Meta 裁員潮除了是鷹派聯準會的升息策略奏效，試圖透過提高當前「過低」失業率的部分體現，而 layoff 事件其實還讓我們再次思考，虛實整合究竟能否變成未來？未來的工作場域究竟應該長怎樣？但其實這些種種，都是現在進行式。
👉寫在前面
10月底，適逢《曼報》的 Manny 來政大演講，基於一直以來只聞其聲、不見其人的好奇心，加上當時正在趕 Podcast 談遊戲業生態的講稿亟需靈感，我混入【數位遊戲與社會】的課堂，殊不知居然是探討 the future of work，儘管和原本的講題稍有落差，但對於未來工作場域的想像還是有些收穫，便稍微整理了脈絡，當作怪獸看科技的番外篇。
先前錄《怪獸科技公司》的時候就曾討論過 AI 智能創作工具 Midjourney 之於人類藝術家的關係，這次的演講則是更有系統地從了解 AI 具體而言，到底是何以在工作場域上發揮其作用，進而延伸到 AI 進入產品化後，未來的我們究竟何去何從。延伸閱讀：用AI製圖得首獎畫家恐失業、全支付竟然可以進行投資！｜不是不報，時候未到 EP1.1
從文字到影像
從微軟、Office 引領的數位化變革，直至 Google 工作革命改變了過去線下、單機的作業方法，逐漸轉型為線上雲端共享的形式，近年來工作場域又迎來許多變化，延伸出許多小分支，如 Notion 透過模組化打造資料庫、Canva 運用大量模板與手動拖曳的方式，讓一般人從傳統 Word、PPT 形式中解放，甚至美國運輸公司 DHL Express 全公司直接導入 Canva 作為工作場域中主要使用的工具。
不僅如此，AI 更成為上班族的新寵，不再需要仰賴繁瑣的流程，自己就能完成堪用的內容。這些工具一再打破我們過去對於工作型態的定義（詳見下方乾貨區），面對這一連串科技的轉變浪潮，又或者是在變動不定的未來，我們的工作場域又會轉換成什麼樣貌？Manny 點出三大可能的關鍵：非同步、高度生產力，以及臨場感。
AI 化之下的展望
有別於過去重複性高的業務性質，在創造性知識工作（Creative & Knowledge work）當道的現代，同步工作的必要性已漸趨下滑，疫情促使數位轉型的非同步混合辦公也慢慢普遍化，甚至透過 AI 輔助大部分工作、減少前期碰壁狀況也未嘗不是個選擇，藉之擴展靈感並縮短醞釀過程，進而提高整體生產力。簡言之，或許未來會因而更為強調精準、無拖延的工作模式。
至於三大關鍵趨勢的「臨場感」，Manny 打了大大的問號。原因在於，前兩者均為現在式，是已經有脈絡可循正在全速發展的重點，但即使有微軟和 Meta 合作繼續發展的元宇宙，就本質而言這到底可以有哪些具體且必要的運用？我們真的會需要那種朝向虛實整合的工作性質嗎？「元宇宙會正常化，成為每個人生活的一部分」究竟能否成立，這個巨大假設還需要時間驗證。
以遊戲業為例，為了打造最真實（realistic）的高沉浸感 3A 遊戲，資訊量大的情況下，開發成本成為當前遊戲開發之所以生產效能低的主因；尤其在美術方面，遊戲中的一草一樹其實都相當耗時。換言之，真實性的代價便是高成本，這在遊戲業本身就已甚是明顯，脫離了娛樂產業，這類型典範轉移的下一步會落在何處？
總的來說，網路的邊際成本為零，讓每個人都能享受同樣便捷易得的快速資訊，但也同時讓過去許多工作造成衝擊；如今 AI 的快速進步，更使得知識、創造生產的邊際成本也降為零。由於 AI 的強項正是模組化，倘若學校教育還停留在教授易被取代的模組化知識，面對未來學習到的能力其實是遠遠不及這些趨勢的發展。
談及未來與趨勢，或有不確定性抑或突如其來的變化，但不變的道理一直都在，就是新科技的推出與發展一向是被當代質疑，爾後才能不斷經由討論、優化成最適合那個時代的方式。新的工作總會有機會取代舊有的業務，在 AI 進入產品化時代的當下，我們要做的就是持續掌握專屬於人的優勢，研究並善用 AI 讓自己的效率和生產力提升，變成在職場站穩腳步的一大利器。
乾貨區
1. 文字型 AI
- Jasper: The #1 AI Content Platform For Business（可用於文案配圖精準行銷）
2. 聲音型 AI
- 文音互轉 clipchamp: Clipchamp: All your video needs in one place
3. 圖像型 AI
- DALL E 2: DALL·E 2 - OpenAI
- Runway (from text->audio->image->video): Next-generation creation suite
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