大家好,我是 Gordon。
「股人筆記」是希望透過學習厲害投資人的經驗與筆記,來增進自己的投資能力。我並非完全的投資新手,基本的知識都還算了解,但對於主動選股的技巧與系統性實踐,這正是我想透過這次學習重新建立的重點。股癌EP557 36:24有云:非常感謝各位聽眾會幫我做筆記,現在要強調一下,作筆記的這個讓我非常感恩,只是有滿多筆記都會幫我自己去亂節錄重點,再來這要稍微注意一下,不是說不能寫筆記,只是覺得有些東西還是要儘量去找原形食物啦,那有人幫你總結快速的做複習我覺得很好
所以我會盡量分清楚哪些是我自己的發想,第一大段會是我個人的心得描述、不懂的知識之研究主題簡述,而第二大段則為節目的回顧、第三段為研究主題。
一、心得/雜談
二、節目回顧
股癌 EP614|2025/12 節目回顧
節目回顧:
- AI 的商業化路徑分析
- 科技產業與市場動態解析
自我學習整理:
|AI 的商業化路徑分析
MK和產業圈及股票圈人士的交流,深入探討了當前 AI 應用的如何有效變現,目前高昂投資和變現困境,變現路徑不明儘管工具很好用,但在高度競爭的環境下,一旦某個 AI 服務開始收費,用戶很可能會轉向其他免費替代品。
目前像是「外送平台」模式,類似早期的外送平台,處於「先搶市佔,再談價格」的階段。然而,過早談論價格可能會讓競爭對手趁虛而入,時機點難以掌握。
可能會朝向滲透策略,從案例到產業標準,首先會倒路的會是較好的公司(利潤營收較高),一方面對新事物接受度高,另一方面有較多錢,更願意投資導入 AI 服務來降本增效。而反面的企業則因資金壓力,除非看到確切的成功案例,否則投資意願極低。
AI 廠商接下來可能會由「半買半相送」策略:推動 AI 導入的有效方式,可能是先以優惠甚至免費的方式,協助少數指標性企業打造成功案例。如同 Palantir 的 Bootcamp 模式,直接進入企業內部展示其價值。再由成功案例的滾雪球效應,一旦某個行業的龍頭企業透過 AI 顯著改善了成本或銷售數字,其他同業將會感受到競爭壓力,進而被動跟進,成功的關鍵在於拿出可量化的數字證明其效益。
另外在,無縫整合與產品體驗為王,像是 Google 的 Drive 就送 AI 功能,讓用戶感覺像是買雲端硬碟送 AI,降低了付費門檻。還有體驗決定一切:消費者在選擇產品時(如文書處理軟體),不會特別關注其是否為「AI 產品」,而是關心其順不順、好不好用。AI 將成為提升產品核心體驗的底層技術。企業的競爭力將回歸到產品本身,而善用 AI 的企業將能提供更優質的產品體驗從而勝出。
|科技產業與市場動態解析
聚焦在市場動向,特別是 NVIDIA 與 Google 之間的競爭關係所帶來的影響。NVIDIA 的成本策略與供應鏈壓力,NVIDIA 正變得對成本更加敏感,這體現在其對供應鏈的議價行為上。前陣子提到的台灣滑軌廠川湖一度從供應商名單上消失,解讀為 NVIDIA 的一種談判手段,而最新消息指出川湖可能在下一代產品中回歸。
生產模式轉變:NVIDIA 計劃將生產模式從過去的提供 L6 主機板給 ODM 廠組裝成 L10 系統,轉變為由緯創、鴻海等合作夥伴直接生產完整的 L10 系統。此舉目的可能在於提升良率控制並進一步降低成本。
競爭壓力來源:NVIDIA 加強成本控制的主要驅動力,來自於 Google TPU 在市場上獲得越來越多的關注。雖然 TPU 不會完全取代 GPGPU,但其存在已對 NVIDIA 的定價能力構成壓力,迫使其向供應鏈施壓以維持高利潤率。影響範圍:直接由 NVIDIA 採購的「Group A」零組件供應商,目前正面臨較大的砍價壓力。
而 Google 的崛起與產業影響,龐大的潛在需求,Google 的需求量極其龐大,其高峰期所需的所有零組件(從晶片到後端組裝),可能超出全球合格供應商的總產能。隨著 Gemini 等產品的成功,市場重新評估了 Google 的實力。這使得過去被市場忽視的「AI 產能供不應求」的論述,因由 Google 提出而變得更有說服力,有望提升相關供應鏈的估值。
供需的再平衡:市場正呈現一個有趣的平衡狀態:NVIDIA 供應鏈面臨降價壓力,而 Google 供應鏈則可能迎來量的增長。對於同時供應兩大陣營的零組件廠商而言,來自 NVIDIA 的壓力可能被 Google 增加的訂單所抵銷。




















