之前幾個月我都會分享自己的 AI 工具現況。不過近期我用得越來越少，因為現在更強調自己思考、自己整理。另一方面，使用的工具類型也趨於穩定，跟 9 月份沒有差別。
那麼 10 月份總結這篇文章要怎麼寫呢？我想到了，跟前一篇一樣，試試看用 Claude Code 從各篇文章中，總結我對 AI 的看法。
畢竟，有很多我對 AI 的思考與觀點，都想要不厭其煩地再傳達。但是我對於已經寫過的主題，往往會有種「不知道要怎麼再寫一次」的情緒。
這一次，Claude Code 挑選了 18 篇文章進行分析，整理得很完整。分析報告非常長，我建議讀者的切入視角：「我之前讀過 13 關於 AI 的文章了，我的理解跟 Claude 的理解有什麼差異？」而不當作一篇正常的文章慢慢讀。
順帶一提，我沒有很喜歡用 AI 產生的內容直接當成每日更新的其中一篇！不過 Claude Code 的報告深得我心（它有好好讀到核心觀點！）。某方面來說，它能寫出多達 400 行的報告，也是因為我寫了超多跟 AI 有關的使用心得與思考。
總之，我覺得這篇報告很適合用來給讀者複習重要觀念。不過，這篇文章的價值，我跟 AI 的工作比重到底各佔多少？我還在試圖消化與理解（應該還是我比較多吧）。這篇比較像是在玩 Claude Code 雲端版的實驗型產出，而不會是常態。讀者不用擔心我會一直發表用 AI 生成的文章。
我的 Prompt 如下：
讀遍我寫的文章，整理一下我對於 AI 的看法。可以談技術、工具與效率層面，也可以探究人類角色、社會衝擊、生產力等等方面
很好。把上述內容用 markdown 格式輸出 ai-perspective-summary-by-claude-code.md 並開個 branch
請在文件中加上各論點來源文章的連結（不用寫出完整標題）
我改變主意了。文件上的來源，用文章原始標題。另外，「來源」前面不要加上 > 符號（有些程式解析失敗了）
以下就是 Claude Code 報告全文，一字不改，忠實呈現。
