這是本月的免費公開文章。
產品經理 AI 工作術系列說明
這個 AI 工作術系列短文，我想分享產品經理在日常工作裡使用 AI 的心得。
每一篇，我只會談一個關鍵的小點。
前言
最近，Anthropic 設計主管 Jenny Wen 分享了她使用 Cowork 的方式：每週一早上十點，讓 AI 自動交出三個產品想法。這則貼文在設計圈引發熱議，標題設計得相當吸睛。
我並不是說這些 tips 不好。相反的，我覺得很棒，是真正的 low hanging fruits，有執行力的團隊完全做得到，而且應該做。
但我想在這篇文章裡，帶大家看得更深一層。
當 AI 給你三個產品想法之後，然後呢？
Jenny Wen 是誰？
要回答這個問題，先搞清楚 Jenny 的背景。
Jenny 在加入 Anthropic 前，在 FigJam 做了超過五年。FigJam 是什麼？專為設計師和產品團隊打造的協作工具。也就是說，Jenny 不是一般的設計師，她是產品生產力與協作工具的領域專家。
當 AI 給她三個產品點子，她能在幾秒鐘內判斷「這個有沒有料」。
這個判斷力，不是 AI 給的。是她長年累月的用戶研究與產品經驗養出來的。
Anthropic 的另一個優勢：極速的 Feedback Loop
從 Jenny 的分享裡，我們還能觀察到 Anthropic 的一個結構優勢：
公司內部的開發者、設計師、產品經理，本身就是產品的核心用戶。
這創造了一個幾乎無摩擦的反饋迴圈：
發現問題 → 動手做 → 驗證 → 快速迭代
每個新想法都能在極短時間內得到真實反饋，而不是停在白板上等待決策。這和最近很多人在討論的 feedback loop 重要性，基本上是同一件事。
速度的來源，不只是工具，而是組織本身就設計成支持快速驗證。
反過來說，大多數團隊跑得慢，不是因為工具不夠好，而是因為 idea 到驗證之間，夾著太多等待、太多溝通成本、太多不必要的會議。工具只能解決一部分，更根本的問題是流程與組織設計。
我們可以怎麼做？
回到正題，我認為真正值得問的問題是：
我們怎麼成為設計圈的 Jenny Wen？怎麼讓自己的團隊成為產業的 Anthropic？
我認為關鍵有兩個面向：
第一，走進市場，跟用戶對話。
不管是一對一訪談、問卷，還是用 AI 模擬用戶行為，唯有持續與真實需求接觸，才能磨練出快速判斷好點子的直覺。AI 能幫你生成一百個想法，但能分辨哪個值得做的，還是你自己。
更具體地說：不要等到需要驗證假設的時候才去找用戶。要把「跟用戶說話」變成習慣，而不是里程碑。每個月，哪怕只有幾次對話，累積下來的理解是無可取代的。
第二，建立快速驗證的閉環。
Discovery → Delivery → Validation → Iterate。
這個循環走得越快，產品積累的價值就越深。很多團隊的問題不是不做事，而是做了之後沒有回來驗證，導致每次都像在重新起跑。
閉環最容易斷在哪裡？通常是 Delivery 之後。功能上線了，沒有人主動去追數據，也沒有人跟用戶確認體驗，下一個需求就進來了。要打破這個慣性，得把「驗證」排進工作節奏，而不是當作有空才做的事。
如果用武功來比喻：
- 跟用戶對話，像在練內功：慢，但厚實，越練越深。
- 快速驗證閉環，像在練招式：必須反覆出手，才能真正變準。
光有工具，沒有這兩件事，AI 交出來的想法，只是一堆等待判斷的原始素材。
小結
- Jenny 的 Cowork 用法值得學，但更值得學的是她背後的領域深度
- Anthropic 的優勢不只是工具，而是幾乎沒有摩擦的 feedback loop
- 工具是加速器，真正的護城河是對用戶的理解與快速驗證的能力
- 把雜事交給 AI，把省下來的時間，投資在更靠近用戶的地方
如果你對產品經理、產品團隊怎麼用 AI 有任何問題或回饋，也歡迎留言！
