一個從「想試試看」到「真的跑起來」的小工具紀錄
我是一個法律人，也是一個基金會的執行長。一個基本上跟「寫程式」絕緣的人。
但我這一個ˊ半月很愛玩 AI，自己拼湊了一個叫「小龍蝦 MiniClaw」的個人 AI 助理，從查股票、做財報健診，到爬法院判決、控制家裡的智慧家電，現在已經有 60 多個工具。這些工具我都不是「自己寫」的——而是「跟 AI 一起寫」的。
這幾天我發現一個有趣的開源專案，叫 daily_stock_analysis（簡稱 DSA），中國作者寫的。它做的事情很單純：
每個工作日定時呼叫 AI 模型，幫你分析自選股，把「決策儀表盤」推到 Telegram。
昨天我已經整合到自己的「小龍蝦 MiniClaw」，因為這一套開源專案可以完全跑在 GitHub 的雲端伺服器上→→你電腦不用開機。
這剛好符合我現在的狀況，沒有一台固定電腦開機，也沒有佈署到雲端。
我花了一個下午，把它從 0 部署起來，預計明天早上 9:00 我的 Telegram 自動跳出來一份 AI 寫的個股分析，推送到我的Telegram(目前手動測試成功)。
整個過程完全不用自己寫 code、完全免費。
為什麼我覺得這值得分享
市面上不缺股票分析工具，但符合「免費、自動、推到 Telegram、AI 寫的」這四個條件的，並不是那麼好找。要嘛是付費 App、要嘛是 RSS 新聞集合、要嘛是論壇文章。
DSA 這個工具填了這個縫。它免費，它每天自動跑，它會用 Google 的 Gemini AI 幫你寫一份「決策儀表盤」，每檔股票一個 0~100 的評分、一個建議（買/觀望/賣）、技術面分析、風險警報。
你可能會想：「這聽起來很複雜啊，要 fork、要 GitHub Actions、要 Secrets——我又不是工程師。」
對，我也不是。但你只要照步驟做，30 分鐘搞定。
研究有範圍限制，這玩意兒也有限制
我不是業配，也沒收原作者一毛錢。所以也得把缺點講清楚：
- 台股不被支援。原作者是中國人，內建的數據源都是中國的 API，不認
.TW後綴。要用就只能用美股或 A 股。 - 輸出是簡體中文。讀得懂、但有點卡眼。
- 分析品質不穩。對美股可能拿不到完整的財報跟新聞數據，主要是技術面分析（K 線、均線、評分）。
所以這個工具比較像是「每天有個 AI 助理幫你看過清單、寫一份備忘錄」——適合當作晨間參考、不適合當作交易訊號；或者是只是玩一下，讓非資訊人也能稍微接觸這些複雜的觀念，建立一些成就感。
如果你期待是「精準推薦下一支飆股」，請降低期待。如果你只是想試試「AI 自動化生活」這件事的可能性，那它是個很好的入門案例。
整套設定有多複雜？
老實講，最複雜的部分不是技術，而是很多新名詞。
如果你聽過 GitHub、知道 Telegram Bot 是什麼、用過 API Key，那只是「照步驟做」而已。如果完全沒接觸過，你需要一個有耐心的指南，告訴你每個按鈕在哪、為什麼這樣做。
所以我把整個流程寫成了一份完整教學文件——5 個階段、30 分鐘、有截圖位置、有踩坑警告、有 FAQ：
文件裡涵蓋的內容：
- 申請 Gemini API Key（5 分鐘）
- 建立 Telegram Bot（5 分鐘）
- Fork 程式碼到你的 GitHub（3 分鐘）
- 設定 Secrets（10 分鐘）
- 測試 + 改排程時間（10 分鐘）
但實際所需時間則是因人而異。
每個階段都有「預期看到什麼」的提示，跑不出來時可以對照排查。
這件事對我的意義
我做的是法律工作，平常的世界跟「程式碼」一點都不重疊。但這幾年用 AI 拼出來的個人工具，已經默默改變我的工作方式——查判決、做研究筆記、整理年度收支、控制家裡的開關。
最大的領悟是：「能不能自動化」，往往不是技術問題，而是「會不會問」的問題。
DSA 這個工具是別人寫好的，我只是 fork 過來、設定一下、改一個排程時間。這個過程裡我幾乎沒寫過一行 code。但我得到的東西是：每天早上一杯咖啡、看完 AI 寫的個股分析。
如果你也對「用最小成本，建立一個屬於自己的小自動化」感興趣，這個案例是個還算友善的起點。
照著做就好。30 分鐘後你的 Telegram 會跳出第一條推播——那種「啊原來我也做得到」的感覺，比股票分析本身還有意思。
📌 完整步驟教學：點這裡
📌 原作者專案：github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis
免責聲明：本文僅分享工具部署經驗，AI 生成的股票分析不構成投資建議。所有交易決策請自負風險。
