🛠️ Alpha-Data-Cleaning-Lab 功能模組詳解

更新 發佈閱讀 4 分鐘
投資理財內容聲明

這個專案不只是單純的數據看板,它更像是一個**「AI 虛擬交易室」**。以下是各個核心頁面的功能介紹:

1. 🌎 全球強勢股監測 (Global_Trend.py)

這是專案的主儀表板,提供宏觀視角。

一鍵同步六國數據:整合 Google Drive API,自動下載台灣 (TW)、美國 (US)、中國 (CN)、日本 (JP)、香港 (HK)、韓國 (KR) 的最新資料庫。

資金流向偵測:篩選全球市場漲幅超過 10% 的個股,並按產業分類,讓你看清今日全球熱錢在「半導體」還是「生技」。

AI 宏觀診斷:呼叫 Gemini 模型分析跨國產業聯動,判斷當前的全球投資趨勢。

點選選單中的Global_trend後 先按下圖中的一件同步六國資料庫

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成功帶入後出現如下圖六國強勢股清單

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點選如下按鈕 啟動全球產業趨勢AI診斷

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接著AI就會產生報告

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最後後面有提供提問詞可供餵其它AI來分析

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2. 🔍 AI 綜合個股深度掃描 (Deep_Scan.py)

當你鎖定某支股票時,這個功能提供「垂直深度」的分析。

  • 多維度體質雷達圖:自動計算短、中、長線動能,並評估「抗震穩定度」與「防禦力」。
  • 股性大數據:統計 2023 年至今的「成功漲停次數」與「衝板失敗(炸板)次數」。
  • AI 專家判斷:針對該股的「妖性(波動)」與「籌碼壓力」給予具體的短線操作與風控建議。

    可以點選或者輸入股票代號
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受限於github 硬體資源限制 後來把資料庫只保留2023年到最新資料

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同樣可以把相關資訊丟給AI來詢問

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也有提供相關這檔股票的相關資訊以及提問詞可以餵其它AI

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3. 🚀 今日漲停戰情室 (Today_Limit_Up.py)

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專為「追漲」或「隔日沖」交易者設計。

  • 連板追蹤:自動標記個股是第幾天連續漲停(連板數)。
  • 期待值計算:根據歷史數據,計算該股過去漲停後,隔日的「開盤溢價期望值」。
  • 同族群聯動:即時顯示同產業中還有哪些股票也在衝刺,偵測「族群效應」。

下拉選單可以選擇最新交易日漲停板的股票

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同樣可以詢問AI分析

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同樣可以複製提問詞去餵其它AI分析

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4. 🛡️ 風險指標監測 (Risk_Metrics.py)

在強勢股狂歡時,幫你把關回檔風險。

  • 回撤分布圖 (Max Drawdown):分析強勢股拉回 10D/20D 的幅度分布。
  • 抗跌韌性榜:自動篩選出「月漲幅為正」且「幾乎沒什麼回檔」的強勢韌性股。
  • 行業風險統計:比較不同產業的平均波動率,找出最穩健的避風港。
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結尾一樣有提問詞可以複製給其它AI詢問

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5. 📈 長周期動能儀表板 (Period_Analysis.py)

從日曆周期(周、月、年)與滾動周期(5D、20D、200D)分析股價位置。

  • 九宮格動能分布:一次看清市場在不同時間維度下的強弱分布。
  • 強勢分箱清單:將股票分類為「轉強」、「噴發」到「妖股」等級,方便快速過濾。
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如果覺得圖片太小可以點選圖片後 會出現如下按鈕第二個放大圖片

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🚀 相關連結

專案 GitHub 倉庫:https://github.com/grissomlin/Alpha-Data-Cleaning-Lab

儀表板網站: 儀表板


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《炒股不看周月年K漲幅機率就是耍流氓》
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普通上班族,用 AI 與 Python 將炒股量化。我的數據宣言是:《炒股不做量化,都是在耍流氓》。
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