這是2026年3月6日經濟學人的一篇文章Americans’ electricity bills are up. Don’t blame AI切入點很有趣，因為相當的反一般人的常識直覺，以及近期的大環境下變化的電力觀點。
近期在主流媒體關於電力的論述：用電太多，電變貴了- ＡＩ會導致電力增加
- 電力增加，既有的電網來不及負擔
- 電網應對能力有限、擴大投資拉高成本
- 投資成本上升，轉嫁到民眾
- 大公司成為被批評對象
特別是在川普前一陣子明確要求說，科技巨頭在蓋資料中心時，電網建置成本應該要自行吸收等、還有專為他們打造的競標流程等，都顯示電力會受到大廠影響。
不過，文章核心論點指出電力費用早在2021年就開始上漲了，加上以下原因
- 由於川普先前對於再生能源阻擋才讓舊式能源（石油、燃煤等）跟不上、新的又補不足而上漲
- 受到供應鏈影響（設備更新等）
- 極端氣候影響，例如野火影響，導致電網更新必不可少
最重要的是指出:AI provides a pretext to help win approval from regulators to pass the cost on to consumers.
這裡用Pretext這個字眼，類似（藉口、託辭），來表示電力營運商利用「AI」當藉口來要求漲價等。這段我覺得是很有可能的，這某種程度肯定是利好電信營運商，沒道理，不把握這波好好地賺上一筆。這段我覺得是神來一筆，因為現在確實各州在下一年度的保底電費要求上都遠高於過去。
同時，也舉了幾個資料中心也是穩定電網的核心。這邊的邏輯是，當有大型客戶或是大型用電需求加入電網，其實也可以降低電費。簡單來說：當用電需求（負載）大幅增加時，如果電力系統的基礎設施已經到位，每度電所分擔的「固定成本」就會下降，進而可能導致電價不升反降。
這確實從計算角度來講是這樣，只不過，這需要多久的時間才可以讓多數的州降低單位的費用呢？
從目前階段，更多仍在「供給跟不上需求」，這樣的情境至少要接近「供給平衡需求」才會有顯著表現。
說白了，這也是時間差的問題，不過至少他點出了「不同時間」的影響；以及Chatgpt對於電力行業的推動「替代羔羊的論點」，值得細細品味。特別是從週期角度來看，這對於電力基建行業將會迎來新的一輪盛世。
