跨領域的碰撞
我是一名即將畢業的工業管理系學生。過去四年，我的同學們都在討論半導體供應鏈、工廠排程優化；但我的一半靈魂卻留在台大與師大的通識課堂裡，著迷於台灣的影視運作與流行文化。
我常在想：為什麼台灣有這麼好的創作者，卻總是在「找錢」這關卡住？
產業的痛點
我發現，問題往往不在內容本身，而在於「語言不通」。創作者講故事，投資人看風險。中間缺乏一個客觀的翻譯機制。這在工管領域，就是典型的「資訊不對稱」與「供應鏈斷鏈」。
Project 的誕生
於是我開始了一項實驗。我試著將工業管理的邏輯應用在內容產業：
- 用 BigQuery 建立資料庫：不再憑感覺，而是分析過往市場數據。
- 用 Google Gemini 進行質化分析：AI 不懂藝術，但它能快速讀完劇本，並對照成功的商業結構進行風險預警。
- 引入財務工程模型：計算專案的 VAR (Value at Risk)，讓感性的創作也能有理性的數據支撐。
尋找夥伴與服務對象
這只是一個大學生的畢業製作等級的雛形，但我相信它有潛力改變一點點現狀。
- 我需要夥伴：如果你懂前端開發，或者你是影視產業的前輩，願意指導這個模型的盲點，請聯絡我。
- 我提供服務：如果你手上有正在籌備的短片或劇本，我願意免費為你進行一次「商業風險與市場潛力評估」。我需要真實案例來驗證模型，而你將獲得一份數據報告。
讓我們試著用理性的數據，守護感性的故事。
