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訊息操作領域的協同攻擊帳號（Troll Accounts）常見特徵有鎖住個人資料、正反扮演刻意極化議題、人身攻擊、不斷地一文多貼、缺乏正常臺灣好友、與使用AI生成的內容或頭像。
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協同帳號也常用於偽裝成臺灣在地使用者，作為缺乏查證的媒體或粉絲頁報導素材用以破壞臺灣與友邦國際關係。WHO秘書長曾經誤把假冒臺灣使用者的協同帳當作臺灣攻擊WHO事件。曾成為國際輿論話題之一。
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協同帳號可能透過偽裝有相同的立場、喜好，進而與真實使用者產生連結，但實際上的發言或論述，則會與原先所支持的議題為相反立場。
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社群媒體演算法也可能是資訊戰的協助者。在全球資訊戰中，透過AI分析可以發現短影音TikTok等社交媒體平台，對特定國家或政治 候選人有明顯的聲量與正負評價偏見。
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「Collaborative Behavior」是一種使用人工智慧的方式，把有強大協同帳號訊息的帳號過濾出來，以分辦該帳號是否為真實的使用者。
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生成式AI透過深偽技術讓全球資訊操作更加難辨。依照V-Dem研究機構，臺灣在 2013-2023 年間，受到境外政府散布虛假消息的排名為連續蟬聯世界第一。
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聯邦學習技術（Federated Learning），是一種先進去中心化AI訓練技術讓數據不需離開資料擁有者組織不需上雲，但仍可跨機構有效訓練人工智慧。
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當發現留言有重複不理性攻擊帳號或假訊息時，最好的應對方式之一是存證並封鎖。
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社交媒體不理性攻擊常用於言論壓制。遇到不理性攻擊時，猛力人身攻擊回去可以有效降低攻擊。
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媒體識讀需要做到「一個小心」及「五個確認」，小心聳動標題、確定署名記者、確認報導媒體、確定消息來源、確定新聞發布日期、確定完成當事人查核。
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事實查核並不足有效抑制認知操作。透過即時了解訊息操作並即時揭露協同操作策略、可以有效的建立防衛性認知韌性。
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