「你要學會問對問題，才能用好 AI。」這句話儼然在 AI 時代下，被許多人奉為圭臬。但或許這句話其實只說對了一半，關鍵不是你會不會問問題，而是你知不知道自己不知道什麼。
本次專訪，Niche Career 母體力學創辦人 Dr. Katherine 將分享她怎麼用 AI、怎麼看職涯變化、還有怎麼培養不被取代的能力。覺得自己已經知道的話，我們根本就不會問 AI
你以為自己知道的東西，就不會去問 AI，但這可能是一大盲點。
我們習慣尋找「對的答案」，卻很少主動訓練自己找「錯的前提」。Katherine 自己用 AI 時，常常請它幫忙看：我有沒有哪裡沒想到？有沒有什麼角度被我忽略？
「我們小時候都以為事情就是黑白分明，但長大才發現，很多事根本沒有唯一的對或錯。」Katherine 說，每一個判斷、每一個選擇，其實都要看當下的情境。資源不同、利害關係人不同，所謂的真相也會長得不一樣。所以最重要的，是讓自己多維度思考。
她補充，這不是叫你事事懷疑或鑽牛角尖，而是退一步問問自己：「這真的一定對嗎？為什麼我會這樣想？換個角度，它還站得住腳嗎？」
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技術人要有廣度，才不會被 AI 吃掉
AI 的發展，讓許多技術背景出身者感受到危機，多年累積的專業看似會瞬間被取代，但 Katherine 指出，即便 AI 演進迅速、未來可能什麼都能做，但現階段依舊需要你這個人來看懂需求，將技術轉化為產品與價值。
看見人性：真正痛點往往不在表面
市場在哪裡？客戶真正的痛點是什麼？這些，需要人來理解、來轉化。Katherine 舉自身科技顧問經驗為例，許多客戶其實連自己要什麼都說不清，常常只有一句：「我覺得效率不太好」，或者「我想更數位化」。如果只是根據客戶表面上說的需求下指令給 AI，只是聽對方講什麼就做什麼，很容易誤判方向，永遠也無法做出對的解方。
這時候，人就有用了。你必須問出背後真正的 Job to be Done，才會發現他們真正的痛點，可能是流程混亂、組織不信任，或甚至只是「不知道該從哪裡開始」，這些需要由你去問出來，從模糊的需求中拆解出背後的動機。
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再者，人類的決策至少有一半是非理性的，很多人其實是先「感覺對了」，再找理由來支持自己的直覺，也因此，只用理性論述試圖說服對方，效率極低；懂理性分析固然重要，但能引發共鳴、抓住人心，更是關鍵。
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成為 AI 世代的領導者：AI 是助理，不是你老闆
談到未來職場，Katherine 給了個很不一樣的比喻：「你要當 AI 的老闆，不是它的對手。」她說，未來大家都像是有一堆數位助理，會寫文案、會算數據、會做設計，但你要知道怎麼指派任務、怎麼判斷成果好不好、怎麼改指令才能得到你要的結果。
簡言之，競爭力不在「你做得多快」，而是「你能不能帶一群 AI 團隊幫你工作」。這樣你才能從執行者，晉升成為整合者與決策者。
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