典範轉移
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真正的智慧不應該是「在噪音中尋找模式」，而應該是「在固化的模式中，聽見那些被壓制的噪音」，聽見那些從未進入數據庫的聲音，聽見那些無法被優化、只能被選擇的倫理時刻，聽見歷史廢墟中被壓倒的他者向我們提出的要求。
你有沒有想過，
為什麼我們習慣用「買房子」的邏輯，來處理我們的「思念」？
當一個親人離開，我們首先面對的通常不是悲傷，
而是巨大的「硬體成本」。
我們要挑選什麼材質的罈子？
那個 30 X 30 X 30 的小方格，要選哪一個高度的「帝王座」？
我們花了幾十萬、甚至幾百萬，
買下這一個
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現代經濟是人為設計的認知牢籠。它透過製造稀缺假象、債務貨幣魔術、扭曲價值衡量來奴役人類。我們犧牲生命時間換取不斷貶值的數字，卻在真正重要的領域陷入貧困。出路在於建構貢獻值系統，以信任網絡取代金融剝削，用食物森林實現生存自由。這不是烏托邦，而是基於自然法則的務實革命。
而在這些畫線、思考、提出新假設並重新驗證的過程，比起一般的推理遊戲，更像是真的在做一場精密的光學實驗。這些光學原理本就不複雜，透過這款遊戲，它們又變得更加有趣且具體。如果家中有國小高年級到國中的小孩，相信他們也能從這樣的「小小光學實驗」同時感受到遊戲與科學的樂趣。
GenAI浪潮來襲，引發許多人焦慮，文章探討這種焦慮根源，分析GenAI的技術本質與應用模式，點出關鍵在於應用「GenAI+」思維，而非僅將其視為工具。文章並以案例說明如何重新定義工作流程，如何結合AI與傳統方法，提升生產力。最後，文章強調獨立思考的重要性，以及在GenAI時代定位自身價值的重要性。
從北京「打車難」的親身經驗談起，回顧滴滴與快的的補貼戰如何在短短四個月內改變整個叫車行為，進而帶出平台典範轉移的本質：不是工具加上去，而是行為被重寫。這篇文章透過過去的經歷，為進入 GenAI 時代的思維轉變鋪路，幫助我們更成熟地面對每一次技術革新。
在藝術與科學尚未分家的時代－－尤其文藝復興時期，像達文西這樣的人並不是特例。它們是一些技藝的鑽研者、進步的追求者。他們的創作與對自然的探究相互纏繞，持續積累向前，直到藝術不再把「再現自然」當作理所當然的首要目標時，它才與我們現在說的科學分道揚鑣，展開其他方向的追求。
新理論必須從「科學外」的角度得到支持者，譬如克普勒的「太陽崇拜」使得他成為哥白尼理論的追隨者、科學家基於「數學上的美感」、提出理論者的人格魅力等理由支持新理論。新理論必須先吸引到一批人信仰，才有人會專門為它進行科學實驗、打造更多堅實的論證，才賦予了它在理性層面上有與當前理論抗衡的基礎。
台灣在2025年進入超高齡化社會，指的是每5個人裡面，就會有1位是超過65歲的老年人。這將帶來的社會問題非同小可
如果人們看待健身的角度從「休閒娛樂」轉移成「生命健康教育」，健身的概念開始產生「典範轉移Paradigm Shift」時，或許問題有機會被解決
但他感到不解的問題是：像亞里斯多德這樣在生物學、政治學、哲學等各項領域都有長足建樹的人，他的聰明才智為什麼碰到物理問題就完全發揮不出來？為什麼他對物體運動的理解可以如此荒謬且錯誤百出？而且，尤其令人困惑的是，這種荒謬的觀點為什麼可以支配人心長達兩千年之久？
