資料範圍：台股上市 / 上櫃個股，2020–2025 年，
年 / 月 K 統計為六年合併樣本（資料截止：2025-11-07）。 本文僅為歷史統計整理，不構成任何投資建議。
大家在看飆股的時候，很容易有一個直覺：
「啊這檔一定是漲停堆出來的啦！」
但實際上，一年漲 50%、100%、甚至 300% 的股票，
它們的年 K、月 K，真的都是一根一根漲停板堆出來的嗎？
這篇文章就單純把 2020–2025 六年的台股資料抓出來，
看兩個問題：
- 一整年漲 X% 的股票，有多少比例「曾經出現漲停」？
- 一個月漲 X% 的 K 棒，有多少漲幅是「漲停貢獻」？
我們先不討論策略、不聊應該追哪裡，
就純粹看看數字長什麼樣子。
一、年 K 視角：強勢股一年裡，漲停有多常出現？
先看「全年漲幅 vs 漲停出現狀況」。
年 K 漲停貢獻度（2020–2025 六年合併）
欄位說明：
- 樣本數：該年漲幅區間的股票總檔數（六年合併）
- 有漲停樣本數：一年中至少出現過 1 次漲停的檔數
- 有漲停佔比＝有漲停樣本數 ÷ 樣本數
- 平均漲停天數：有漲停的股票中，平均一年有幾根漲停日
- 平均漲停貢獻度：漲停日貢獻報酬 / 年度總報酬 的平均
- 中位數漲停貢獻度：同上，但取中位數（較不受極端值影響）
- 貢獻度≥50%比例：在有漲停的股票裡，有多少檔是「漲停貢獻 ≥ 50%」
| 年K最終漲幅區間 | 樣本數 | 有漲停樣本數 | 有漲停佔比 | 平均漲停天數 | 平均漲停貢獻度 | 中位數漲停貢獻度 | 貢獻度≥50%比例 |
|:---------------|-------:|-------------:|:-----------|-------------:|---------------:|-----------------:|----------------:|
| 0%–9% | 1707 | 858 | 0.503 | 1.913 | 9.445 | 1.011 | 0.503 |
| 10%–19% | 1279 | 742 | 0.580 | 2.529 | 1.716 | 0.711 | 0.575 |
| 20%–29% | 858 | 529 | 0.617 | 3.030 | 1.219 | 0.445 | 0.466 |
| 30%–39% | 607 | 421 | 0.694 | 4.082 | 1.156 | 0.612 | 0.565 |
| 40%–49% | 448 | 338 | 0.754 | 5.040 | 1.117 | 0.710 | 0.574 |
| 50%–59% | 343 | 273 | 0.796 | 5.525 | 0.992 | 0.741 | 0.598 |
| 60%–69% | 290 | 223 | 0.769 | 5.369 | 0.818 | 0.580 | 0.521 |
| 70%–79% | 203 | 175 | 0.862 | 6.773 | 0.896 | 0.631 | 0.591 |
| 80%–89% | 149 | 123 | 0.826 | 6.852 | 0.798 | 0.606 | 0.564 |
| 90%–99% | 128 | 109 | 0.852 | 8.844 | 0.924 | 0.751 | 0.633 |
| 100%–199% | 492 | 423 | 0.860 | 9.959 | 0.736 | 0.638 | 0.618 |
| 300%–399% | 149 | 126 | 0.846 | 13.752 | 0.494 | 0.490 | 0.490 |
| 400%–499% | 17 | 14 | 0.824 | 17.588 | 0.392 | 0.291 | 0.412 |
| 500%–599% | 4 | 4 | 1.000 | 25.250 | 0.466 | 0.498 | 0.500 |
| 600%–699% | 1 | 1 | 1.000 | 18.000 | 0.294 | 0.294 | 0.000 |
| 700%–799% | 2 | 2 | 1.000 | 22.500 | 0.306 | 0.306 | 0.500 |
| 800%–899% | 2 | 2 | 1.000 | 31.000 | 0.368 | 0.368 | 0.000 |
| 900%–999% | 1 | 1 | 1.000 | 34.000 | 0.368 | 0.368 | 0.000 |
| ≥1000% | 2 | 0 | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 0.000 |
⚠️ 300% 以上的區間樣本數很少（甚至個位數），
那些只是「有這樣的案例」，解讀時要保守。
年 K 表格怎麼看？
簡單幫你抓幾個有趣的點：
1️⃣ 平凡股也會遇到漲停，但不一定靠漲停撐完一年
- 年漲 0–9% 的股票裡，有一半（50%）一年內曾經漲停。
- 有漲停的那些股票，一年平均大概 2 根漲停。
- 但整體來看，這群股票最後還是只是「小漲」，
代表漲停不一定能改變一檔股的一生 😂
2️⃣ 年漲 30–60% 的「認真強勢股」，大多數都有漲停
- 年漲 30–39%：有漲停佔比約 69%
- 年漲 40–49%：有漲停佔比約 75%
- 年漲 50–59%：有漲停佔比約 80%
也就是說：
一檔一年漲 3～5 成的股票，
十檔裡至少有七、八檔，一年曾經亮過漲停燈。
而且這些有漲停的股票，一年平均有 4～5.5 根漲停，
中位數漲停貢獻度大概落在 0.6～0.7 左右：
- 約有 一半以上的股票，漲停貢獻超過全年報酬的一半。
但也就是「一半以上」，並不是全部。
3️⃣ 年漲一倍以上：大多數有漲停，但不是全部靠漲停在衝
看 年漲 100–199% 那一行：
- 有漲停佔比：86%
- 有漲停的股票，一年平均有 快 10 根漲停
- 中位數漲停貢獻度約 0.64
- 有 62% 的股票，漲停貢獻 ≥ 50%
也就是說：
一年漲一倍的股票，幾乎都會有一堆漲停，
但真正「完全靠漲停堆出來」的，只是其中的一部分。
4️⃣ 300% 以上的怪物：漲停很多，但貢獻度比例反而下降
300–399% 那一行很有趣：
- 有漲停佔比還是很高（約 85%）
- 一年平均漲停天數來到 13.7 天（快三週）
- 但「平均漲停貢獻度」掉到 0.49 左右
- 漲停貢獻 ≥ 50% 的比例也大概是 49%
直覺上可以這樣理解：
這種怪物股，不是只靠幾根瞬間暴衝，
而是整年都在那邊慢慢爬、偶爾瘋狂一下。 漲停是調味料，不是唯一主菜。
二、月 K 視角：強勢月背後，漲停有多常見？
接著看「單月漲幅 vs 漲停貢獻」。
這次不是看一年，而是看每一根「月 K」，
統計該月有沒有漲停日、幾根、貢獻多少。
月 K 漲停貢獻度（2020–2025 六年合併）
欄位說明：
- 樣本數：六年間所有月 K（所有股票 × 月份）數量
- 其餘欄位定義跟年 K 表相同，只是換成「月份」維度
| 月K最終漲幅區間 | 樣本數 | 有漲停樣本數 | 有漲停佔比 | 平均漲停天數 | 平均漲停貢獻度 | 中位數漲停貢獻度 | 貢獻度>=50%比例 |
|:---------------|-------:|-------------:|:-----------|-------------:|---------------:|-----------------:|----------------:|
| 0%–9% | 50473 | 5998 | 0.119 | 0.160 | 0.717 | 0.000 | 0.119 |
| 10%–19% | 12661 | 4619 | 0.365 | 0.569 | 0.394 | 0.000 | 0.359 |
| 20%–29% | 4261 | 2594 | 0.609 | 1.191 | 0.483 | 0.399 | 0.335 |
| 30%–39% | 1801 | 1367 | 0.759 | 1.870 | 0.538 | 0.519 | 0.516 |
| 40%–49% | 925 | 763 | 0.825 | 2.516 | 0.558 | 0.495 | 0.497 |
| 50%–59% | 475 | 390 | 0.821 | 2.985 | 0.541 | 0.553 | 0.611 |
| 60%–69% | 297 | 251 | 0.845 | 3.771 | 0.578 | 0.614 | 0.589 |
| 70%–79% | 183 | 157 | 0.858 | 4.410 | 0.585 | 0.658 | 0.689 |
| 80%–89% | 106 | 88 | 0.830 | 4.547 | 0.529 | 0.585 | 0.604 |
| 90%–99% | 70 | 59 | 0.843 | 5.286 | 0.549 | 0.618 | 0.757 |
| 100%–119% | 78 | 66 | 0.846 | 5.872 | 0.532 | 0.640 | 0.641 |
| 120%–139% | 39 | 28 | 0.718 | 5.308 | 0.411 | 0.462 | 0.436 |
| 140%–159% | 20 | 13 | 0.650 | 5.600 | 0.376 | 0.500 | 0.500 |
| 160%–179% | 9 | 1 | 0.111 | 0.778 | 0.046 | 0.000 | 0.000 |
| 180%–199% | 6 | 6 | 1.000 | 9.167 | 0.484 | 0.522 | 0.667 |
| ≥200% | 4 | 0 | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 0.000 |
（後面幾個區間樣本數很少，也是看看就好，不要太浪漫 😂）
月 K 表格怎麼看？
這張表其實就回答一個問題：
當你看到「單月 +30%、+40%、+60%」的 K 棒，
那個月裡，到底有沒有漲停？漲停佔多少？
1️⃣ 平凡月：0–9%，八成以上沒漲停
- 0–9% 月 K：
- 有漲停佔比只有 約 12%
- 中位數貢獻度是 0（代表大多數平凡月根本沒有漲停）
也就是說，多數「看起來普通」的月，
真的就是一天一天小漲小跌堆出來的。
2️⃣ 月漲 20–29%：六成以上有漲停
- 20–29% 區間：
- 有漲停佔比約 61%
- 有漲停的那些，平均月內漲停天數約 1.2 天
- 中位數貢獻度約 0.40
這個區間有一點「強勢股的門檻」感：
一檔股票當月漲到 20% 以上，
有超過一半的機率會看到「至少一根漲停」。
但也不是完全靠漲停，一般是「漲停 + 一堆中小紅 K」一起完成任務。
3️⃣ 月漲 30–60%：八成都是「含漲停」強勢月
- 30–39%：有漲停佔比 76%
- 40–49%：有漲停佔比 83%
- 50–59%：有漲停佔比 82%
而且這些月的中位數貢獻度，大概落在 0.50–0.55 左右：
也就是說，一個月漲 30–50% 的強勢月，
有很高機率是「有漲停，而且漲停貢獻大概佔一半左右」。
4️⃣ 60% 以上的暴衝月：漲停天數變多，但不是全部靠鎖死
- 60–69%：有漲停佔比 85%，平均 3.8 天漲停
- 70–79%：佔比 86%，平均 4.4 天漲停
- 90–99%：佔比 84%，平均 5.3 天漲停
但「漲停貢獻度」沒有衝到 0.9、1.0 之類的極端數字：
- 中位數大多還是在 0.55–0.65 區間
- 貢獻度 ≥ 50% 的比例，最多也就是 七成多
換句話說：
即使你看到一個月漲 70%、90%，
大多數情況還是「漲停 + 一堆強勢紅 K」一起演出， 不是那種「三根漲停就結束」的簡單劇本。
三、小結：漲停很重要，但不是全部
把年 K、月 K 兩張表一起看，大概會得到這幾個印象：
- 強勢股「經過漲停」的機率很高
- 年漲 30–60%：有漲停佔比普遍在 70–80% 左右
- 年漲 100%：差不多 八成以上 都有多根漲停
- 強勢月（30% 以上）：七、八成以上 的月都有漲停日出現
- 但大部分強勢走勢，並不是「只有漲停」在撐
- 不管是年 K 還是月 K， 多數區間的「漲停貢獻度中位數」都落在 0.4–0.7 中間
- 代表 漲停很關鍵，但後面還有一堆普通紅 K 在推
- 極端怪物股，反而更像是長期趨勢 + 偶爾暴衝
- 年漲 300% 以上的區間， 一年動輒 10 幾、20 幾根漲停
- 但貢獻度比例反而往 0.3–0.5 靠
- 表示它們是「整年都很瘋」，而不是「幾天一口氣秒殺」
- 這些只是「過去六年的樣貌」，不是未來保證
- 這些數字是 2020–2025 六年的平均輪廓
- 多頭年、空頭年其實長相都不一樣（如果拆逐年會更有fu）
- 單純把統計結果攤開來給大家參考，不代表「照著做就會賺」
結語：把漲停當作「特徵」，不是「信仰」
這篇文章刻意不談任何交易策略，只做一件事：
把「漲停」這個大家很熟的東西，
丟到年 K、月 K 的統計維度裡，看看它在不同漲幅區間裡扮演什麼角色。
如果你只是想要一個印象，
可以這樣簡單記在腦中：
- 平凡股 / 平凡月：多半沒有漲停
- 強勢股 / 強勢月：大部分都曾經亮過漲停燈
- 真正的大飆股：漲停只是其中一部分，
更可怕的是，它在「不是漲停的日子」也很會漲。
至於要不要因此追高、怎麼進出場、風險怎麼控，
那就是另一整個系列的主題了。
這篇就當成是 「2020–2025 台股漲停貢獻度小年鑑」，
讓你在看飆股故事的時候， 心裡多一點「這東西在全市場是多常見、多極端」的參考刻度。
最後的小小免責 & 提醒
- 本文所有統計，都是基於整理好的日 K 資料與漲停標記邏輯（Yahoo Finance + 自己的 QA/清洗流程），
仍然可能受到除權息、拆股、下市等資料品質影響。 - 這是一篇統計觀察與交易行為研究，不是任何形式的投資建議。
真正下單前，請務必自行做個股研究與風險控管。
