n8n
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最近換工作，
大量的學習筆記 +
各種會議要開+
各種會議的跟進事項+
工作的to do list+
自己生活的to do list ....
公司用Notion
Google Keep 最好開 記了沒負擔
忙起來還要在分頁中去分
這個記去Keep 這個記在line自己的
厭倦了耗時的手動檔案重新命名？本文將引導你建構一個 n8n 工作流程，自動化 Box 雲端儲存中的檔案重新命名。透過結合 Manual Trigger、Box Search、Filter 和 HTTP Request 節點，你可以大幅節省時間，減少錯誤，並將寶貴的創意能量專注於核心業務。
我只懂一些基本程式概念，不太會寫程式，算是個有基礎認知的程式小白。我從基礎、簡單的開始著手，所以先嘗試用零程式碼（No-Code）AI工具打造AI代理／助理（AI Agent）。
在追求效率的AI浪潮中，盲目跟風使用新工具可能帶來嚴重資安風險。
本文以OpenClaw危機和n8n漏洞事件為例，探討工具使用者與專業管理者間的認知鴻溝，並強調「脈絡」與「去識別化」的陷阱，提醒讀者應重視資料主權、合規性、風險成本比等關鍵評估，真正做到「能安全運用工具」，而非僅僅「會用工具」。
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最近在科技圈有一個很有趣的現象，就是很多原本為「人類」設計的工具，其實已經開始被 AI Agent 使用了。
但人類用的 CLI 跟 AI Agent 用的 CLI，其實完全不是同一種東西。
Make 在 2026 年 2 月推出了全新改版的 AI Agents 應用程式,這次更新真的很有感。他們把 AI 代理直接整合到情境建構器(Scenario Builder)裡面,讓你可以在同一個地方完成所有事情——建立、執行、測試、除錯,還能看到代理是怎麼做決策的,不用再切來切去了。
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法律邏輯與自動化流程的交會
身為法律人，我們不擅長資訊這個領域。
隨著AI橫空出世，有更多的機會解決過去無法解決的問題。
先來講一個生活化的事物，例如舉辦法律研討會，傳統紙本簽到會有很多不方便的地方，譬如說司儀與主辦人需要反覆詢問前台「XXX貴賓到了嗎？」、「現在來了多少人？」，透過 n8n
分享如何利用 Docker、n8n 和 Google LLM API 建立一套自動化流程，將高資訊密度的電子報內容，萃取成結構化的投資訊號摘要，從而降低資訊攝取負擔，告別依賴意志力的閱讀模式，讓長期資訊獲取穩定且輕鬆。
本文分享如何結合 LINE 作為入口，利用 n8n 實現自動化工作流程，並串接 Google Gemini AI 辨識名片資訊，最後將資料儲存至雲端。作者詳述了從架構設計、元件選擇、系統實作到後續回饋與反思的完整過程，旨在提供一個可行方案，解決企業內部資料孤島問題，並優化名片資訊的管理與共享效率。
