儘管人工智慧（AI）的前景看似無限寬廣，但許多企業在導入AI專案時屢次失敗。例如，IBM縮減了Watson技術項目，亞馬遜也擱置了AI招募工具，這表明導入AI絕非易事。
雖然企業積極希望導入AI，但除了一些科技巨頭的成功案例外，多數人對一般企業在導入AI時的實際狀況知之甚少。因此能借鏡的地方有限。在2023年8月，瑞典斯德哥爾摩經濟學院和愛立信研究中心的研究員麗貝卡·翁斯特羅姆（Rebecka C. Ångström）等人，於《加州管理評論》（California Management Review）期刊上，發表了一篇題為《正確執行人工智慧：全球調查之洞見》（Getting AI Implementation Right: Insights from a Global Survey）的文章。該研究結合了專家訪談和對經理人進行的調查，深入研究了企業在導入人工智慧（AI）時所面臨的複雜挑戰。
該研究發現，企業必須重新構思組織結構和運營方式，以充分發揮AI帶來的優勢。例如，公司需要轉變營運模式，從傳統提供特定產品、服務或解決方案的模式，轉向設計軟體自動化、演算法驅動的數位組織。
在這樣的轉型過程中，企業需要創建新的角色，例如資料科學家，並且投資於建立包括資料彙集、演算法開發、實驗平台和相關軟體架構的基礎設施。在新的環境下，管理者和員工必須具備適應這些技術變革的相應技能。
此外，該研究揭示了在執行AI時所面臨的各種挑戰，從缺乏可用數據到員工更傾向相信直覺而非數據分析。這些挑戰被歸納為技術、組織和文化三個主要領域。根據調查顯示，幾乎所有受訪者（99%）在至少一個領域遇到了挑戰，而91%的人則在所有三個領域都遇到了困難。即使在具有豐富AI經驗的公司中，執行AI專案仍然面臨著極大的考驗。
圖1 導入AI三大挑戰
1.技術挑戰
該研究指出，擁有豐富AI導入經驗的企業更可能面臨將AI技術融入業務的挑戰，包括與行業需求不匹配和獲得有價值的洞見等問題。這些企業也更容易預見違反法律風險。因此，這些企業需要更先進的解決方案，因為他們在跨組織數據流程和技術相關問題上更具挑戰性。
圖二 AI經驗豐富企業可能挑戰更大
2.組織挑戰
該研究調查發現，在組織方面的挑戰中，最突出的是缺乏受過完整AI訓練的員工，且管理者和客戶對AI的理解也不足。儘管具有豐富AI導入經驗的企業取得了一些進展，但對於導入經驗較低的企業而言，在員工技能和數據治理方面面臨更多挑戰。
3.文化挑戰
文化挑戰包括員工對AI的擔憂和恐懼，這種問題在許多企業中都很普遍。具有豐富AI導入經驗的企業通常能夠更好地應對這些挑戰，但他們仍然需要克服工會反對和員工對數據的信任問題。
最後，在涉足AI領域時，企業必須面對技術、組織和文化方面的挑戰。該研究提醒，儘管具有豐富AI導入經驗的企業在應對這些問題方面更具能力，但隨著新挑戰的出現，他們仍然需要保持警惕。
羅凱揚（台科大兼任助理教授）、黃揚博（政大企管碩士、識商創辦人）
資料來源：Ångström, R. C., Björn, M., Dahlander, L., Mähring, M., & Wallin, M. W. (2023). Getting AI Implementation Right: Insights from a Global Survey. California Management Review, 66(1), 5-22.
