從AI應用的加速談到自主學習中不變的核心

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最近有很多議題都在思考一個現代公民在後 AI 時代應該具備什麼樣的能力?我看了大量的文章,但老是覺得那些東西有點像是神仙打架,讓我們這些凡人摸不到頭緒。所以與其在那邊思考各種變化,還不如回到最原始的觀察,從接近現場的角度來思考:

1. 在 AI 時代,我們跟 AI 能夠有什麼不一樣的特質?

2. 在後 AI 時代,我們怎麼跟 AI 協同,扮演好彼此角色一起前進?

在這些議題裡面,有一些深刻的討論還蠻觸動我的。例如我跟在大學教程式設計的朋友聊到,他現在授課方向的轉變:

1. 轉向使用「設計思考」來引導學生:在寫程式的時候,應該考量到使用程式的人。

2. 帶入「軟體工程」的方式:協助學生檢視他在程式寫作時,是否能符合一定的規範,讓後續的維護與偵錯變得容易一點。

第二個觸動我的是,最近 Anthropic 的設計主管提到設計流程的異動。

她舉了許多實際例子,也提到很多不同的變化。其中最主要的變化在於,以往開發程式的設計師必須與工程師搭配,但當工程師能夠同時掌控多個 Agent 時,傳統的流程在現在的工作場合中,已經無法跟上需求,因此必須做出改變。

在那裡面,他也提出給一般人的一些建議:

1. 我們還是必須回到原始的「觀察、連結、提問、實作」。

2. 用這些步驟快速迭代來確認目前的方向是否正確。

因為就算是你在許多雜誌刊物上看到各式各樣的做法,但如果無法回歸到你真正工作與學習的場域,那些東西對你而言也是沒有用的。

第三個觸動我的是最近看的雜誌,裡面最有感的是《全球中央》提到的博雅課程議題。它列出很多世界各國相關大學的博雅課程,整個看完之後,覺得好像是要讓我們更像人一點。也因為我們更像人,所以跟 AI 之間就能夠做出區別;相對來講,AI 也就比較沒有辦法去取代我們。

把這些東西都整理起來之後,回到我的自主學習。因為我很習慣隨時去調整我的課程架構,畢竟如果是一個課程,在一個變動的環境,它還是必須與時俱進。

可是即便是這樣,我的自主學習課程還是有一定的核心,所以我會用這些趨勢的變化來檢視我的核心是否還適用。我的核心包含了五個部分:

1. 觀察:我們必須去觀察。

2. 連結:連結你的舊經驗。

3. 提問:在這些觀察與舊經驗的連結之後,你有哪些問題?

4. 實作:你想要提出什麼方式、什麼做法,甚至引入什麼資源去解決你的問題。

5. 省思:整個做完之後,你也做了一些歷程。下次你可以怎麼做?這次有哪些地方沒有做得很好的?下次可以調整哪些程序?

把上面的三個觀察重點帶到這裡面,目前核心應該還是適用的。

我的自主學習規劃中,更核心的部分是我希望:

1. 學生能夠學習到「如何學習」

2. 能夠做好「終身學習」這件事

因為對我來講,這個世界的變動早就超出我以往的認知。既然這個世界一直在變動,我們的學習也要與時俱進,這也是我對自主學習課程寄予很大期望的原因。

參考資料

https://www.anduril.tw/design-process-dead/


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我每個月的閱讀量非常驚人,現在將注意力放在數位趨勢、數位閱讀還有生成式AI應用上,喜歡寫跟人不一樣的東西,更喜歡讓你知道我是如何思考的,歡迎訂閱跟我一起成長。
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