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由新到舊
會考將近，讓我想起當初整理「讀霸養成記」的歷程——從文本分析到考點分析，110年至今，不知道有沒有歷久彌新（笑）。不過在閱讀理解的考題上，應該還是派得上用場的。
以前我在看學生寫閱讀理解題時，常常會發現一件事：孩子不是完全看不懂文章，更多時候，是他不知道自己到底要看哪裡。他看得到字，卻抓不到句子
感謝閱讀前哨站瓦基的《情境智慧》一書，讓我再次挖出 10 年前申請博士班的研究計畫——「運用文本脈絡分析於國小高年級學生閱讀理解與表達能力之行動研究」。
「情境脈絡（Context）」對於我的文本分析系統「文本煉金術」有著強大的影響。而瓦基的書加上修修的對談，更堅定了我對脈絡分析用於閱讀上的底層邏
身為一個長期在教育現場實踐科技教學的老師，這幾年我一直在找一個能真正「整合」備課、上課、批改、檢視學生學習的工具。直到用了 Goodnotes Education，搭配它越來越強大的 AI 功能，才真正感受到什麼叫做「備課上課一條龍」。
今天這篇文章，我想把自己實際操作的流程和心得，完整分享給大家
本文分享如何運用 NotebookLM 建立一個「寫作取材指導機器人」，強調「機器人核心架構指令」的重要性。透過遊戲化與元素結合，打造出可重複使用的差異化學習單，並結合 NotebookLM 和 Gemini 的功能，讓 AI 成為輔助學生寫作練習的智能教練。
本文探討 AI 時代下，如何結合 UbD 課程設計理論與 2026 年 L&D 趨勢，運用 AI 進行創新教學與評量。文章強調從「活動」轉向「成果」，透過角色扮演、模擬等真實評量方式，讓評量融入學習過程。此外，也建議運用 AI 輔助評分與成長幅度評量，為教育者提供在 AI 時代設計有效課程的新方向。
本文詳細闡述如何運用 AI 工具，以結構化的對話方式，快速完成備課流程。作者分享了從角色設定、素材整理、文本與影片深度訊息萃取、比較閱讀設計，到評量標準建立的六個關鍵步驟。更進一步，透過模擬學生和批判性審查來驗證教案，並探討如何將 AI 轉化為學生的差異化學習教練。
AI 工具的出現為閱讀帶來了新的可能性，不再只是被動接收，而是能與知識深度對話。本文介紹一套「AI 閱讀三重奏」系統，系統分為資訊輸入、內化吸收與整合輸出三個階段，並搭配 HQ&A 筆記法，強調以人為主導，AI 輔助過濾資訊、深化思維、檢視觀點，最終產出有系統的洞見。
本文分享一套利用 AI 工具輔助批改學生作文的實際操作流程，旨在兼顧批改效率與品質。內容涵蓋掃描建檔、設定 AI 批改指令、人機協作批改、整理輸出評語，以及 AI 在總體學生的學習樣貌分析上的延伸應用。作者強調 AI 作為輔助工具的角色，教師仍是最終判斷者，並期望藉此提升教學反思與學生表現。
這篇文章分享者使用AI輔助備課的經驗，並提供一個Notion頁面作為範例。文章也點出AI工具在教學上的應用趨勢，並提醒使用者注意AI更新速度快以及版權使用規範。
本文介紹了一種提升AI應答品質的方法：思維鏈(CoT)。CoT鼓勵AI逐步推理，而非直接給出答案，藉此提升答案精準度、理解AI思考過程，並激發更深入的洞察力。文章提供CoT的初階和進階用法，並以數學題為例說明其應用，強調在AI時代，掌握有效的提問技巧至關重要。
