2025 年時 AI 在軟體開發領域有了突破性的進展，隔三差五就能聽聞矽谷又有哪間大廠裁員上千人，又或者是又有哪些科技大廠凍結人力，這樣的情況直到 2026 現在撰寫本文的當下也並沒有改變，軟體工程師的生活如大家所說越來越戰戰兢兢。
我自己能夠略微慶幸的事，所處的企業本來就數一數二龐大（甚至可以說算不上什麼軟體科技公司），政策與工具的導入總是比別人慢一步，說要淘汰工程師？可能還不是企業最為緊迫的要事。然而在 AI 蓬勃發展的階段，軟體工程師確實面臨到角色的轉型，甚至是面臨到需要無師自通多種面相角色的窘境，這讓我體悟到，有些事即便是 AI 世代到臨，依然存在、且沒有辦法被解決的問題。
- 職場人際與政治難題：
大概在 Anthropic 推出 Claude sonnet 相關系列模型時，我因為職能的關係，從軟體工程師的角色轉換至類似於 TPM 的角色。
很多人可能會覺得，有了 AI 後跨職能的角色轉換會更輕易也更無限制，這個概念上是正確的，不過個人認為實際上只講對了一半。
當職涯角色轉換之際，不單單是技術上的轉換，更還有在職場上的任務目標轉換，而任務目標的轉換往往帶來心態與角色定位的不同。
即便你在以往的角色做的多得心應手，一旦角色轉換後，難免會有組織面的權力結構改變所帶來的人際影響，種種原因只讓 AI 在其中扮演「顧問的角色」， 並沒有辦法替你解決角色轉換時溝通與人際難題。
即便有了 AI 輔助，仍需要花大量的時間練習、養成不同角色間的溝通技能以及資源調配的能力，並不是像坊間 AI 課程說的：能讓 AI 解決你的人際與職場政治。
如果 AI 真的能夠輔助企業解決職場人際與政治難題，那恐怕會比讓 AI 寫程式更可怕，這意味著連 AI 都有辦法處理人性沒有標準答案的那一面，那其餘有標準答案的事物就更不用說了。
- 自我實現的熱忱與動機：
在 AI 以迅雷不及掩耳的速度融入軟體工程師的工作日常後，許多農場文章開始謠傳軟體工程師都要失業了，以後有了 AI 就不需要有工程師等等的驚悚文章。
這類型論述我自己是也蠻認同的，不過實際上要發生會有一些條件限制，那就是：資源越多、水平越高的企業越容易發生。
為什麼呢？通常軟體業龍頭所招募的員工，除了技術能力外，更會講究自我實現強、有熱情的員工，這類型性格的軟體工程師通常自主性高也更有創造力。
但實際上，我們都知道一樣米養百樣人，有了 AI 並不能讓原本沒有自我實現動機的人，突然有了額外的動力多做一些，有些人依然不會自主學習 AI 相關的知識、不會自主使用 AI 做不一樣的嘗試。
這就是很多人拿 AI 與當時電腦出世來類比一樣，AI 只會取代那些不會使用 AI 的人，而不是那些有主動精進能力的人。
AI 的出世不代表你突然就會對原本感到厭倦的事物突然熱情洶湧、能改變世界，而人之所以可貴，自主的自我實現與動機絕對是不可取代的，而如果你是尚有對精進自我保有高度熱情的那樣一群人，依然不那麼容易被世界與潮流淘汰，在 AI 世代仍是不變的真理。
- 洞察與研究能力：
即便現在 AI 模型能力強大，仍然容易會有 AI 犯錯的時候，雖然機率遠比以前大大降低不少，但要毫不審查直接提交 AI 產出的內容仍然是具有風險的。
過去一年多以來，不少身邊的朋友都曾經抱怨自己的同事都喜歡將 AI 產出的內容直接作為工作結論、不審查也不統整節錄直接貼在工作群組中，這不但讓自己顯得沒有自主能力外，也更為身邊的合作夥伴感到困擾。
AI 世代下，具有自己的洞察與分析能力仍然是重要且暫時無法被 AI 取代的，如果連自己組織語言架構、提出自己見解的能力都沒有，使用 AI 也只像是你跟同事間多了一層 Agent 罷了，到了這個境地，可能就是企業決定是否要採用 AI 抑或是可接受多一層人力管理成本的決定性聘用要素了，是否把人力裁減叫成本轉嫁給 AI tokens。
- 變現能力：
自從 AI 模型給了大家各式各樣跨職能的「能力」後，各式各樣的人都開始想要靠 AI 創業、又或者是賣實體或是線上課程，連市面上的連鎖書店，也都把 AI 擺在最顯眼的位置，生怕賺不到這一波 AI 金。
不過老話說得好：「你賺不到自己認知以外的錢」，每個領域應用 AI 的方式不同，由淺到深皆有真正厲害的大師在，並不是今天有了 AI ，隨便一個業外人士就能輕易取代領域內的翹楚。
如今也有許多素人推課，但後來發現資訊架構能力不足，API 被學生打爆、資安隱憂，又或者是課程根本沒料，牆倒眾人推等。
所謂的變現能力也不會因為有了 AI 就變得人人能夠創業，要想想市場就是一般大、粥多僧少，有了 AI 並不會讓創業或是變現能力變好，他可以讓你有更多可能性，但可能不是能讓你賺上更多的錢、成功機會更高，相反地可能只是競爭力更強罷了，畢竟你原本的競爭對手只會增加不會變少。
- 人情味：
最後一點也說認為最難取代的，早期 AI 有能力串成自動化產文、發文或是產圖文時，我也有嘗試過要透過 AI 工具加速內容的產出。
但隨著自媒體平臺上的讀者對其他大量採用此方式撰文的創作者倒讚後，我漸漸沒有這樣的想法，認為回歸初心，自己的想法才是一個個人品牌之所以獨一無二、語言之所以有力量之處。
因此我認為文學作品、或是任何創作型作者更不會因為 AI 而失去價值，而是以其獨一無二性而有所不同。
我知道也有許多讀者嘗試透過分享自己的經驗建立自己的個人品牌，我認為這依然不算晚，甚至是你可以在 AI 世代脫穎而出的主要原因！
以上就是睽違一年多沒有發文、專心與 AI 纏鬥的軟體工程師心得啦，過去一年我也因為 AI 的出現苦惱不已、喪失熱情，不過幸好這是有某一個時刻發現自己對於文字的熱情是無可取代的，也希望透過文章，持續給讀者帶來更多價值！
謝謝閱讀到這邊的你，希望可以對你有所幫助，我是 Vivian，我們下次見啦！
