強的「1.6兆參數只賣你三毛四，這不是促銷，這是戰爭
2026年5月3日，中國 AI 實驗室 DeepSeek 在毫無預警的情況下丟出兩顆炸彈：V4-Pro 與 V4-Flash。兩個都是開源權重、MIT 授權、上下文窗口長達一百萬 token 的 Mixture-of-Experts 模型。Pro 版總參數量 1.6 兆，每次推論只啟動 490 億；Flash 版總量 2,840 億，啟動僅 130 億。最離譜的是價格：Pro 版輸入每百萬 token 只要 1.74 美元，輸出 3.48 美元；Flash 版更誇張，輸入 0.14 美元、輸出 0.28 美元。同一天，一個叫 DeepClaude 的開源專案在 Hacker News 上拿到 511 個讚，它做的事情很簡單：把 Anthropic 賣月費 200 美元的 Claude Code 代理迴圈，嫁接到 DeepSeek V4 Pro 上，成本直接砍到十七分之一。
你沒看錯。十七分之一。
這不是某個新創的限時優惠，這是一場正在撕裂全球 AI 商業地圖的結構性地震。價格是核彈，規格是飛彈
如果你還在習慣用 Claude Opus 4.7 寫程式，那你每輸出百萬 token 要付 25 美元。GPT-5.5 更貴，輸出要 30 美元。DeepSeek V4 Pro 的輸出價格是 3.48 美元，不到 Opus 的七分之一、GPT-5.5 的九分之一。如果只用 Flash 版，輸出價格 0.28 美元，是 Opus 的百分之一多一點。
但便宜不等於陽春。
根據 Simon Willison 整理的價格對照表，DeepSeek V4 Flash 的定價甚至比 OpenAI 的 GPT-5.4 Nano 還低，卻擁有百萬級上下文與接近前沿的程式能力。這就像你發現路邊攤的牛肉麵不僅比米其林便宜二十倍，湯頭還比米其林更濃。更離譜的是 DeepSeek 自家公布的技術數據：在百萬 token 長上下文的場景中，V4 Pro 的單 token 浮點運算量只有前代 V3.2 的 27%，KV cache 記憶體佔用只有 10%。意思是說，它不只賣得便宜，還跑得更快、吃得更少。
這就是為什麼連 DeepSeek 的技術報告都低調地承認，V4 系列的定價策略根本不是在「參與市場競爭」，而是在重新定義市場的成本底線。
NIST 拿了尺來量，結果讓矽谷很尷尬
你可以說中國公司愛吹牛，但這次是美國國家標準與技術研究院 NIST 旗下的 CAISI 中心自己拿基準測試來量。2026 年 5 月 1 日公布的評測報告顯示，DeepSeek V4 Pro 的綜合能力大約落後矽谷前線模型八個月，而這八個月的差距，主要體現在 GPT-5 與 Opus 4.6 這類閉源巨獸身上。
換句話說，DeepSeek V4 Pro 不是最強的，但
