GCP
含有「GCP」共 70 篇內容
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勤英科技的沙龍
2025/11/01
從 Search 到 RAG:讓企業知識秒變 AI 智能的最快通道!全面解析 Vertex AI RAG Engine
RAG 能讓 AI 學會「懂公司」的知識,成為企業導入生成式 AI 的關鍵橋樑。本文帶你看懂 RAG、Grounding、Search 的差異,並解析 Google Vertex AI RAG Engine 如何幫你快速打造專屬 AI 問答應用。
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RAG
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VertexAI
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GoogleCloud
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IEO 國際財經科技前沿觀察
2025/10/30
Google 雲端獲利爆發年增85%,AI產品營收年增200%仍供不應求
Google 單季營收首次突破千億美元。EPS 2.87 美元,年增 35%。Google Cloud Platform (GCP) 成長加速,AI 佈局全方位。資本支出預計 2026 年大幅增加,以滿足強勁的 AI 需求。
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資本支出
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AI
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麟幻的沙龍
2025/10/28
踩坑筆記|Cloud Functions Gen2 無法讀取 Secret Manager 權限錯誤與解法
最近在部署 LINE Bot + Gemini API 的 Cloud Functions Gen2 專案時,遇到一個讓服務直接 500 Error 的大坑
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程式
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GCP
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CloudFunctionsGen2
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Alanna的沙龍
2025/10/06
我的美股智能投顧重生之路- Firebase、Docker 與雙 AI 模型的全端實戰紀錄
分享如何將個人專案「美股智能投顧」從基於 Streamlit + Google Sheets 的初版,透過引入 Firebase、雙模型驗證、持續陪伴功能、以及雲端原生部署,徹底升級為一個穩定、安全、專業且具備持續成長潛力的產品。
含 AI 應用內容
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智能投資
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AI
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Python
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追極光的北極熊|軟體工程師的小天地
2025/08/28
[自架網站] 將架在GCP的WordPress網站備份至Github 詳細步驟教學
之前有出過教學文章教大家如何在Google Cloud Platform (GCP)利用Bitnami架設WordPress,這篇文章就來交大家如何將整個網站(包括檔案和資料庫)備份至Github!
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GCP
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WordPress
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Github
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柴郡貓姍蒂的沙龍
2025/08/24
筆記[工作]-BigQuery文件閱讀:查詢計畫與時程
當BigQuery執行查詢工作時,會將宣告式SQL陳述式轉換成執行圖,圖中會把執行作業拆分成一系列的查詢階段,而這些階段是由更精細的執行步驟組合所組成的。BigQuery會使用大量分散式平行架構來執行這些查詢。階段會模擬許多潛在工作站可能並行執行的工作單元。各階段會透過快速的分散式重組架構通訊。
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GCP
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BigQuery
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查詢計畫與時程
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柴郡貓姍蒂的沙龍
2025/08/24
筆記[工作]-GCP相關知識查詢:_Default Bucket
_Default Bucket 是GCP自動為每個Google Cloud Project建立的預設日誌儲存桶,大部分的日誌(像是稽核記錄、GKE logs、Compute Engine logs等)預設都會儲存在這裡。 每個_Default bucket預設會包含以下view: _AllLo
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GCP
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DefaultBucket
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Logging
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柴郡貓姍蒂的沙龍
2025/08/24
筆記[工作]-GCP相關知識查詢:VPC Serverless Connectors、Audit Logs
VPC Serverless Connectors 是Google Cloud提供的一種機制,允許「Serverless工作負載(如Cloud Run、Cloud Functions、App Engine標準環境)」安全且私密地連線到使用者的VPC資源(例如 VM、Cloud SQL、Redis、
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GCP
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AuditLogs
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Logging
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柴郡貓姍蒂的沙龍
2025/08/24
筆記[工作]-GCP相關知識查詢:SSO、Private Service Connect(PSC)
SSO SSO全名為Single Sign On,意思是多個登入端點,皆採用相同的認證管道。就是當企業有多個網站時,可以從一個統一的入口登入帳戶,接著就所有的網站都能使用。常見的例如Google這樣的多服務平台,無論要登入Gmail、雲端硬碟還是Youtube,都會導向到同一個 Google 登入
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SSO
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PSC
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GCP
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柴郡貓姍蒂的沙龍
2025/08/10
筆記[工作]-BigQuery文件閱讀:最佳化調整查詢運算
(一樣是接續前一篇文章) 減少要處理的資料 建議不要使用SELECT * 僅查詢所需欄位,控管投影。投影指的是查詢作業讀取的欄位數。投影多餘的資料欄會產生額外的(浪費)I/O和具體化(寫入結果)。 避免使用依日期進行資料分割的資料表 請勿使用依日期進行資料分割的資料表(又稱為以日期命名的資
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GCP
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BigQuery
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最佳化調整查詢運算
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