GenerativeAI
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當 AI 不只會分析資料，還能「無中生有」生成圖片與文案，它背後到底運用了哪些技術？
在本篇《白話實驗室》中，我們重返 Brainstorm 行銷公司的創意會議室，用白話故事解析生成模型家族的核心架構，從 GAN、VAE 到 Diffusion 模型，帶你看懂 AI 如何從大量資料中學會創造新內容。
您是否常在會議中聽到 AI、機器學習、深度學習、生成式 AI、LLM 等名詞，卻感到混淆？本文將透過由外而內的五個同心圓，清晰地解釋這些名詞的定義、彼此之間的層級關係，以及它們的學習方式（監督學習、非監督學習、強化學習）。無論您是技術背景或非技術背景，都能藉此快速釐清概念，更精準地與他人溝通。
AI 如何加速商品上架？產品經理在規劃 B 端功能要考量哪些議題？剛好近期參與到「AI 生成商品規格」，在【2025 Generative AI 年會】也不斷被提到，因此這篇想記錄一下我參與這個功能的一些細節。
本文整理 Google 數位人才探索計畫課程「Introduction to Generative AI」的重點，介紹生成式 AI 的定義、運作原理與應用範疇，並釐清 AI、機器學習與深度學習關聯。課程涵蓋大型語言模型（LLM）、Transformer 架構，並說明在文字、圖像、程式、語音領域應用。
