根據國際能源總署（IEA）最新預測，全球資料中心的電力需求到2030年將增長至945 TWh，比2024年增長128%。其中，專門用於AI伺服器的用電量將達到306 TWh，這相當於台灣全體民眾一整年的用電量。
🎈伺服器停機成本昂貴由於AI的用電需求增長速度過快，資料中心停機的情況日益頻繁。根據統計，約16%的停機事件會使雲端資料中心業者損失超過100萬美元，顯示停機對業者的影響並不小。為了提高資料中心在訓練AI語言模型時的效率和穩定性，並減少因停機所須修復資料或更換硬體的時間和資源，資料中心業者正積極升級電源設備規格，並增加對HVDC、BBU和UPS等電源設備的投資。
🎈HVDC減少電力損耗並提升穩定性
HVDC（高壓直流輸電）是一種使用直流電進行長距離電力傳輸的技術，適用於對高效能和高可靠性有需求的應用。與傳統的交流電UPS系統相比，HVDC不需要將直流電轉換為交流電，從而減少了能量轉換過程中的損耗，提升了整體用電效率。
🎈BBU能解決因電流中斷而造成資料毀損的問題
BBU是資料中心電源系統中的備用電池模組，其主要作用是在AI伺服器電源中斷時提供短暫的電力支持，避免資料中心運行中斷。BBU的設計通常以能夠支持AI伺服器運行約3分鐘為目標，從而有效防止資料丟失和服務中斷，顯著減少資料中心停機事件的發生並降低後續的維修成本。目前台灣供應鏈主要包含台達電(2308)、AES-KY(6781)、順達(3211)與新盛力(4931)等。
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