當我們熱烈討論AI如何改變工作、創作與決策時，一項被忽略的事實也正在發生： AI正在吞噬電力。
不只是一般用戶用電，而是訓練大型模型、建構資料中心、運算雲端服務，這些AI活動正快速推升全球用電需求。
根據《Financial Times》與《華爾街日報》報導，光是微軟、Google、Amazon 等公司2024年起投入的新資料中心計畫，預估將使美國部分州份的用電量在5年內翻倍。FT更指出，有創投與企業已投入逾15億美元，押注一種未來能源的關鍵方案—— 小型模組化核能（Small Modular Reactors, SMR）
🔧 小型模組化核能是什麼？
簡單說，它是一種可工廠預製、現場快速組裝的小型核電機組，單機功率通常在50~300MW之間。與傳統核電相比，它具備：
模組化： 像拼圖一樣自由組裝，最多可疊加成中型電廠
高安全性： 採用被動冷卻技術，若停電也能自然降溫
建設快速、成本低： 工期縮短至3~5年，降低前期資金門檻
部署彈性高： 可供應偏遠地區、工業園區，甚至單一資料中心
這種核能版本不再是龐然大物，而像一台靜靜工作的「能源主機」，支撐AI與工業的未來。
🌍 誰在實作？有哪些進度？
美國 NuScale Power：獲得美國核管會設計認證，雖初期合作案喊卡，但仍是政府旗艦計畫
中國「玲龍一號」：全球首個商用建設中SMR，預計2026年上線
加拿大 GE Hitachi × OPG：預計2028年商轉，用於鋼鐵與AI數據園區供電
俄羅斯漂浮核電廠：全球唯一已商轉SMR，供極地設施穩定電力
這些案例都顯示：SMR已不再是概念，而是進入實際部署階段。
🛡 技術成熟度如何？還安全嗎？
目前SMR的主力技術多為成熟的「加壓水反應爐（PWR）」延伸版本，與傳統核電同技術基礎，但加入模組化與被動安全設計：
安全面： 停電或災難時，系統仍能自動關閉與降溫。
環保面： 每單位發電的碳排幾乎為零，廢料問題仍需處理，但因規模小，量也相對減少。
美國、加拿大、芬蘭等國家皆已啟動實際建置或審查階段，全球預計2030年前將有多座商用SMR投入營運。
🇹🇼 台灣該推動SMR嗎？
這是一個無法再迴避的問題，特別在以下背景下更顯迫切：
AI資料中心興建潮： 包括Google、台積電皆持續建新園區，對穩定電源需求高。
電網事故頻繁、綠電不穩： 近年大停電與太陽能發電落差問題仍待解。
2050淨零承諾： 台灣目前仍仰賴燃煤與天然氣，若無基載能源難以支撐轉型。
SMR提供的是一種介於大型核電與再生能源之間的選項。不需要興建龐大設施、不需靠近人口密集區，卻能提供穩定、低碳的電力來源。
🤔 最後思考：
我們正在進入一個「智慧耗電時代」，AI 是未來沒錯，但 AI 要有「穩定能源」才能運作。 台灣，是否也該重新審視核能的角色？
當SMR可能即將走入全球主流，選擇就不再是「擁核」或「反核」的二元對立，而是：「我們是否準備好，用最新的科技，迎接AI與綠能並存的未來？」
📍你認為台灣應該推動小型模組化核能嗎？歡迎在留言區分享看法。
