現在能使用AI的地方很多。
也許很多人現在對AI還是無感，但在職場上AI對於我們的工作上，已經可以有著蠻多的幫助。
- 舉凡寫企劃，提企劃案。
- 規劃流程圖。
- 軟體或硬體上的基礎知識解說。
短短的提出需求，在AI上都能做到相當程度的知識回饋。
這在以往可能你需要GOOGLE個老半天才能做到的事情，現在靠AI你就有了一個基本問題答案。
但也需要有思辨的能力，你才能在他說出一個圓融的模糊答案時，找到正確的方向。
其實一旦學會把部分思考和工作丟給它做，自己全面思辨確認後再執行，效果就已經比以前作業快太多了。
舉個例子，前些日子的SCPI指令，在打通以後能夠做基本的通訊指令一收一發以後，接著就是以往寫CODE自由發揮的環節了。
如果是照過往的經驗，我就會排了又排控制項，思考產線技術員的使用方式。
這個大概花個兩天工作天來回校稿。
然後程式的CODING的部分大概也要花一周到兩周會有個基本原型出來。
接著去產線實際試驗，然後再修改小細節以後，交付人員制定SOP後作業。
預估總共花費大概需要3-4周。
但這次我直接拿個單一產品上來實驗室內，用AI撰寫通訊的基本命令。
在我確認各個單一命令是否都正常獨立工作以後，就把這些命令串成測試流程。
只花兩天。
我反而花最多時間的還是控制項的排列，要校稿跟產線的人員核對以及看看保護機制怎麼做。期間測試時產品發現異常，還是我這邊沒注意到規格不對就上的問題。所以又多花一兩天想辦法在流程上防呆。
於是整個流程從老闆交付命令，當天開始研究到產線教育訓練完成，卸電後機檯拖過去定位再復電。
實際總花費時間只花7天。
我只使用了以前1/3的時間就完成，而這還不是全部都用AI協作的方式。
做到這邊其實就懂了。
AI協作早就帶來了新世界，是我太晚才用。
也很感謝以前的我，有扎實的C#開發經驗，以讓我能夠在它寫出自己編的奇怪方法，我能糾正並下達正確的命令回饋讓AI重改回我要的效果。
黃仁勳說的應該是對的(至少在我親身驗證使用上)，使用AI的確能大幅增進軟體開發效率。
而且我也懂了，的確還是需要軟體開發人員去串指令和RE流程。
