👨🏫 Ken 老師帶你看懂科目二：考官在找什麼人？
先說結論：科目二考的不是「背書能力」很多學員看到 26 道題的術語清單就頭皮發麻——同態加密、LoRA、CoT / ToT / GoT……這些聽起來超難，但考官的邏輯其實很實際：
他在找一個能幫企業「省錢、防雷、落地」的 AI 規劃師——不是研究員。
把這句話印在腦海，你看題目的角度就完全不同了。
五大領域，三種備考工具對應
🧩 用才庫ＫＥＮ老師研發的「碎時無限糾錯機器人」練手感的區塊
領域一（商業評估） 和 領域三（RAG 與系統串接） 是本屆出題最多、最容易出計算與情境選擇題的區域。刷題機器人的重點是：
- TCO、ROI 的數字邏輯不要死背公式，要練「看情境判斷哪個答案」
- RAG 排錯邏輯：AI 回答不好時，先查語音辨識（ASR）→ 再查 Chunking 切法 → 最後才檢討 Prompt，這個順序幾乎是必考情境
🃏 用Bogi老師獨家開發的遊戲化學習系統-「卡牌記憶系統」建立概念配對的區塊
領域二（提示工程） 和 領域四（模型優化） 的術語，最適合用卡牌做「概念 ↔ 白話」配對：
- 知識蒸餾 ↔「大模型教小模型，適合手機端部署」
- LoRA ↔「凍結主模型，只訓練少量參數，省錢又有效」
- Encoder-Decoder ↔「翻譯任務」；Decoder-only ↔「像 GPT 這樣的生成任務」
📰 用「每日一詞時事題」追最新動態的區塊
領域五（AI 安全合規）第五屆我們已這樣累積了近50個每日一詞，每個都會跟當下的 AI 新聞連動——金融業AI指引、台灣人工智慧基本法案、XAI可解釋人工智慧都是近一年的熱門議題。每日一詞幫你把時事和考點接在一起，不用另外追新聞。
千千的XAI 黑盒子挑戰：可解釋人工智慧測驗 (請點擊開啟連結，試做6道題)
金融業房貸審核主管-千千以可解釋人工智慧，揭開金融黑盒子的面紗，為每一個被演算法辜負的家庭，找出那條具體的明路。
《老謝的負責任AI》(請點擊開啟連結，試做6道題)
金融公司的法務主管老謝，正在研讀歐盟人工智慧法案和台灣人工智慧法案基本法案（AI Basic Law）：草案中明確將「透明與可解釋性」（Transparency and Explainability）列為七大核心原則之一。希望幫公司製作符合金融業 AI 指引：金管會針對金融業使用 AI 發布了指引，特別強調「可解釋性」。例如，如果銀行用 AI 拒絕客戶貸款，必須能說明原因，不能只說「系統算出來分數不夠」。，他特別注意到RAI和XAI
【Antoine 的政府標案合規保衛戰】(請點擊開啟連結，試做6道題)
Antoine 是一家跨國防毒軟體公司的法務主管。面對即將到來的國內政府機關標案，他深知政府對「機敏資料外洩」的恐懼。因此，他決定以「行政院使用生成式 AI 參考指引第八點（要求得標法人遵守規範）」為核心法源，主打「封閉式地端部署」與「強化人為可控性（HITL）」，並融合歐盟 AI 法案的風險分級框架，為公司打造一份具備絕對合規優勢的必勝投標企劃！
白話理解三大核心能力
Ken 老師一句話對應領域
💡 商業腦「能跟老闆說清楚這套 AI 系統每月要燒多少錢、多久回本」
🔧 應用腦「知道 AI 答錯時，問題是出在哪一個環節」
🛡️ 防禦腦「確保企業機密不外洩，且能證明內容不是 Deepfake」
📢 線上說明會，Ken 老師解題+趨勢分析
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