
在研究室,我讀到了博士與水電工的對決
最近因為個人興趣的關係研究了很多應用AI的分享,其中我最喜歡的專家是簡立峰博士了他的演講分享的 AI 觀察心得,這讓我思考了很久。在做醫學研究助理、看多了醫療數據研究與組織後,我發現一個冷酷的現實:當你還在為學會下 Prompt 沾沾自喜時,你的勞動力價值正以指數級速度貶值。這代表職場的「隱形標準」正在全面進化。 效率不再是紅利,而是生存的低標。組織深度、博士級應用與消失的護城河
- 半年工時縮短成一天的現實: 我在整理醫學文獻時發現,以前唸研究所要花半年的文獻查詢與綜述,現在 AI 可以在一天內精準完成。我只需要負責最後的「校對」。這就是標準變高、焦慮不減的本質。 老闆預設你的報告都經過 AI 優化,原本的高標已成為現在的底標。
- AI 的物理斷層: 簡博士提到水電工比工程師更難取代。在工作中我有深刻體會,整形外科醫師對組織深度的判斷,那種切入組織的手感回饋,是萬次臨床累積的生物直覺。這種對實體世界的物理感知,是 AI 永遠無法模擬的護城河。
- 情緒穩定的專業對話: 很多人抱怨 AI 給的答案平庸,那是因為你把它當成聊天機器人。簡博士提醒:你要用專家的口吻對話。AI可能會依照你的心智狀態回覆。 當答案不是你要的,先檢討提問是否模糊,而不是發洩情緒。當一個情緒穩定的大人,是與博士級 AI 協作的基本素養。
1-10-100 的創造者協議
簡博士在訪談中提到最觸動我的一句話是:「一問一答叫抄襲,十問十答叫學習,百問百答叫創造。」 這就是拿回大腦主權的唯一公式:
- 高階提問術: 拒絕垃圾資訊。要得到醫師級的答案,就必須用醫師的語言提問。掌握「一問是抄襲、百問是創造」的原則。
- 一人公司商機: 利用 AI 原生思維將成本降至三成,用一個人的大腦驅動 20 人的產出。這不是個人接案這麼單純而以,而是以極低成本挑戰舊有體系的數位帝國。





















