建立投資哲學與系統 ─ 以izaax景氣循環投資為例

投資理財內容聲明

🌟投資哲學與系統的建立及重要性💫

📊izaax總體經濟-景氣循環投資


這陣子與友人討論izaax總體經濟分析-景氣循環投資的內容,可作為建立每個人自己「投資哲學」、「投資系統」的參考模式及思考邏輯方法,以下提供參考:


izaax他是國內總經真的是唯二的奇才,連闕老也認證他總經的功力,且遠比許多出身學院派的觀點精準。


投資圈內包括許多投資達人他們也是經常參考他的分析觀點。


如果我們要自己思考的話,至少先把《景氣循環投資》那本書看過,才有基本架構去思考。


就連M平方整間公司的基石,也是依循izaax的景氣循環投資,以循環為主,數據為輔,來建立整個總經資料庫。


而M平方的數據,目前幾乎所有投資圈的人都會採用他們公司的數據圖表,無論財經媒體、投資達人,甚至市場中的投資高手、老手等在內。


未來甚至國外投資圈也有機會擴散出去被採用。


所以,izaax累積超過20多年總經分析的能力,是不容小覷的。


🏭生產力循環


而他研判目前的總經及六大類資產市況,簡單來說就是:


📊目前是處於1995-1996年時期📈


整個生產力循環,僅走到成長期的中後期,還沒走完,接下來經過成長期轉換成榮景期間,轉換之間的調整過渡時期,會有個大約10-15%的回檔修正,進到榮景期後,就是空手或低持股的人,績效完全追不上的時期,因為將迎來全面大噴發的行情,就是走漲勢最兇猛的末升段,將吸納市場更多的資金,把股市推到無可想像的資金行情、熱錢泡沫階段,根基於企業盈餘高速成長達頂峰。


整個景氣循環投資,它不純粹只有GDP、利率、通膨等總經數據,它是一整套由上而下Top-down的分析架構,GDP、消費等數據,是可以拆分到各產業領域的實際數據做觀察,而各產業數據,又更可以細分到整個供應鏈的各家企業的營運數據。


例如台灣電子零組件出口數據,對應到美國電子零組件進口數據,半導體晶圓代工中的AI晶片,台積電出口,對到輝達、超微,在對到三大CSP業者採用通用GPU,還是ASIC特製化晶片。


🤖AI人工智慧


而目前AI主流產業,就是相當於1990年代PC個人電腦產業興起時,帶來無論企業及個人生產力的大幅提升,這次2020年代的生產力循環,就是人工智慧AI引發的生產力提升,後續將帶動企業端投資、生產更大榮景,更重要的是個人消費端,好比每一台電腦、筆電、都將是AI PC、AI NB,如同智慧型手機革命一般,很難再買到傳統功能機/非AI搭載的電腦、平板、筆電了。


這,也是股癌早就在節目提到的觀點,就是這個未來生產力循環推到極致的樣貌。


再水平推演出去,搭配車用、物聯網及各種邊緣運算裝置及消費者持有裝置端,每一項都仰賴高速運算的晶片,所以台積的五大產品應用:高效能運算(個人電腦、平板電腦、遊戲機、伺服 器、基地台用到的CPU、GPU、NPU、人工智慧加速器等)、智慧型手機、車用、物聯網(各種智慧聯網裝置,如穿戴的智慧型手錶、AI Tag、AI Pin、健康偵測、家庭與工業自動化裝置等)、消費型電子(電視、機上盒STB、率遊戲電視、語音AI控制、WiFi 6連接等),每一個都將雨露均霑。


👨‍🏫投資哲學 


回過頭而言,izaax的總經分析、景氣循環投資,並不純粹真的只是總經而已,我們必須拉高格局、綜觀一切,才能參透整套投資架構,納進自己的投資哲學及系統性投資方法裡面。


而非純粹零零散散,東看看一點總經,西看看一點產業,南看看一點企業,東一塊、西一塊、南一塊完全沒有組合起來的積木。


我就看到至少兩位朋友,一位高手3裡的前輩,一位我上闕老課程的同學,他們就能夠利用M平方的總經數據,進一步觀察台美電子產業供應鏈,包括產業及個別公司的發展趨勢,如同上面我舉例那般。


為什麼系統性的投資分析架構這麼重要,就在於此,它是整個組好的樂高積木,而不只是一塊塊、一片片個別還沒組好的積木。


📝結論

一、M平方整間公司的基石,即依循著izaax景氣循環投資的精隨,以循環為主,數據為輔,來建立整個總經資料庫。


二、整個景氣循環投資,它不純粹只有GDP、利率、通膨等總經數據,它是一整套由上而下Top-down的分析架構,GDP、消費等數據,是可以拆分到各產業領域的實際數據做觀察,而各產業數據,又更可以細分到整個供應鏈的各家企業的營運數據。


三、「投資哲學」及系統性的投資分析架構為什麼這麼重要,就在於此,它是整個組好的樂高積木,而不只是一塊塊、一片片個別還沒組好的積木。


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📑參考資料:


台積電(2024.03.12)。《台灣積體電路製造股份有限公司民國一百一十二年度年報》:

https://investor.tsmc.com/sites/ir/annual-report/2023/2023%20Annual%20Report_C.pdf



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