AI說書 - 從0開始 - 539 | Stable Diffusion 之 OpenAI CLIP 實現 (配參數)

我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。

OpenAI CLIP 實現 Stable Diffusion 影片的程式為：

!pip install modelscope == 1.4.2 
!pip install open_clip_torch == 2.16.0 
!pip install pytorch-lightning == 1.9.4
from modelscope.pipelines import pipeline 
from modelscope.outputs import OutputKeys

當中說明為：

• ModelScope 是一個用於追蹤、監控和解釋機器學習模型性能的工具
• Open-CLIP 提供文字到圖像的處理工具，支援文本嵌入和擴散模型整合
• PyTorch Lightning 簡化了 PyTorch 模型的開發和訓練流程，支持高效的分布式訓練
• pipeline 用於建立機器學習模型的處理管道，方便進行模型追蹤與監控
• OutputKeys 定義了 ModelScope 中可追蹤輸出的名稱，例如預測結果或中間輸出