Generative AI Security Scoping Matrix 是一套由 AWS 提供的完整安全框架，幫助組織根據不同類型的生成式人工智慧（Generative AI）應用場景，評估並實施適當的安全控管措施。這套矩陣將生成式 AI 的使用範圍分為五個「Scope」，對應不同的擁有權與管控權限，並依此針對安全治理、隱私合規、風險管理等方面提供指引。
以下是五個主要 Scope 分類與說明：
這個矩陣的重點在於：
- 安全維度涵蓋身份與存取管理、資料保護、隱私合規、應用安全、威脅建模等。
- 從購買（買現成服務）到自行建置（微調、自訓練），每個階段的安全需求與風險管理複雜度遞增。
- 建議組織先準確劃定自己使用的 AI 技術屬於哪個 Scope，再依據風險評估調整優先安全控管措施，並持續動態更新。
- Scope 1、2 多屬「買方視角」，重點是法律合規及資料治理；Scope 3~5 屬「打造者視角」，需要全面的威脅建模與技術安全控管。
此矩陣現已被多個業界案例應用，例如在醫療、汽車等產業的生成式 AI 部署中，成為明確、安全規劃的重要參考依據。
總結來說，Generative AI Security Scoping Matrix 提供組織一個系統化的思考框架，幫助企業合理分類並把握生成式 AI 的安全挑戰，制定符合自身應用情境的安全政策與控管措施，確保在快速發展的 AI 技術應用環境中維持資訊安全與合規性。
