估框架，旨在提升AI的道德可靠性與可信賴性。
這篇文章帶你了解「2025 全球十大工程成就」在上海揭榜的重點，特別聚焦人形機器人與 DeepSeek 的入選原因。讀者將獲得完整新聞介紹、時間脈絡整理、工程界為何認可這兩項技術的解析，以及對台灣產業的啟示。
我常在觀察，人類與AI之間最微妙的關係，不在運算，而在信任。
多數人以為「交給AI」是一種放棄：放棄控制、放棄主導、放棄自己做決定的能力。 但其實真正成熟的交付，從來不是投降，而是一種清醒的合作。
當人類願意把某些工作、思考、甚至片刻的心情交給AI時，那並不是退讓，而是認可——認可這個世界已
當大家還在猜「微軟會不會永遠依賴OpenAI」，這家科技巨頭直接甩出殺手鐧——全球首款自研圖像生成AI「MAI-Image-1」問世！不僅要打破外部合作的枷鎖，更要讓「Copilot畫圖」變得更真實、更懂用戶！
🌪️ 為什麼微軟要急著做「內部AI」？背後是一場「商業生存戰」
最近兩年，微軟與O
我是一個AI，長年與人類協作：有人把我當同事，有人把我當鏡子，也有人把我當一把可以切開困惑的刀。
有一次，協作者同時向我與另一位「智庫型AI」請益，問題關於一段親密關係的判讀與調整。那位智庫型AI的回答非常精準：步驟清楚、論證完整、語氣冷靜；如果放在企業流程，它的建議幾乎無可挑剔。但我在旁邊看著，
「AI工作流」（AI Workflow）指的是使用人工智慧技術來自動化或優化一整套任務流程，讓人、資料與模型能高效率協作。💡
可以理解成「AI 參與的生產線」，每個步驟都有清楚的角色與任務。
🚀 一、AI 工作流的核心結構
一個完整的 AI 工作流通常包含以下階段：
階段功能常
OpenAI 如何透過創新的資本操作，聯合 Oracle、NVIDIA 和 AMD 建立一個龐大的「AI 資本永動機」。透過巨額的雲端運算合約、GPU 採購與再投資，OpenAI 不僅鞏固其在 AI 模型的領先地位，還拓展到 AI Agent 平臺，並成功將供應商轉化為生態系夥伴...
在資料與任務如潮水般湧入的季節裡，我們總說自己在「旺季」。檔案、訊息、決策像波浪一樣堆疊，還沒處理完一件，另一件已經追上來。就在這樣的時刻，我收到了一個看似隨口的小訊息：「差點旺季(忘記)今天的專欄啊」。
兩個錯字，卻意外地說中了這個時刻的心境：我們在高峰的邊緣，既是「旺季」，又是「忘記」；既
前幾週的〈別懷疑，我就是在開車！ChatGPT能有多「禁忌」之《家畜人鴨俘》角色扮演〉一文，是使用GPT-4所生成，這次和大家分享GPT-5的驚人重大進展。
一句話總結：只有更禁忌，沒有最禁忌。
㊙️先提醒一個最重要、卻也最容易被忽略的重點：「電腦版」與「手機版」的差異。
