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最近看到鴻海在衛星領域的最新進展，我真的再次感受到——這家公司根本不是一般的電子製造商，而是「全方位技術平台集團」。
而這一次，主角不是 EV、不是 AI 伺服器，而是 太空。
是的，鴻海正式啟動 第二代衛星計畫，並引進日本的「星間光」（Inter-Satellite Laser Link, IS
曾屬於AT&T的貝爾實驗室（Bell Lab)，是一家享譽全球的美國工業研究與開發公司（Industrial R&D Lab)，這個神秘的實驗室是推動資訊與通訊技術發展的核心動力，某方面可以說是一個實驗室就發明了現代世界，網路上載貝爾實驗室大概持有2萬8000個專利，這數量雖然驚人，但中國公
搶攻AI資料中心與CPO光源的下一波主升段》
AI大爆發後，市場關注的焦點已經從「算力」轉向「傳輸」。
當GPU的速度從每秒數十兆運算跳升到數百兆，真正的瓶頸不再是晶片，而是——
光通訊速度能不能跟上？
這也是為什麼400G、800G、1.6T、3.2T等高速光傳輸需求在2024–2027年
還記得 5 年前疫情爆發時的「生技國家隊」嗎？當時合一(4743))從24元一路狂飆至476元，創造了台股的造富神話。那種漲幅來自於「本夢比」的極致發揮，一劑新藥，一個夢想。
時間來到2024-2025年，場景轉換到了太空與次世代通訊。隨著「臺灣次世代通訊產業聯盟」正式成軍，政府聯手中華電信劍指2
本週量子科技亮點滿滿：跨洲量子網路突破、史丹佛展示常溫奈米光學量子晶片，讓量子技術更接近日常裝置；日本砸近 9 億美元投資量子、歐洲量子衛星升空、英國推量子腦掃描，IonQ 也正式跨入生技應用。整體來看，量子正從實驗室加速走向商業場景。
壓縮處理訊號冗餘、決定輸出 bit 數（受 R(D) 限制）；通訊處理通道雜訊、決定可可靠傳輸 bit（受 C(SNR) 限制）。兩者無法互相取代，必須滿足 R(D) ≤ C(SNR) 才能可靠傳輸，是 Starlink、5G/6G、AI Codec 的核心原理。
Rate–Distortion 理論揭示壓縮的物理極限：在容許失真 D 下，至少需 R(D) bit 才能重建到該品質。失真越小、所需率越高；壓得越狠、失真越大。所有影像、語音、AI Codec 都只能逼近 R(D)，無法超越。
香農極限指出，在給定頻寬與 SNR 下，任何調變、編碼或 AI 技術都無法突破容量上限 C = B·log₂(1+SNR)。所有通訊系統只能逼近、永不可超越。理解香農極限，就掌握 5G、6G、星鏈與未來通道設計的最終物理邊界。
BSC 與 BEC 是離散通道的兩大核心模型：BSC 代表 bit 翻轉，BEC 代表 bit 消失。NTN（特別是 Ka/Ku/FSO）在雨衰下會從 BSC 逐步惡化到 BEC，雨越強，翻轉率 p 與擦除率 ε 越高，最終容量趨近零，是衛星鏈路設計的關鍵基礎模型。