前言
AI 發展日新月異,去年初 Google 推出 AI 筆記本助理 NotebookLM 後沒多久,大約在年中推出了 AI Agent 平台 Agentspace。
到了 10 月初,Google 將兩者合併,正式推出了 Gemini Enterprise 這個平台。
NotebookLM
在那之前,先來說NotebookLM。NotebookLM很好理解,操作也很直覺,對於大多數人來說,是一個很好上手的 AI 工具。
簡單來說,NotebookLM 跟一般的 Gemini、ChatGPT 一樣都是問答機器人,只是後者的資料來源是網路公開資料,而 NotebookLM 的資料則是來自「使用者自己上傳的內容」。不管是文字檔、PDF、Google Drive、網址甚至是一段音訊,上傳後 AI 就會開始分析,而且只會針對這些資料來回覆你。
同時,NotebookLM 也能將這些資料轉化為簡報摘要、報告、學習卡或測驗,甚至音訊檔聽起來像Podcast呢!
對於需要大量閱讀資料的人來說,簡直是快速理解、快速吸收的神器。

NotebookLM的操作介面
Gemini Enterprise = 自動化的NotebookLM
為什麼講 Gemini Enterprise 之前,要先介紹 NotebookLM呢?
因為 Gemini Enterprise 就是自動化的 NotebookLM
我知道這項服務其實已經推出快一年了,但很多人始終搞不清楚它到底在做什麼,大多聽到的解釋都是「企業級的AI Agent代理平台」,或是Google文件上寫的「內部網路搜尋、AI 助理和代理平台」。
說實話,這樣講大部分人都聽不懂,看了文件也是懵懵懂懂,甚至是越看越迷糊,所以我決定換一個更直覺的說法:Gemini Enterprise就是自動化的 NotebookLM。
為什麼我會這樣說?主要有兩個原因:
1. 能設定串接資料來源
使用 NotebookLM 時,通常要自己手動拉資料,而且量不能太大。但有時候我們需要的資料非常大量且多元,一個個檔案上傳太不切實際。
Gemini Enterprise 可以設定連結各種資料源,包含 GWS(Gmail、日曆、雲端硬碟)、M365(OneDrive、Outlook)、Jira、Confluence 或 Salesforce 等,只要設定好串接,它就能自動抓取,不用再手動下載再餵給 AI。
2. 能設定自動化動作
在 NotebookLM,如果你要生成報告或摘要,每次都得手動點擊。但 Gemini Enterprise 是 AI Agent(代理人)平台。
Agent可以視為你的數位分身,就像掃地機器人,你可以設定好時間和路線讓它自動打掃。在Gemini Enterprise裡,你可以提前設定好它要做什麼動作,這就是所謂的「設定 Agent」。

Gemini Enterprise設定Agent
使用案例
我有看過一個高階長官的幕僚單位是這樣用的:長官經常需要最新、即時的報告洞見,以前幕僚得花大量人力去讀書、整理格式,非常辛苦。自從有了 Gemini Enterprise,他們設定好一個 Agent 任務:「只要有新報告進入資料夾,就自動濃縮重點摘要,並轉化成長官習慣閱讀的格式。」
設定好之後,只要有研究報告上傳到串接好的資料夾,再下一個指令「產出報告」,Gemini Enterprise 就會自動抓取並產出指定格式。幕僚不用每次都重複下長長的指令,產製報告的效率大幅提升。
當然,Agent 的玩法不只如此,還可以設計成流程圖:遇到某種狀況產出報告,遇到另一種狀況則跳出警告,完全依照你的需求;資料串接也不限於官方提供的服務,像是有些客戶有用特定的 ERP 系統,只要請工程師額外開發串接,還是非常有彈性。
Gemini Enterprise各狀態說明
簡單來說,Gemini Enterprise 的狀態可以這樣理解:
GE 設定狀態 | 知識來源 | 工作方式 | 白話解釋 |
什麼都沒連 | 網際網路 | 手動問答 | 就像 ChatGPT 或一般 Gemini |
連好資料庫 | 公司專屬數據 | 手動問答 | 免手動拉資料的 NotebookLM |
連好資料+設 Agent | 公司專屬數據 | 自動執行 | 不需下指令的數位員工 |
你需要買 Gemini Enterprise 嗎?
對於一般使用者或中小企業,如果資料量不大,免費版的 NotebookLM 其實就非常夠用了。
但對於大企業來說,處理的資料非常龐大,購買 Gemini Enterprise Standard 其實還不錯。目前原廠定價是每月 35 美金,承諾使用一年通常會有折扣,找經銷商買可能還會更便宜一點。

Gemini Enterprise版本
結語
這幾年雲端和 AI 服務進步得非常快,常常幾個月就有一個新版本。對於使用者來說很幸福,因為光是免費服務就足夠應付日常需求,付費版更是能讓生產力爆發。
但這也是辛苦的地方,因為 AI 服務更新太快,得花不少時間去學習和習慣。AI 帶來的不只是生產力大增,也代表有一部分工作已經被取代了。會使用 AI 的人,與堅持「硬幹」的人,差距只會越來越大。
我寫下這篇文章的當下是 2026/04/28,或許再過幾個月,這篇資訊就過時、或者有更強的AI工具或平台出現,這就是現在 AI 時代的殘酷常態。

























