Davis
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擁有多重身分; 化學家, 工程師, 顧問, 講師, 程式員. 是一位有品味的Quality專家, 正在用我的專業知識建造AI API. Lean Six Sigma 黑帶, 帶過十幾項改善專案(DMAIC&DMADV), 可接MSA, SPC, DOE 課程委託.
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由新到舊
本文深入探討 AI Agent 技能的開發流程，將其架構分為「語意層」（Agent 的大腦）與「執行層」（Agent 的小腦），並詳細介紹了從模仿學習、逆向工程到三層級解耦設計（The 3-Level Extraction）的方法論。文中列舉了 Anthropic、Obra、alirezare...
1. 2026 產品革新：從單向引用到雙向同步的戰略轉型
2026 年 4 月，Google 正式將「Notebooks」功能嵌入其生態系核心。這場變革徹底終結了過往破碎的單向引用，轉向了高度自動化的**「雙向同步」**機制。這不僅是 Google 對抗知識碎片化的回答，更為專業人士提供了一個能將
大車的駕駛邏輯
大車不能像小車那樣隨意開。這並非靈活度的差異，而是因為身處的「位階」不同。
儘管多數汽車的起步確實比機車慢，但事實上也存在性能極佳、加速極快的車款。問題在於：若開著這種車的人，也像機車一樣搶加速、鑽車縫，後果會是如何？
最直接的結果，是導致其他用路人誤判這輛車的速度與動向。在道
作者因感冒失聲，被迫暫停使用語音辨識，意外發現手指對鍵盤的熟悉度大幅下降，引發對 AI 時代下人類核心能力退化的擔憂。文章建議在 AI 普及的環境中，規劃「非 AI」的練習時間，以維持結構化邏輯推導、核心知識記憶複習、手動數據分析校對及純文字精確描述等基礎能力，確保個人競爭力不被工具便利性所取代。
本文深入探討如何運用 NotebookLM 打造個人知識庫，並將其延伸至 AI 應用，特別是在生成 QA Pairs 以提升 AI 模型賣點。從個人研究、AI 應用掛載，到模型微調與 RAG 訓練素材，文章提供不同角度的實戰應用，並針對資料索引、標題設定、以及 AI 幻覺等問題提供具體優化建議。
你是否也曾夢想過：按下一個鍵，讓一群 AI 員工 7x24 小時不間斷地為你掃描市場、分析股票，甚至打理生意？
這聽起來像是通往財富自由的捷徑，但如果你沒有為這台「自動超跑」裝上煞車系統，這條捷徑很可能直通財務黑洞。最近關於 OpenClaw 導致巨大損失的新聞正是警訊。今天，我想分享我如何在 P
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AI 一人公司@Perplexity分享
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引言：在公司的某一天，收集了一些廢棄物拿到資源回收處。在回收箱旁，我看到箱子標示與內容物完全不符：廢紙箱裡面全是寶特瓶，而收寶特瓶的箱子裡面卻全是廢紙。我觀察了一下，發現帶有標示的蓋子是可以交換的。我將蓋子換過來之後，順利完成了丟棄動作。
我還是因此稍感困擾，於是決定拿這個問題來測試我們的工程師，這
本文探討如何將個人工作流程 SOP 數位化，透過 AI 提升效率，建立「AI 一人公司」。文章從將工作轉化為提示詞（Prompt）切入，介紹 Vocus 作家助手與 Gemini Coder 實戰案例，並深入分析知識庫限制、機密保護與本地部署的技術挑戰。為瞭解決效能瓶頸，本文提出「混合調度系統...
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希望後續文章著重在？
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職場上的「後座駕駛」：聽他的話如果出了事，負責的還是你
你開車時，碰過那種乘客嗎？ 他坐在後座，卻比你還忙。一下叫你超車，一下唸你該走哪條路。他不只是在指路，他是在教你「開車」。
這種人，我們稱之為「後座駕駛」（Backseat Driver）。
權力與責任的對稱性
身為駕駛人，最討厭的就是
大家這幾天應該都有看到這則新聞吧？ 「北海道大暴雪，新千歲機場 7000 人擠爆如難民營，連行李秤重器都能睡。」
我雖然不是機場那 7000 人之一，但其實險些成為其中一員。真實的情況，並沒有好到哪裡去。我雖然比那些受困機場的人早一班車離開，但結果只是從「受困機場」變成了「受困電車」。
荒郊野外
4/5北海道旅遊
