終於來到我們的大魔王推論統計啦！在這裡先給大家打個預防針，推論統計有很多種不一樣的方法，後面這一段路不像前面那麼好理解，所以不要急慢慢打好基礎，後面才不會搞混喔！準備好了嗎？開始囉~~
推論統計建立在「機率」上這句話大概是學推論統計時，最不能忘記的核心！「推論」一詞說明的即是我的假設多可能會發生？像是我喜歡的女生每次都跟我單獨出去吃飯，那看起來我告白成功的機率很大！因此，你就有可能會付諸行動。但機率大不代表一定會成功喔！只是比起從來沒單獨吃過飯的成功機率大多了XDD（所以還是要做好被打槍的準備？！）
機率
基本概念：樣本空間、樣本點、事件
事件可以再分為：
簡單事件：一次嘗試，加法原理
複雜事件：連續嘗試或數個個體一起嘗試，乘法原理
聯合機率 P(A,B)
條件機率 P(A|B)
這次我們先複習國高中學的機率概念，之後會講到我們如何使用心理學中最常用到的常態分配和二項式分配來求得機率喔！
