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快速重點摘要
- AI 對專業領域的影響正迅速擴大
- 在軟體工程領域,「氛圍編碼」(vibe coding)雖然提升了效率,但也改變了工程師的工作性質,使其更側重於品質控制和部署,並可能降低資深開發者的效率或創造新的責任歸屬問題。
- 企業領導者,如亞馬遜(Amazon)執行長 安迪 · 賈西(Andy Jassy)和領英(LinkedIn)執行長 萊恩 · 羅斯蘭斯基(Ryan Roslansky),公開承認 AI 將導致白領職位減少,並帶來勞動市場的劇烈變革,要求員工學習適應。
- 人類的獨特技能,如溝通和協作,在 AI 時代將更具價值。
- AI 技術發展與應用趨勢
- 蘋果(Apple)正積極尋求透過收購,尤其是併購「迷思人工智慧」(Perplexity AI),來彌補其在人工智慧搜尋和對話式介面方面的不足,同時應對與 Google 搜尋合作關係潛在的威脅。
- 音樂產業正開發人工智慧偵測工具,以主動授權和追溯方式管理由人工智慧生成的內容,預計相關市場將大幅成長。
- 全球在人工智慧運算能力上存在顯著的「數位落差」(digital divide),少數國家主導著人工智慧資料中心,這對科學發展、新創成長和人才保留構成挑戰,並引發國家主權的疑慮。
- 數據隱私與資訊獲取的新興問題
- 航空公司正在透過數據經紀人(data broker)「航空公司報告公司」(Airlines Reporting Corporation,簡稱 ARC)向美國政府機構出售乘客的航班資訊,此行為通常在未經乘客知情同意下進行,且政府機構可繞過傳統的搜查令程序來獲取數據。
- 英國近半數投資者轉向社群媒體、金融影響者(finfluencers)和人工智慧工具獲取金融資訊,但這些未受監管的來源存在導致不良投資決策的潛在風險。
- 在印度,近四分之一的人口完全依賴行動裝置獲取娛樂和媒體內容,這改變了全球媒體巨頭的市場策略,促使其專注於行動優先的服務。
- 加密貨幣的企業採納與風險
- 全球約有 130 家上市公司正積極囤積比特幣(Bitcoin),總價值高達 870 億美元,將其作為庫存策略的一部分,這種行為推動了比特幣價格創新高,並被部分支持者稱為「無限金錢漏洞」(infinite money glitch)。
- 然而,公司大量囤積比特幣的策略尚未經過長期熊市的考驗,可能導致公司難以償還債務,並引發類似「龐氏騙局」(Ponzi scheme)或「紙牌屋」(house of cards)的疑慮。
(Image credit: pexels / Pixabay)
AI 對軟體工程的影響與挑戰
- 「氛圍編碼」(vibe coding),一種運用人工智慧工具撰寫程式碼的方式,在 2025 年呈現爆炸性成長。工程師和新手普遍使用如微軟(Microsoft)的 Copilot、Cursor 和 Windsurf 等工具來編寫程式、開發遊戲甚至建立網站。
- OpenAI 共同創辦人暨總裁 格雷格 · 布洛克曼(Greg Brockman)表示,人工智慧編碼將逐步取代人類工程師的繁瑣工作和較不有趣的環節。他觀察到,截至目前,「氛圍編碼」已取代了工程師們認為有趣的部分,並讓人類工程師主要負責審查和部署程式碼,而這些工作對他而言「一點也不有趣」。
- 布洛克曼對未來的進步抱持希望,期待能出現一個「完全的人工智慧同事」(full AI coworker),能夠處理委派的任務。
- 「氛圍編碼」已開始改變科技巨頭和創投公司對軟體工程專業人才的價值評估。
- Y Combinator 執行長 蓋瑞 · 陳(Gary Tan)在 2025 年 3 月指出,「氛圍編碼」將會徹底改變新創企業的格局,過去需要 50 或 100 名工程師才能完成的專案,現在只要一個 10 人的「完全氛圍編碼者」團隊就能實現。
- 商業內幕(Business Insider)在 2025 年 6 月初報導,人工智慧編碼已不再是可有可無的技能。Visa、Reddit、DoorDash 和許多新創公司的職位清單都明確要求求職者具備「氛圍編碼」經驗或熟悉人工智慧程式碼生成工具,如 Cursor 和 Bolt。
- 儘管如此,科技界仍有人認為過度依賴「氛圍編碼」是短視的,這會導致工程師的工作被輕視。OpenAI 前首席研究長 鮑勃 · 麥克格魯(Bob McGrew)表示,雖然產品經理可利用「氛圍編碼」製作出「非常酷的原型」,但最終仍需由人類工程師「從頭重寫」。他認為,如果一個程式碼庫是由「氛圍編碼」生成且人類工程師無法理解,那麼它將是一個責任而非資產。
- GitHub 執行長 湯瑪斯 · 多姆克(Thomas Dohmke)指出,「氛圍編碼」甚至可能拖慢資深程式設計師的速度。他表示,在最糟的情況下,如果開發者已能用程式語言在三秒內完成的任務,卻被迫以自然語言提供回饋,這將會耗費三分鐘甚至更長的時間。
AI 對勞動市場的衝擊與應對
- 亞馬遜(Amazon)執行長 安迪 · 賈西(Andy Jassy)在 2025 年 6 月致員工的備忘錄中明確指出,人工智慧「應當改變我們的工作方式」,並預期這項技術最終將導致亞馬遜的白領職位減少。
- 賈西的發言使其成為迄今為止最受矚目且公開警示人工智慧對就業市場影響的企業領導人之一,而亞馬遜是美國第二大私人雇主,擁有約 150 萬名員工。
- 約翰霍普金斯大學凱瑞商學院(Johns Hopkins Carey Business School)創新領導力中心主任 克里斯多福 · 邁爾斯(Christopher Myers)表示,領導者坦誠面對人工智慧可能帶來的影響,對員工來說是更好的做法,因為高階主管承認人工智慧「幾乎肯定」會改變職位甚至整個組織架構,比假裝不確定更能緩解員工的挫折感。
- 其他已發出人工智慧警示的執行長還包括 OpenAI 的 山姆 · 阿特曼(Sam Altman)、Anthropic 的 達里歐 · 阿莫代(Dario Amodei)和輝達(Nvidia)的 黃仁勳(Jensen Huang)。
- 儘管如此,一名亞馬遜前開發者認為,賈西的備忘錄主要旨在向股東表明亞馬遜對這項技術的重視,而非要工程師們擔憂工作。
- 心理學家 伊蓮恩 · 萊恩(Elaine Ryan)指出,對於人工智慧感到焦慮的人們,其不安不僅源於失業恐懼,更來自於對失去自身存在意義或認同感的擔憂。
- 對於員工如何應對當前環境,多鄰國(Duolingo)執行長 路易斯 · 馮 · 安(Luis von Ahn)建議應以好奇而非恐懼的態度面對人工智慧,並強調「我們越早學會如何負責任地使用它,長期來看就會越好」。
- 賈西表示,願意擁抱人工智慧的亞馬遜員工將能夠「有高影響力並幫助我們重塑公司」。萊恩也提到,雖然人工智慧是新事物,但我們應對不確定性的方式並非如此,目標不是與機器競爭,而是找回人類獨有的部分——經驗、深度和情商——這些依然比我們想像的更重要。
- 領英(LinkedIn)執行長 萊恩 · 羅斯蘭斯基(Ryan Roslansky)對人工智慧抱持樂觀態度,但他也提醒,工人們將面臨「不適」的未來,因為「如果認為這種轉變會輕易發生,那就太過天真了」,這將伴隨著「大量的破壞」和「大量的不確定性」。
- 他建議員工必須「投入並適應」,而不是「逃避」。領英的數據顯示,人類的獨特技能依然是寶貴的區分點,因此應「加強自身的獨特人性部分,例如溝通、協作等,因為這正是幫助你脫穎而出的關鍵」。
- 羅斯蘭斯基表示,人工智慧已全面影響了領英的業務,包括會員基礎、產品運作和員工人數。過去一年,職位要求中與人工智慧相關的技能增加了六倍,同時,在個人資料中添加人工智慧技能的會員數量也增加了二十倍。
- 領英利用人工智慧協助用戶建立線上身份和專業形象,並改善資訊流。他們推出了人工智慧職位搜尋功能,讓用戶可以直接以自然語言描述需求,而非僅限於關鍵字搜尋。
- 羅斯蘭斯基認為,人工智慧代理(AI agents)在處理基礎任務(例如:在十億用戶中找到符合特定條件的人)方面表現出色。然而,在複雜的銷售流程(例如:說服某人加入公司)上,人類的表現仍然遠遠優於人工智慧工具。
- 儘管領英提供了協助撰寫文章的功能,但羅斯蘭斯基發現其普及度不如預期。他解釋說,由於領英代表個人專業聲譽,用戶更傾向於確保內容的「真實人性化」,以避免被社群標記為人工智慧生成,因為這會「嚴重影響他們創造經濟機會的能力」。
- 羅斯蘭斯基提到,人工智慧使得偽造領英個人資料變得容易。為此,領英運用人工智慧偵測假帳戶,並鼓勵用戶透過身分證明、護照或公司電子郵件進行身分驗證,以獲得「已驗證」的標誌。
- 羅斯蘭斯基樂觀地預測,長期來看,人工智慧將創造新的工作機會,例如透過「民主化」讓更多人能輕易創業、開發應用程式或學習新技能,這將產生新的職位。他強調,儘管勞動市場會經歷「混亂的中間階段」,但最終將走向更好的發展。
- 羅斯蘭斯基證實,微軟的裁員與人工智慧無關,但公司正積極推動員工在日常工作中「以人工智慧為先」(AI-first)的思維,例如工程師應善用 GitHub Copilot。
- 羅斯蘭斯基個人也廣泛使用人工智慧,例如在寄送電子郵件給執行長 薩提亞 · 納德拉(Satya Nadella)之前,會使用 Copilot 編輯,使其內容「像薩提亞一樣聰明」。
AI 技術發展與市場應用
- 特斯拉(Tesla)於 2025 年 6 月 23 日在奧斯丁(Austin)啟動了限量的機器人計程車服務(robo taxi service),初期有大約 10 輛 Model Y 車輛載著安全駕駛員在特定區域行駛。伊隆 · 馬斯克(Elon Musk)表示,初始用戶將支付 420 美元的統一費用。這項服務初期僅限於少數社群媒體影響者。

(Image credit: pexels / Craig Adderley)
- 特斯拉的自駕技術僅依賴車輛上安裝的一系列攝影鏡頭,這與 Waymo 和亞馬遜(Amazon)旗下的 Zoox 等競爭對手使用更昂貴的雷達和光學雷達(LiDAR)感測器不同。馬斯克聲稱,特斯拉的方法將使其能夠更快、以更低的成本擴展服務。
- OpenAI 曾公開宣布以 65 億美元收購 強尼 · 艾夫斯(Johnny Ives)的 IO 公司,但在 2025 年 6 月底,所有相關的行銷材料和網站提及內容都被移除。據彭博社報導,這似乎是由於一家名為 IO Inc. 的公司提起了「毫無根據的商標爭議訴訟」所致。
- 蘋果(Apple)正在與歐盟進行最後談判,以避免可能於 2025 年 6 月底生效的 App Store 罰款。歐盟的審查重點包括蘋果阻止用戶存取 App Store 外部優惠的「引導條款」(steering provisions)以及核心技術費(core technology fee),後者要求開發者在應用程式下載量超過 100 萬次後支付費用。
- 《彭博社》(Bloomberg)記者 馬克 · 古爾曼(Mark Gurman)指出,蘋果可能需要改變其保守的併購策略,才能在人工智慧領域迎頭趕上,他建議蘋果考慮收購 Perplexity、Cohere、Sierra、Data Bricks 和 Mistral AI 等公司。
- Perplexity AI 被認為是最有可能被蘋果收購的數十億美元級目標。
- 優勢一:其搜尋工具具備文本介面、語音控制和流線型設計,已是一款成熟且適合消費者的產品,能輕易整合至蘋果的 iOS 生態系統,並有望成為 Safari 瀏覽器、Spotlight 功能甚至 Siri 的預設人工智慧搜尋引擎。
- 優勢二:彌補蘋果在強大的搜尋層和日常任務對話式介面上的明顯不足。
- 優勢三:團隊規模約 250 名員工,對於蘋果而言易於整合。
- 優勢四:估值約 140 億美元,相對於其他人工智慧公司,其成本較低,風險也較小,潛在回報高。
- 優勢五:時機有利,因蘋果與 Google 長期的搜尋合作關係受到美國反壟斷訴訟的威脅,蘋果需要為「後 Google 搜尋時代」做好準備。
- 蘋果負責併購的主管 阿德里安 · 帕拉(Adrien Para)以及服務部門主管 艾迪 · 庫(Eddie Cue)和頂尖的人工智慧決策者已就收購「迷思人工智慧」進行了內部討論。
(Image credit: pexels / Armand Valendez)
- 蘋果也在考慮與 Perplexity 合作,而非直接收購,例如將其作為 Safari 網路瀏覽器中的人工智慧搜尋引擎選項,並將其整合到 Siri 中。
- 在人工智慧人才招募方面,蘋果曾試圖說服 Safe Super Intelligence 的共同創辦人 丹尼爾 · 格羅斯(Daniel Gross)加入,儘管他與 Meta 的談判已進入後期。
- 音樂產業正開發工具,以在整個音樂生產鏈中(包括訓練模型、歌曲上傳平台、版權資料庫和探索演算法)偵測人工智慧生成的音樂。其目標不僅是事後發現合成內容,更重要的是早期識別、加上中繼資料標籤,並規範其在系統中的流動方式,以確保主動授權和驗證發行,而非僅僅是下架。
- Heart on My Sleeve 這首由德雷克(Drake)和威肯(The Weeknd)「合唱」的偽造歌曲,在 2023 年曾累積數百萬次的串流播放量,凸顯了控制失序的挑戰。
- 專注於將偵測功能嵌入授權工作流程的新創公司如 Vermilio 和 Musical AI 應運而生。Vermilio 的 Trace ID 框架能深入分析歌曲的獨立音軌(如人聲、旋律、歌詞模式),並標記特定的人工智慧生成部分。該公司預計,由 Trace ID 這類工具驅動的驗證授權市場,將從 2023 年的 7,500 萬美元成長至 2025 年的 100 億美元。
- 根據牛津大學研究人員的數據,全球僅有 32 個國家(約占總數的 16%)擁有大型的人工智慧資料中心,這些設施配備了強大的微晶片和電腦,提供所謂的「運算能力」(compute power)。其中,美國、中國和歐盟控制了全球逾 50% 的頂級設施。
- 美國和中國公司營運著超過 90% 的人工智慧運算資料中心,供其他公司和機構使用。相對地,非洲和南美洲幾乎沒有人工智慧運算中心,而印度至少有 5 個,日本至少有 4 個,超過 150 個國家則完全沒有。
- 智慧非洲(Smart Africa)總幹事麗娜 · 科內(Lina Kone)表示:「人工智慧革命的核心存在著運算鴻溝。」他補充說,這「不僅僅是硬體問題,更是我們數位未來的主權問題」。
數據隱私與政府監控
- 航空公司正在透過一家由美國主要航空公司共同擁有的數據經紀人「航空公司報告公司」(ARC),向美國政府機構出售乘客的航班行程資訊。
- 這項數據銷售是在沒有搜查令的情況下進行的,且是向乘客可能不會預期需要這些數據的政府機構出售。
- 當乘客透過旅行社或網站預訂航班時,數據會傳送給 ARC,這家公司作為航空公司和旅行社之間的中介機構。ARC 的董事會成員包括達美(Delta)、西南(Southwest)、聯合(United)、美國航空(American Airlines)、阿拉斯加(Alaska)、捷藍(JetBlue),以及歐洲的德國漢莎航空(Lufthansa)和法國航空(Air France),還有加拿大的加拿大航空(Air Canada)。
- ARC 的數據不僅能提供過去的旅行模式,還能預測未來的旅行意圖,這使得情報、執法甚至軍事機構能夠根據姓名或信用卡資訊追蹤特定人員的未來行蹤,這種對未來數據的獲取方式極為罕見且強大。
- 然而,如果乘客直接透過航空公司網站預訂機票,ARC 通常無法截獲並出售這些數據。
- 在數據經紀產業中,公司通常會要求政府機構不要公開其身分或員工資訊。ARC 和航空公司很可能會辯稱他們已在條款細則中獲得了同意,但記者認為這種同意並非「知情同意」,因為公眾並不知曉這種數據交易。
- 美國海關與邊境保護局(CBP)起初否認購買了這些數據,但後來承認與 ARC 簽有合約,特別是為了其內部監督部門「專業責任辦公室」(Office of Professional Responsibility)的調查需求,以調查其內部官員的不當行為或腐敗。
- 除了海關與邊境保護局之外,數據採購資料庫顯示,美國特勤局(Secret Service)、證券交易委員會(SEC)、美國緝毒局(DEA)、空軍(Air Force)、美國法警局(US Marshals Service)、運輸安全管理局(TSA)和菸酒槍砲及爆裂物管理局(ATF)等機構也曾向 ARC 購買數據。
- 執法機構偏好直接購買數據,因為這可以繞過獲取搜查令所需的繁瑣法律程序和文書工作。這種方式讓他們能夠更廣泛地搜尋數據,例如針對沒有犯罪可能原因的人。
- 儘管海關與邊境保護局聲稱數據僅用於內部調查,但記者指出,合約中並未明確限制數據的使用範圍,這表示一旦獲得數據,幾乎沒有任何「護欄」(guardrails)來防止其被用於其他目的,例如調查政治敵人。
- 在數位世界中,與實體世界的法律保護存在巨大的脫節。例如,搜查實體房屋或安裝 GPS 追蹤器需要搜查令,但在數位監控方面,執法機構往往能夠透過直接購買數據的方式來規避這些法律要求。
- 盡管一些州如伊利諾伊州(Illinois)和加利福尼亞州(California)擁有更完善的數據保護法,但這似乎並未完全阻止執法機構獲取這些數據。
- 如果消費者不希望自己的航班資訊被出售給政府,目前唯一的預防措施是直接向航空公司預訂機票,而非透過旅行社。然而,即便如此,執法機構仍可以透過法律途徑獲取這些數據,只是無法透過批發購買的方式進行。
比特幣的公司級囤積趨勢
- 全球各地公司正大量購買比特幣(Bitcoin),尤其是一些與加密貨幣業務無關的公司,此舉是為了模仿一種曾帶來股價爆炸性增長的囤積策略。
- 在過去一年中,由公司持有的比特幣數量飆升了近 170%。根據 BitcoinTreasuries.net 的數據,約有 130 家上市公司共持有價值 870 億美元的比特幣,相當於比特幣總供應量的約 3.2%。
- 這些公司效仿了億萬富翁 麥可 · 塞勒(Michael Saylor)的策略,他將軟體公司 MicroStrategy(現名 Strategy)轉變為一家比特幣購買載體,使其市值達到 1,000 億美元。
- 儘管塞勒的公司仍佔企業比特幣持有量的最大份額,但美國、日本和法國的公司也紛紛效仿,透過出售股票和債券將所得資金投入比特幣。
- 這種企業持有趨勢已成為加密貨幣市場的一股主要力量,推動比特幣價格在近期飆升至超過 110,000 美元的歷史新高。
- 許多採用這種「比特幣庫存」(bitcoin treasury)策略的公司,例如 Strategy,其市值遠超其持有的加密貨幣價值。這種溢價被支持者稱為「無限金錢漏洞」(infinite money glitch),是投資者相信這些公司能夠透過募資購買比特幣,推高股價,再募更多資金的「良性循環」。
- 主要的企業比特幣持有者包括:
- Strategy:持有 592,100 枚比特幣。執行長 麥可 · 塞勒表示,公司業務策略是「百分之百比特幣,直到永遠」,即使比特幣價格下跌 90% 並維持四年,公司也不會倒閉,儘管股東會蒙受損失。
- Twenty One Capital:持有 37,230 枚比特幣,目標是取代 Strategy 成為主要上市比特幣收購公司。
- 特斯拉(Tesla):持有 11,509 枚比特幣。曾於 2021 年購買 15 億美元比特幣,後於 2022 年出售 75%,但近期又增加了囤積量。
- Metaplanet:持有 10,000 枚比特幣,這家前東京酒店開發商在 2024 年進行了「策略轉型」。
- Block:持有 8,584 枚比特幣,自 2020 年 10 月開始購買比特幣,並系統性地將其比特幣產品每月總利潤的 10% 投資回比特幣。
- 下一科技控股(Next Technology Holding):持有 5,833 枚比特幣,這家中國人工智慧軟體公司曾利用比特幣購買來立即提振股價。
- 遊戲驛站(Gamestop):持有 4,710 枚比特幣,於 2025 年 5 月底首次購買比特幣,透過發行可轉換債券進行。
- 賽姆勒科學(Semler Scientific):持有 4,449 枚比特幣,這家美國醫療保健科技公司在 2024 年 5 月將比特幣作為其主要的庫存儲備。
- 川普媒體科技集團(Trump Media & Technology Group):目前持有 0 枚比特幣,但計劃募資 25 億美元建立比特幣庫存。
- 然而,這種比特幣庫存策略尚未經過比特幣價格長期下跌的考驗,一旦市場進入熊市,一些公司可能會面臨償還債務的困難。
- 批評者認為,這種策略更像是一場「龐氏騙局」,或形容其為「紙牌屋」,最終可能崩盤。但也有人認為,比特幣是新時代的「數位黃金」,可作為對抗法定貨幣貶值的對沖工具。
- 英國金融行為監管局(FCA)正取消比特幣 ETF 的禁令,預計比特幣將在英國基金和投資組合中獲得更廣泛的持有。
- 對於英國的小型投資者而言,直接購買比特幣 ETF 受限,因此透過持有這些具備比特幣庫存策略的上市公司股份,可以在退休金帳戶(SIPP)和個人儲蓄帳戶(ISA)中間接投資比特幣,同時可能享有更好的資本利得稅待遇。
數位生活與資訊獲取
- 英國近半數(約 40%)的投資者在過去兩年中曾利用社群媒體獲取金融決策所需的資訊。
- 富達國際(Fidelity International)的調查顯示,社群媒體影響者(finfluencers)的吸引力日益增長,有 12% 的受訪者透過 X(原推特)、Instagram 和 TikTok 等平台獲取資訊。同時,有 13% 的受訪者信任搜尋引擎的熱門結果,另有 11% 和 8% 的投資者分別選擇網路論壇和人工智慧來獲取金融指導。
- 特別是對於 Z 世代和千禧世代(45 歲以下)的年輕投資者而言,超過 20% 的人相較於傳統可靠來源,更傾向於信任金融影響者、人工智慧和播客(podcasts)。
- 儘管如此,富達國際警告,依賴未經認證的來源可能導致「膝跳反應和過度反應行為」,進而做出「不良的財務決策」。例如,四分之一的投資者在考慮新基金或股票的幾小時內就購買了產品。
- 英國金融行為監管局(FCA)正在打擊「不法金融影響者」(rogue finfluencers),並已對九名推廣未經授權交易計畫的個人採取行動,並在 2025 年 6 月初的行動週中逮捕了三人,發布了 50 個警告,要求社群媒體平台移除超過 650 個相關內容。
- 富達國際強調,雖然人工智慧工具可作為「良好的起點」,但其提供的建議必須經過「驗證和審慎檢視」。
- 市場研究公司 Kantar 的《媒體指南》(Media Compass)報告指出,截至 2025 年 3 月,印度近四分之一(23%)的人口僅使用行動電話來消費娛樂和媒體內容,這較 2023 年同期的 15% 有顯著增長。
- 這批「僅限智慧型手機」的受眾主要偏向社會經濟較低層、農村地區和男性用戶。
- 這一趨勢主要歸因於不斷成長的網路普及率、平價的智慧型手機以及低至每月 4 美元的行動電話資費。
- 印度消費者行為的變化促使 Netflix、亞馬遜(Amazon)的 Prime Video 和 Meta 旗下的 Instagram 等全球媒體巨頭重新調整其行銷策略,以爭取印度市場的更多訂閱用戶。同時,馬斯克的星鏈(Starlink)也獲印度電信部批准推出服務,預計將進一步推動印度衛星網路的發展。
- 線上市場如軟銀(Softbank Group Corp.)支持的 Meesho 和沃爾瑪(Walmart Inc.)支持的 Flipkart 也在印度小城鎮深化其滲透率,透過銷售更實惠的產品來迎合日益增長的數位化印度買家。
資料來源
- Amazon CEO Andy Jassy came clean about AI's impact on white-collar jobs. That might be a good thing.
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