嗨 我是CCChen
分享我的2025學習回顧與2026下一步規劃
一、台灣正式進入「AI 證照時代」：從資策會到國家人才指引，資格不再只是加分，而是必備能力
這兩年，台灣在 AI 人才發展的步伐明顯加快。根據數發部《AI 產業人才認定指引（114 年 11 月）》中的圖 3 國內外相關認證架構，可以清楚看到國家正在以「素養類、工具類、專案類」三層方式，整理並整合跨部會、跨機構的 AI 能力標準。
其中不只包含國際證照，如 AI-900、AWS AI Practitioner、NVIDIA Multimodal AI，也正式將國內的專業認證納入規範，包括 資策會 AI 能力認證、生成式 AI 能力認證、iPAS AI 應用規劃師（初級／中級） 等都被列為重要指標。
這代表什麼？代表 AI 不再只是「會用工具」的單點能力，而是一套完整的人才標準，從素養、技術、到專案落地都需要具備。
資策會作為國內長期推動數位能力的機構，在圖中被歸類於「素養類與工具類認證」的核心位置，包括「生成式 AI 能力認證」「人工智慧工程素養認證」等，都是目前企業很願意採信、也最貼近實務的考試。
身為自主跨領域學習者，我很慶幸能在這個AI時代持續學習，也能看見台灣正在建立一個更完整、更透明、更有制度的 AI 能力道路，讓每一位願意自我提升的人，都能找到適合自己的成長軌跡。
AI 時代不是比快，而是比誰夠持續、夠願意前進。
二、2025：我考下兩張資策會 AI 證照，也考下 iPAS 初級＋中級＋微軟 MCF 900系列，一整年的學習像一場向前的旅程
回顧 2025 年，是我在 AI 學習路上最扎實的一年。我在年初先取得了 資策會生成式 AI 能力認證，接著又在年底完成了 人工智慧工程素養認證。
這兩張證照的難度不在技術本身，而在「運用 AI 思考的方式」。資策會的考試讓我從一個「使用者」轉向「能分析、能理解背後邏輯的實踐者」。
之後，我陸續挑戰 iPAS AI 應用規劃師 的考試，同一年通過初級與中級。根據官方資訊，初級至今已有 5,744 張證書，而中級僅 760 張，這個差距反映出中級證照的專業含金量，也反映企業真正需要的是「能規劃、能理解風險、能評估導入成本」的人才，而不是只會用工具的人。
同時，6月~8月，我也利用8周時間，每2周考取1張證書的進度，完成微軟 MCF 基礎900系列4張相關領域認證：
AI-900、DP-900、AZ-900、SC-900。
這四張證照讓我把 AI 放回雲端架構、資料治理、資安框架的視角中去理解，也成為我寫文章、做教材與分析考題時最重要的底層框架。
最重要的是，我學會了「用 AI 學 AI」──透過 NotebookLM、Gemini、ChatGPT 等工具，我能將碎片知識變成結構化的學習系統，也能用 AI 生成圖表、簡報、學習地圖，讓自己的知識更新速度比任何時候都更快。
AI 不是加速我的效率，而是擴大我的能力圈。
三、2026：我會繼續學，繼續考，繼續把 AI 當成一生的專業路
在 2026，我為自己規劃了新的 AI 學習旅程。接下來，我預計報考：
- AIATCL AI 素養認證（建立 AI 基礎判讀力）
- TQC AI 技能系列認證（強化實作能力）
- 資策會生成式 AI 辦公室應用認證（提升 AI × Office 的工作效能）
- 進階級的 MLOps、企業 AI 實作課程（向產業AI導入落地應用靠近）
- 發展AI應用於學術/教育/法律/語言/論文等等的應用性
因為我越走越發現，AI 的學習不是「通過一次考試」就結束，而是會像英文、像電腦技能一樣，成為每一年甚至是每一個月都要持續更新的能力。
現在的我，不再為證照而考，而是把每一張證照當成「重新整理知識結構」的節點。
當我站在講台上、寫文章、協助考生、帶企業做導入評估時，我能更有信心地說：
我確實理解我正在做的事情，並能夠清楚的知道背後 概念/原理/技術/應用 的知識邏輯。
而這份理解，是靠每一年、每一張證照、每一次學習累積起來與知識融合而來的。
2026，我會繼續精進學習與成長，也會繼續把 AI 學深、學廣，把知識整理成能被更多人吸收的方法。
CCChen 結語
學習 AI 的路並不短，但每一次前進，都會在未來替你打開一扇新的門。
證照不是目的，而是「讓自己變得更強」的一種方式。
走得久了你會發現，知識不會背叛你，而 AI 會讓努力的人走得更遠。
願我們都能用學習，替自己打造一條更有選擇的路。
作者資訊
作者：CCChen（陳正健）
iPAS AI 應用規劃師（初級＋中級）合格
iPAS 淨零碳規劃管理師（初級）合格
iPAS 食品品保工程師（初級）合格
iPAS 品牌企劃師（初級）合格
資策會-生成式AI能力認證
資策會-人工智慧工程素養能力認證
微軟國際認證MCF AI-900、DP-900、AZ-900、SC-900 證照
Google Cybersecurity Professional 認證
擅長 AI 策略、AI 導入規劃、資料分析、跨領域整合
研究 AI 搜尋可見度（GEO）、AI 教學內容優化與 iPAS 考試輔導
文章以專業、結構化、多來源引用為原則，所有內容均以官方文件、產業資料與 RAG 技術比對後撰寫，以確保可信度。
最後更新日期：2025-12-09
