📅 3/4（週三）｜從老師的備課現場開始：均一共備與教育 AI 的「做中學」
第一天就雙場。
① 均一基礎操作共備｜數學學科中心教師研習（實體）
這場是最「教育基本功」的一場：和數學領域的老師們一起共備，讓數位工具不只是上課的輔助，而是能真正融入教學流程的能力。把均一的基礎操作拆成可以直接帶走的教學做法，目的只有一個：讓老師回到教室後，能更省力，也更有餘裕把力氣花在學生身上。
② 🤖 教育 AI 機器人工坊（實體）
同一天再切換到 AI 實作場域。這不是「聽懂 AI 是什麼」就結束，而是把 AI 變成可操作、可組合的教學幫手，讓老師在工作坊裡直接體驗：如何把生成式 AI 放進教案、活動設計與學習引導裡，做出一個能運作的原型。
🧩 3/5（週四）｜把內容創作變成流程：模組化 × 自動化的工作流（實體）
⚙️ AI 融入內容創作｜模組化與自動化工作流｜Gem 和 Opal 應用｜苗栗師陪
這場聚焦在「教育工作者的內容產製」：不是期待每個人都變成內容製作者，而是用模組化的方法，把課程內容、教學素材、學習單、題目設計，拆成可重複使用的零件，再用自動化把流程串起來。當老師能建立自己的工作流，就能把時間拿回來，把創意留給教學。
🏠 3/6（週五晚上）｜走進家庭：陪孩子一起面對 AI 的親職教養（實體演講）
👨👩👧👦 AI 時代的親職教養：陪孩子智慧面對 AI｜黎明國小班親會
教育不只在教室，也在家庭。這場我想做的是「把 AI 的焦慮轉成可以對話的語言」：讓家長知道怎麼陪孩子建立判斷、使用界線與學習習慣，而不是只剩下擔心與禁止。當家校能用同一種語言討論 AI，孩子才有機會在理解與支持中長出能力。
🎓 3/7（週六）｜回到學生與青年：自學系統與職涯路徑的兩種「長線努力」
週六再雙場，收束成兩個關鍵命題：學生如何自學，以及教育工作者如何走出自己的職涯新路徑。
⑤ 🧠 AI 學習精靈：Notion 自學計劃卡片設計 ＸGemini 引導式學習 ｜經國國中 （實體工作坊）
這場是我最在意的「學習者視角」：不是教學生用工具，而是帶學生建立一套自學系統。用 Notion 把目標、計畫、證據、反思放進同一個地方，再用 Gemini 做引導式提問，讓孩子在學習過程中不只是完成作業，而是逐步學會如何規劃、如何查證、如何整理成自己的學習卡片。
⑥ 💼 把教育專業變成數位資產：教育科技時代的職涯新路徑｜勞動部青年職涯發展中心-臺中（線上演講）
最後一場把視角拉回「教育專業者與青年」：在變動快速的時代，專業不該只靠一次性的工時交換，而是可以被整理、被產品化、被長期累積成數位資產。這不只是職涯策略，也是一種對教育的承諾：把經驗寫得更清楚，把方法做得更可複製，讓更多人能用得上、學得會。
▍🌱 這週的主題其實只有一個：讓教育更可持續
六場看起來分散，但我心裡其實在做同一件事：
🔹 對老師：把 AI 與工具轉成能落地的教學做法，減輕負擔、增加教學的掌控感。
🔹 對家長：把科技焦慮轉成可討論、可陪伴的教養策略。
🔹 對學生：把學習從「聽課」拉回「自我建構」，建立可持續的自學系統。
🔹 對青年與教育專業者：把專業變成能累積、能複利的路徑，不讓努力只停在一場分享結束後。
三月的第一週很精彩，但更重要的是：每一場都在用不同方式回答同一個問題：我們要怎麼在 AI 時代，繼續把教育做得更真實、永續，而且不失「玩心」。對我來說，這正是學習玩家一直在練的功夫：把工具變成夥伴，把方法變成可複用的卡牌，把每一次教學都當成一次可持續的升級，讓更多人願意一起上桌玩。
