「如果你以懶惰的方式使用 AI，它會讓你的批判性思考力變得更糟。」這是 DeepMind 執行長 Demis Hassabis 於2月19日的印度 AI 影響力峰會的發言。
#AI是省了時間還是偷走思考有些人在啟動 AI 工具時，心裡想的多半是可以少打一點字、多省一點腦，現今簡報、腳本、企劃、報告，都可以交給模型先打草稿，是否已在不知不覺中，將自己的腦袋打包給了 AI ？
DeepMind CEO 提出了一個比喻－AI 就像一間 24 小時開放、設備豪華的健身房，可以每天去練到爆汗、也可以擺拍打卡，差別只在你如何使用。
#把AI當自動駕駛或噴射燃料的兩種人
美國的傳奇創業家 Mark Cuban 用一句話把 AI 使用者劃成兩族群：「一種人是用它來學會所有東西，
另一種人是用它來避免學任何東西。」
頂尖創投 Benchmark 合夥人 Bill Gurley 補上一句：「如果你走的是一條想要與眾不同的職涯路，AI 是噴射燃料，你可以學得更快、飛得更高。」
但反過來，如果你只把它當「代寫、代想、代整理」，那 AI 就變成一台幫你慢慢關機的自動駕駛座椅－舒服、順暢，直到有一天你發現自己已經不會開車。
#微軟研究證實越相信AI越少用腦
微軟與卡內基美隆大學針對 319 位知識工作者，蒐集了他們使用生成式 AI 完成工作任務的 936 個實例，結果發現三件事：
第一，當受試者越相信 AI 做得到，他們就越明顯感覺自己把手從方向盤拿開，啟動批判性思考的程度顯著下降。
第二，當他們對自己完成任務的能力越有信心時，反而更願意用腦，會主動去質疑、修正 AI 的內容，而不是照單全收。
第三，接觸生成式 AI 的使用者，對同一個任務產出的結果更容易走向同一版本的答案，而不是想出各種不一樣的解法。
上班族 A，每天用 AI 寫信、寫簡報，他的流程是－下指令 → 全選複製 → 貼到信件或簡報，結束。
上班族 B，也用 AI 寫信，但他的做法是－先自己列出要點，再請 AI 轉成不同語氣版本，之後他會刪、改、重組，把內容調整到符合自己判斷。
在微軟這份研究的語言裡，A 把批判思考直接外包給 AI，只做最後的送出動作；B 則是把 AI 當成陪練員，讓自己在反覆比較、質疑的過程裡，反而練出更強的判斷力。
#使用AI不變笨的三個具體使用習慣
一、先想 3 分鐘
微軟的研究顯示，對自己有信心的人，更容易保持批判思考，操作層面可以在每次問 AI 前，先在腦中或一張紙擬下你已經知道的幾件事實、你真正想解的問題是什麼，再把它整理成指令。
這就像運動前的熱身，哪怕只有 3 分鐘，也在提醒你的大腦「主導權在你，不在工具。」
二、把 AI 當對手
在 AI 給答案時，刻意做兩件事－
1.要求它提供反方觀點或替代方案；
2.挑剔不同意之處與它辯論，或請它用更多資料佐證。
將被動接受轉為「如果我要為這個立場負責，能不能站得住腳？」
三、刻意保留工作中「不使用 AI 的空白」
在 319 位知識工作者的研究中，沒使用 AI 的人，產出過程雖然比較辛苦，但構想比較多樣，可以將部分任務設計為－先完全不用 AI，等你有了自己的版本，再拿去跟 AI 的版本對比、磨合。
#從控制AI到不被AI控制
如果說網路時代的素養是「資訊過濾能力」，那 AI 時代的素養，或許便是「如何當自己腦袋的掌控者」，從 319 位上班族的統計，到創業家們對「學習型使用者」的推崇，其實都指向同一個結論：
AI 無法使你變聰明，它只會放大你原本的學習姿態－
讓不願思考的人，逐漸喪失思考能力；
讓喜愛動腦的人，獲得前所未有的加速能力。
圖片來源：TechToday－India AI Impact Summit 2026: Demis Hassabis says India set to be ‘powerhouse’ in AI as Google DeepMind expands research partnerships
