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摘要
隨著AI模型規模的不斷擴大,單一數據中心的同步訓練方法已接近其物理限制。Google透過其先進的多數據中心基礎設施展現出明顯的效率優勢,而OpenAI與微軟則展開極具野心的多數據中心訓練計畫,力圖在基礎設施競賽中超越Google。文章深入探討了多數據中心訓練的技術挑戰,包括同步與異步梯度下降

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