在 AI 時代，工程師的工作重心，正逐漸從「找到答案」，轉向「理解問題」。鈦坦科技從開發團隊導入 AI Agent 的實務經驗中觀察到，AI 不僅提升了效率，也讓 Junior 工程師更容易理解系統的運作脈絡。
鈦坦科技技術經理蕭晊莛（Jrting）於 WebConf 2025 議程中，分享 AI Agent 導入 DevOps 團隊的實務觀察。
隨著生成式 AI 快速進入軟體開發現場，工程師的工作方式正逐漸改變。
2025 年一項針對 GitHub Copilot 導入後開發者行為的研究指出，AI 帶來的生產力提升，主要來自較少經驗的開發者，AI 協助他們更快理解系統與程式脈絡，而資深工程師則將更多時間投入在判斷與決策上。這意味著，AI 並不只是加速開發，而是改變了工程師理解與參與系統的方式。
在 WebConf 2025 的議程中，新加坡商鈦坦科技技術經理蕭晊莛（以下稱 Jrting）以《工程師和 AI 小隊，是合作、競爭、混亂？》，分享了團隊導入 AI Agent 的經驗。他觀察到，AI 並沒有取代工程師的角色，而是幫助工程師更容易理解系統狀況，特別是對 Junior 工程師而言，幫助尤其明顯。
「對 Junior 工程師來說，有 AI 幫忙整理 summary，他就會知道現在可能發生什麼事情，而不用再從頭去爬 log。」
這樣的改變，也逐漸提升 DevOps 團隊的工作品質。
工程師面對的第一個挑戰，往往不是修復，而是理解
在系統發生異常時，DevOps 工程師的第一個任務，並不是立即修復問題，而是先理解問題 — — 理解發生了什麼、影響範圍，以及可能的原因。
Jrting 指出，監控系統提供的資訊，本質上只是結果。「Monitor 告訴你的，是已經發生的現象。但我們真正想知道的，是為什麼會發生。」
這意味著工程師需要從不同來源拼湊資訊，包括 log、監控數據與服務狀態，再逐步釐清問題。對資深工程師而言，這是一種透過經驗累積後的直覺；但對 Junior 工程師而言，這往往是最困難的一步，因為他們不知道該從哪裡開始。
理解問題，本身就是一項需要時間累積的能力。
AI Agent 的第一步：幫助工程師找到理解的起點
在這樣的背景下，鈦坦科技開始導入 AI Agent，協助 DevOps 團隊處理維運工作。但 AI 的角色，並不是自動修復系統，而是先協助整理資訊。
當系統警報發生時，AI Agent 會自動整理相關 log、監控數據與系統資訊，生成摘要，協助工程師快速掌握現況。這樣的設計並沒有取代工程師的判斷，而是改變了工程師開始工作的方式。
過去，工程師需要花費大量時間收集資訊，才能理解問題；現在，AI 可以協助完成這個過程，讓工程師更快進入問題分析階段。對 Junior 工程師而言，這樣的幫助尤其顯著，也降低了理解系統的門檻，讓他們更快建立對系統的認識。
AI 並沒有取代理解，而是讓理解更容易開始。
AI 的導入，也讓團隊重新思考系統的本質
然而，Jrting 也強調，AI 並不是萬能的解決方案，其效果很大程度取決於提供給它的資訊品質與完整程度。
「如果沒有足夠的 context，AI 也只能整理表面的資訊。」
他進一步說明，AI 雖然可以快速彙整 log 與監控數據，但這些資訊往往仍需要放回系統脈絡中解讀。例如，某些服務名稱、錯誤代碼或部署流程，對團隊而言可能已經是習以為常的內部語言，但對 AI 來說，這些只是缺乏意義的字串。即使能夠整理出變化趨勢，也未必能真正指出問題的根本原因。
這也讓團隊意識到，AI 的導入並不只是工具的增加，同時也檢視了系統文件是否清楚、知識是否被有效記錄，以及團隊是否建立了足夠完整的脈絡基礎。
換句話說，AI 可以協助加速理解的過程，但理解本身，仍然建立在團隊長期累積的知識之上。
AI 改變的，是工程師的成長方式
在導入 AI Agent 之後，團隊觀察到工程師的學習方式逐漸改變。
過去，新人需要透過一次次實際事件，逐步建立對系統的理解，這個過程往往需要時間；現在，AI 可以協助整理資訊，幫助工程師更快理解系統脈絡。
這並沒有取代學習，而是讓學習變得更有效率。工程師仍然需要思考與判斷，但不再需要把大量時間花在整理資訊上，而能更早進入理解與分析的階段。
AI 改變了學習的速度，但沒有改變學習的本質。
在 AI 時代，培養 Junior 工程師仍然重要
隨著 AI 工具逐漸成熟，也有人開始質疑，企業是否仍然需要投入資源培養 Junior 工程師。
對我們來說，答案依然明確。
鈦坦科技總經理李境展（以下稱 Tomas）認為，經驗並不是憑空產生，而是透過學習累積而來。「有經驗的工程師，不也是從沒有經驗開始的嗎？如果企業只想聘用有經驗的人，那新血要從哪裡來？」
Tomas 指出，Junior 工程師的成長，不僅來自個人的努力，也與企業是否提供足夠的學習環境與成長支持密切相關。
因此，AI 的出現，並沒有讓人才培養變得不重要，反而讓學習能力變得更加關鍵。
鈦坦科技總經理李境展（Tomas）表示，即使在 AI 時代，企業仍需持續投入 Junior 人才的培養，並建立支持學習與成長的環境。
Jrting 也表示，AI Agent 的導入，確實降低了 Junior 工程師理解系統的門檻，讓他們更容易進入問題分析的情境。因此，AI 並不會取代學習本身，而是改變了學習開始的方式。
過去，工程師需要花費大量時間整理資訊，才能逐步建立對系統的理解；現在，AI 可以協助完成這個過程，讓工程師更早進入思考與判斷的階段。
在 AI 時代，工具可以幫助工程師更快開始理解，而真正支撐工程師價值的，仍然是理解本身。
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