賓州大學華頓商學院旗下的 Wharton Human-AI Research研究中心，和數據分析公司 GBK Collective 在10月份的時候發布了一份趨勢報告，叫做《負責任的加速：AI 快速進入企業》英文全名是 Accountable Acceleration: Gen AI Fast-Tracks Into the Enterprise。這篇Paper針對美國八百多位企業老闆進行了連續三年的追蹤調查，因此可以說，數據的可靠性非常高。
這份報告認為，生成式AI在企業，已經從2023年的「探索期」和2024年的「實驗期」，正式進入了「負責任的加速期」。等一下，我們分成三個部分來討論
- 首先是，AI 變成是日常，企業正在加速部署
- 然後是，要證明價值，投資開始有了回報
- 最後一點是，人力資本瓶頸與信任的護欄
我們先看第一點：AI 變成日常，企業加速部署
有幾個數據很有參考性
現在有 82% 的企業決策者表示他們至少每週使用 Gen AI 處理工作。這比去年又增加了 10 個百分點。 更關鍵的是每天使用AI的頻率：有 46% 的老闆是每天都在用 Gen AI，這代表 Gen AI 已經深度嵌入到企業的核心決策流程中了。
過去大家可能覺得只有新創或小型企業動作快，但報告顯示，年收入在 20 億美元以上的大型企業，其每週使用率正在快速加速，比去年提升了 22 個%，大大縮小了與中小型企業之間的差距。
還有一個數據跟年齡有關，AI已經不只是年輕人在用了！55 歲以上的企業老闆中，每週都會用 AI 的比例已經來到 61%，比去年多了 19 個%。這也就是說，老闆們都已經意識到 Gen AI 對企業經營決策上的實用價值了。
另外，你可能會問，企業都將 Gen AI 用在哪些地方呢？當然都是最能帶來實質效益的地方。最常見的用途還是集中在員工的生產力任務：例如資料分析 (73%)、文件/會議摘要 (70%)，以及文件編輯/撰寫 (68%)。這證明企業已經看到 Gen AI 在處理重複性辦公任務上的巨大價值。
再看第二個部分，就是對AI的投資開始有了回報
許多企業花了大把鈔票投資在 AI，現在最關心的是，ROI 投資回報率到底是怎麼樣？
首先，用ROI 衡量成為是一個基本常態。以前啦，是憑著一股「害怕錯過」的衝動來做投資，那叫做 FOMO ，但現在企業變得非常務實。有大約四分之三 (72%) 的企業主管都說，他們有在追蹤結構化的、與業務相關的 ROI 指標。
然後，有很好的消息是，四分之三的老闆都說，他們已經看到了生成式 AI 投資的正向回報。特別是那些數位化程度高的行業，例如科技/電信業 (88%) 和銀行/金融業 (約 83%)，回報最強勁。
然後，企業對未來看法非常樂觀。有 88% 的老闆預計在接下來的 12 個月，給 Gen AI 預算將會增加。 更值得注意的是，現在 Gen AI 技術預算中，平均有 30% 被拿來做內部研發。這就是說，企業已經不滿足於購買現成的工具，而是正在積極開發客製化能力，以求進一步提升 ROI。
談完了前兩個區塊，還有第三個部分，就是說，人力資本這顧瓶頸，還有信任的護欄
當工具和資金都到位後，真正決定 Gen AI 規模化成功的關鍵，就落在了「人」的身上。
企業普遍對 Gen AI 抱持樂觀態度，89% 的老闆認為 Gen AI 會增強員工的技能。 但同時，企業也對「人」的風險保持警惕。有 43% 的老闆擔心 Gen AI 可能會導致員工的技能熟練度下降。
最大的挑戰仍然是人才短缺。有 49% 的企業認為招聘具備先進 Gen AI 技術技能的人才是他們面臨的首要挑戰。 更讓人擔憂的是，儘管技能需求高，但企業在員工培訓上的投資和信心卻在減弱，這可能會導致長期的技能缺口。
為了確保安全和合規性，企業正在積極建立規範。例如，實施資料安全政策的企業達到了 64%，而進行員工培訓和意識計畫的比例也達到了 61%。這顯示企業在開放 Gen AI 使用權限的同時，正努力在廣泛開放和謹慎管理之間找到平衡。
總結來說，楊老師認為，Gen AI 在企業中已經完成了從「新奇」到「日常」的轉變，並且開始證明其價值。現在的競爭焦點已經轉移：瓶頸不再是技術，而是人力資本。那些能夠有效整合人才、提供持續培訓，並建立信任與規範的企業，將成為這波 AI 加速浪潮中的真正贏家。
