AI晶片

補充：引用中信投顧資料 Nvidia GTC大會call memo  20251029   1. AI 的本質與經濟影響 a. AI 的核心是生成代幣 (tokens)。代幣可用來標記任何具有結構或資訊內容的事物，包括圖像、影片、3D 結構、化學物質、蛋白質、基因、細胞，以及機器人的行為和動作。   b. AI 的深刻差異在於：它不是工具（如 Excel 或 Word），AI 是一種工作 (work)，是能夠使用工具的代理人 (workers/agents)。這使 AI 首次能夠參與到數百萬億美元的全球經濟領域中。   c. AI 智慧的提升來自於預訓練 (Pre-training)、後訓練 (Post-training)及思考/推理 (Thinking/Inference)，且由於 AI 模型變得足夠智慧且值得付費使用，AI 已經達到了良性循環，使對運算資源的需求呈指數級增長。   d. Nvidia 以CUDA X為軟體核心，包含 350 個不同的函式庫，每個都為加速運算重新設計了必要的演算法，並涵蓋了從計算光刻 (cuLitho) 到大型語言模型訓練 (cuDNN/Megatron Core) 的廣泛應用。   2. 6G a. NVIDIA 宣布與全球第二大電信製造商 Nokia 建立重大合作夥伴關係，Nokia 將採用 NVIDIA 的技術作為其未來的基地台。新產品線稱為 NVIDIA Arc (Aerial Radio Network Computer) 是一個軟體定義的可程式化電腦，能夠同時進行無線通訊和 AI 處理，結合 Grace、Blackwell、 ConnectX，運行 Aerial CUDA X 函式庫。   b. 應用包含：AI for RAN，利用 AI 來改善無線電通訊的頻譜效率 (spectral efficiency)。AI on RAN，將無線電信網路轉變為邊緣工業機器人雲端 (edge industrial robotics cloud)，在無線電信網路上提供雲端運算服務。   3. AI 工廠 a. AI Factories是一種新型系統，不同於過去的通用數據中心。它專門設計用於高效、低成本地生產有價值的代幣。  

看到OpenAI直接點進來😂