想知道一件東西的真正價格嗎？你出去買一件東西，什麼都行。它都有價格標籤。你付了錢，它就是你的了。很簡單，對吧？錯了，那是貨幣價格。那「真實」的價格是多少？ 所有東西的價格，需要從地下挖出多少東西？有多少煙霧排放到空氣中？需要燃燒多少能源才能把它從一個國家的工廠運到另一個國家的商店，再運到你家？你用完之後會發生什麼事？它會去哪裡？
真的想了解一件東西，必須了解它的整個生命週期(Life Cycle Assessment, LCA)。從它的原料被開採出來的那一刻，到它被丟棄的那一天，也就是人們稱之為「從搖籃到墳墓」（from cradle to grave）的概念。長期以來，LCA一直存在著一個關鍵缺陷：它速度慢、複雜且成本高昂。傳統的全生命週期評估 (Full LCA)可能需要數月才能完成，這對於快節奏、迭代的產品開發領域來說並不實用。評估完成後，設計往往已經推進，永續性成為事後諸葛，而非核心設計原則。
那麼，AI時代的來臨是否改變了這一現況?
是的，最新AI輔助的LCA縮短了衡量產品永續性影響所需的時間，從數月到一週，一種整併後的生命週期評估 (Streamlined LCA)方法，結合了AI、3D建模和二級資料庫，消除了傳統評估的複雜性，同時保持結果的可信度，在產品開發中實際應用中誕生了。
生命週期評估(LCA)的小歷史
LCA概念始於20世紀60年代，它們被稱為資源與環境概況分析(Resource and Environmental Profile Analysis ,REPA)或生態平衡(Ecobalances)。根據Bjørn等人(2017)[1]表一所列舉的LCA歷史事件可知，目前已知最早出現的是1963年以生命週期評價為導向的研究，這是關於化學中間體和產品生產過程中的能源需求; 1969年，可口可樂公司則啟動了第一個比較飲料容器的研究。
