前言
我是張朝宣Charles，22y，就讀政大企管四年級。2025年暑假在YT上看了台大電機李宏毅教授的《機器學習2021》跟《生成式AI導論》激起了我對於IT領域的興趣。
而且AWS已經啟用在台灣的資料中心，過去我們雲端資料都必須傳到鄰近的資料中心（香港、東京），但現在資料就可以留在台灣。AWS也必定會招募更多雲端相關的人才，為了更了解領域知識，我花了一個多月去考了AWS相關證照，學會用資料的角度去看待一間企業，這跟以往商學院的訓練很不同，我彷彿戴上了新的濾鏡看世界。總之，CP值非常的高。
題外話，考證照的習慣也是今年才建立起來的，總覺得需要透過這些量化的指標，HR才會更願意相信你「學習能力快速」吧。證照的「實體感」其實挺讓人上癮的，這也是幫助我學習的一大動力。
剛好政大企管邀請到Stella學姊來分享AWS的證照考試，我也就用優惠的價格報考兩場考試（原價6,000台幣，但我只付4000元，考過後，政大企管另外補助3000元）。
AWS有相當多的證照，就當作是踏入了一個遊戲介面，破關斬將吧。我給自己的期許是今年底考過Associate等級的 Data Engineer, Solutions Architect ，然後同步準備日本東大的經營學修士。要走得快，學的廣，深度思考時才會有材料。
學習順序
- 花3-4週：看完YT李宏毅教授的《機器學習》＋《生成式AI導論》，建立起機器學習、深度學習以及AI的基礎。這個基石課要好好把握，不建議直接讀AWS的課程，這樣對AI的理解會太淺。
- 花2-4週：看AWS官網的教學影片，如果覺得不足，也可以去Udemy買這堂課（320台幣），Stephane老師的口齒清晰，全是重點，一次買課程＋考題集，會有優惠。
- 花半週：刷題作錯題筆記，Udemy的考題難個30-40%左右，但你會對於AWS提供的服務更加熟悉，考前也可以快速複習這些難題。如果說零經驗的小白，錯爆很正常，但老話一句，寫錯？學起來就沒事了。
很喜歡手寫筆記的感覺，順便練習日文
考試資訊
- 報名費用為 100 美金（可去AWS官網報名，實體考試，在南京復興）考完一張後，會給你50%的優惠券，讓你去考下一張。
- 考試100min，建議用英文去應試，比起憋腳的中文翻譯，英文舒服多了。
- 考題不難，都是基礎概念，要好好確認每個服務的內容。
- 滿分1000分，700分就及格（總共65題，盡量把錯題壓在15-19題左右）
- 考試當天記得帶身分證＋護照or 信用卡（要確認中英文名字的身份！很重要！）
- 交卷後，螢幕會即時告訴你有沒有及格。若沒注意到，當天也會收到Email通知結果
學習心得
建議先考比較難的Cloud Practitioner（CLF-C02），再去考AI Practitioner（CLF-C01）。前者會先帶你領略AWS所有的雲端服務，後者跟李宏毅教授的內容有很大的重疊。雖然專業知識很多，容易頭暈眼花，不過每個服務的名稱都是有跡可循的，也不是這麼難記憶，如果遇到陌生的名詞，直接問GPT：「為什麼要叫做Watermark Detection？為什麼叫做Top-K？」
AWS在取服務的名字都有邏輯，而邏輯上若可解，腦袋一定記得住。
所謂的時間花在哪裡，哪裡就會變強。兩個月咬牙學完這些內容，換來對AI與Cloud Service的Sense，怎麼聽都很划算哈哈。學習過程很痛苦乏味沒錯，但是撐過去後，一切都是自己的。
最後跟大家分享我最喜歡，且形象化的日文單字：「身に付く」，它中文的意思是「學會並內化某項知識、技術或習慣」。
世界上充斥著各種領域的知識，其實都不怎麼重要，也跟你無關，你要說它不存在也行。
但你因為某個契機，願意去接觸它，願意去學習，讓知識「附著在自己身上」，一切就變真實了，人生或是商業上能思考的維度就會更多，這是很刺激且很快樂的過程。
這也是為什麼別人推薦給我的書、課程、證照，我都很有興趣，會花最短時間學完它的原因。這跟未來工作競爭力無關，純粹是因為我愛上「認識世界」的獎勵迴圈過程。
祝願每個讀者都能夠愛上學習，成為最好版本的自己。
再錯一題，就不會過了哈哈哈，很幸運。
