陽志平寫到，強科學主義盛行時代，太民間哲學，太雞血是大部分人通病。
那些自稱自己是科學，實際上是僞科學的騙書，比如打著心理學的名號，自稱自己是科學的商管暢銷書。科學家確定因果關係，一般人會說：「A 導致了 B。」科學家會先問：「是 A 才有 B ，還是是 B 才有 A。」
一般人會說：「某某事情只有一個原因。」但科學家會說：「某見事情發生，不只有單一原因。」
一般人會說：「只要有一個反例出現，就能反駁整個統計數據。」但科學家會說：「統計只是代表整體，它只是一個趨勢。」
一般人會倉促的定下因果關係。但科學家會透徹了解各種原因，做各種實驗，才真的敢說有因果關係。
科學家有很多它們的詞彙，比如自變數，依變數，可證僞和操作性定義。
在二十一世記，你需要學習一們新的外語，科學語。
我要來介紹的這本書是，心理學家斯坦若維奇《這才是心理學》。它主要是研究理性決策，認知偏誤的領域。有關於這領域的書有《超越智商》、《決策與理性》、《機器人叛亂》三本書。
1.
信度。什麼是信度，一個測量工具可不可以每次都測出結果多穩定。
一個合格的測量，每次測量都很穩定。不合格的測量，每次測量都不同結果。
比如說，MBTI 人格測驗，你每次測的時候，每次結果都不一樣。那 MBTI 就信度很低。
心理學有個公認的人格測驗，叫做五大特質。你每過一段時間測一下，你結果都是穩定的。如果人格真的變了，也不會變得很誇張。
效度。效度是什麼，一個測量出的結果，跟你要測量的東西有沒關。
一個工具可以每次測量時都很穩，但是跟要測量的性質沒任何關係。
斯坦若維奇寫到一個例子。我稍微改寫一下。好比說，你拿體重計度量智商。但體重跟智商沒有任何關係。
2.
科學家想找出因果關係，會去控制它們認為的原因。它們把原因取一個名字，叫做自變量。自變量是控制的因素。
比如我想知道說出目標會讓人更有動力。我可以設計一個實驗。比如減肥好了。
實驗組：告訴別人自己要減肥
對照組：不要告訴別人自己要減肥
說目標和不說出目標，就是一種自變數。
除了自變數，還有一個變數叫做中介變數。
中介變數。中介變數是什麼， A 和 B 之間，夾雜了一個 C 在裡面。C 又導致 B 發生。
原本是：A 原因 —導致—> B 發生
中介變數：A 原因 —導致—> C 發生 —導致—> B發生
比如，中上階級的人，容易考到比較好大學。但是難道社會階級高，和考到好大學，有直接關係嗎。或許中上階級，都有某一種價值觀，這價值觀讓，小孩跟中下階級的小孩拉開差距。導致容易考到好大學。
中上階級 —> 價值觀 —> 好大學
中上階級 —> 好大學
第三變數。什麼是第三變數，一般的因果是，A 發生時 B 也發生。但第三變數是說，C 變數，導致 A 變數發生。C 變數導致 B 變數發生。
C 變數 —影響—> A 變數
C 變數 —影響—> B 變數
比如科技一直發展，但環境變更糟。但它們可能是相關，不是因果。或許第三變數是經濟發展。經濟發展推動科技，經濟發展也在開發環境。
經濟 —影響—> 科技
經濟 —影響—> 環境
方向性。什麼是方向性，就是有雞才有蛋，還是有蛋才有雞的問題。
兩個變數出現在某個情境裡，但不知道哪個是因，哪個是果。
比如某個國家經濟發展好，同時教育也很好。但是經濟好，導致教育好；還是教育好，導致經濟好？
大部分人的一個常識是，個案能反駁統計數字，但一個反常識是，個案無法反駁統計數字。
比如有一個藥，上面寫著對 99.5% 的人都有效，但你不會因為那 0.5%，就說這罐藥沒有用。它並沒寫對所有人都有效。
或是氣象預報說，9/1 有 90% 機率會下雨。但 9/1 沒有下，會有人說氣象預報不準。
其實誤會意思了。氣象說有 90% 下雨，指的是往年 9/1 時，有 50 次都有 45 次都有下雨。
虛假相關。什麼是虛假相關，把相關當成因果的錯覺。
比如犯罪的人大多是男性。但男性不是犯罪的因果。
大部分人有一個常識，問題只有一個原因決定好。但科學家會告訴你，事情有多重原因互相影響。
斯坦若維奇寫到，事情有多重原因互相影響，沒有單一原因。我能想到一個例子，比如你看見一個人鋼琴彈很好，你認為這是它「手眼協調好」才能彈的好。
但是，視譜也會影響，樂理也會影響視譜。彈奏技巧，指法也會影響，你肌肉記下的各種伴奏模式，音型模式也會影響。
還有一個是，男生普遍認為女生找伴侶，只會看身高。
但影響女生找對象的變數很多。健康，性格，興趣，價值觀之類的。不可能只有一個原因決定找不找的到女朋友。
像斯坦若維奇所說：
「……人們往往忘記行為是由許多因素促成的。他們好像總是希望能找到一顆百發百中的魔術子彈 ―― 造成他們關注的行為之唯一原因。」
自我選擇偏差。什麼是自我選擇偏差，抽取樣本都有某種變數，這種變數並不能表示整體。
比如我想調查夫妻認為一段滿意的婚姻，存在哪些原因。
但是參加這調查的，比較多是婚姻比較好來參加。但對婚姻不好的夫妻，人就很少了。甚至一個都沒有參加。調查結果不能適用婚姻不好的地方。
3.
操作性定義。操作性定義是什麼，一件事情能用測量，或一系列的操作，定義這件事。
比如焦慮情緒，一般人會說：「心裡感覺牙癢癢的感受。」焦慮操作性定義，比如生理的某指標，大腦某個腦區活躍程度。
操作性定義，即使我把焦慮定義成，是生理的某個指標達標。但也有可能，某個指標達標也不一定是焦慮，有可能是其他原因。
操作性定義分直接操作，間接操作。什麼是直接操作，比如我定義，「焦慮是身體血壓標到某一個 X 值」這是直接操作。
間接操作，它是先找一些概念定義自己，再一一測量這些概念。
隨機分派。隨機分派是什麼，隨機把受試者派到對照組。這有一個好處，可以忽略變量。比如我想知道跑步到底身體會不會健康。
我找了一堆人來做實驗。但是並不是每個人條件一樣。比如性格，社會地位，錢包，身體體質，工作。
我隨機分，不會讓實驗組和對照組的條件偏頗。不會出現社會地位高的都在對照組。也不會錢包空空的人都在實驗組。
科學家為了排除，一種情況多重解釋原因，所以設計不自然環境，控制自己想要變量。
比如說，我有一個假設，告訴別人目標，會讓人更有行動達到目標。我設計了兩組，第一組，告訴別人目標。第二組，要瞞著別人不告訴目標。這樣我知道說出目標，到底會不會更有行動了。
控制變數有一個侷限，比如歷史場景我沒辦法還原。戰爭我也沒辦法還原，金融風暴也沒辦法。我不可能設計另一個環境，排除各種變量。
4.
可證僞性是卡爾．玻普爾提出的術語。是什麼意思，如果一個理論預測內容，和預測不會發生什麼的內容，我們可以反駁，那它就是一個科學理論。如果一個理論無法被反駁，它就不是科學理論。
比如吸引力法則，它告訴你心想就能事成。但如果你心想，但事沒有成。信奉吸引力法則的人會告訴你，你就是沒有想夠用力，事情才沒成。這是沒辦法證僞的。
一個可證僞理論時時刻刻都可以被挑戰，越有價值的理論，往往是很容易挑毛病，但你卻很難反駁什麼。這是很反常識的一個點。
讓可證僞理論更有價值的另一件事情，理論預測內容更具體，那它也更容易反駁。
理論預測越具體，更容易被反駁。只要出現反例證據，就可以打翻這個假設。但模糊的預測，就沒有什麼價值。
好比我預測在場讀者，我絕對能夠預測在場的讀者，在 200 年內都會死亡。這很難被證僞。但我在把年齡壓低，我說在場讀者，在 50 年內都會死亡，就很容易被反證。
有價值的科學理論，更是預測越具體，但越難找到反駁證據的理論。
但可證僞性有一個侷限。比如我說：
「所有的天鵝都是白色的」
只要有一隻黑天鵝出現，就可以反駁這個說法。可是呢另一個問題來了，比如我說：
「世界上有 80% 的天鵝都是白色的」
這就無法被反駁。
5
星座是個有信度，但沒效度的測驗。
你 12 月出生，你就是那個性格。每個人都是這樣。
但好比什麼，拿體重計度量智商。你幾月出生，跟你性格毫無關係。
星座不會測量你的性格，也沒有對性格有操作性定義。
另一個是，有人認為星座很準，因為這符合它自己性格。但是忽略了什麼，不合星座性格描述的人。
我們也不知道，因為人相信星座的性格是自己的性格，人長出這樣的性格。還是是因為星座就是準，成功預測了性格。
影響一個人性格也不只有出生月份，還有很多原因。比如家庭，基因，家庭，社會認同，大環境等等。
