用了三個月以上的 ChatGPT、Claude、Perplexity、NotebookLM 和 Cursor，我的結論是：它們不能互相取代，但各有最擅長的事。這篇整理我每天實際在用的場景和選擇邏輯，如果你也在猶豫該用哪個，這篇可以幫你省掉不少試誤時間。
先說好，這不是那種「2026 年必備 50 個 AI 工具」的清單文。我只講五個，都是我自己真的每天會打開的。不是試玩兩天就寫評測的那種。
你有沒有那種感覺——每天開電腦第一件事不是收信，是開 AI？我現在就是這樣。就像習慣了 Google Maps 導航之後，突然叫你翻紙本地圖，會覺得全世界都慢了下來。
ChatGPT：最穩的日常 AI 萬用助手
ChatGPT 是我目前用起來最穩定、最什麼都能問的 AI 助手。推薦它一點都不新鮮，但它就是穩。
我最常拿它做的事其實很日常：寫信的時候請它潤稿、出門旅行前丟一堆問題讓它規劃行程、看到英文長文懶得讀就請它摘要重點。它不是每次都完美，偶爾會自信滿滿地講錯話，然後你糾正它，它還會道歉道得很真誠。但整體來說，它就是那個「什麼都會一點」的朋友。
2026 年最明顯的變化是推理能力大跳級。3 月初 OpenAI 推出了 GPT-5.4 Thinking 模型，它會先列出自己的思考計畫，你甚至可以在它想的過程中調整方向，不用等它全部寫完再打掉重來。準確度比之前的版本好蠻多的。
一個數字可以感受一下它有多普及：根據 OpenAI 在 2026 年 2 月底公布的數據，ChatGPT 每週活躍使用者已經突破 9 億。9 億。這個數字大概可以說明，覺得它穩的不是只有我。
適合誰： 剛開始接觸 AI 的人，或是需要一個什麼都能問的日常助手。
Claude：寫東西的時候我第一個開的 AI
如果 ChatGPT 是萬用瑞士刀，Claude 就是那把你特別喜歡的主廚刀——專門處理文字，特別順手。
我寫文章的時候最常用 Claude。它寫出來的東西比較有結構感，語氣也不會太油膩。你給它一段素材，請它用特定的風格改寫，它真的能抓到那個「味道」。ChatGPT 同樣的指令下去，常常會寫得太浮誇或太制式。
（好吧我承認，你現在看到的這篇文章，某些段落就是用 Claude 幫忙整理思路的。）
另一個我很喜歡的功能是它可以處理很長的文件。丟一份 PDF 給它，請它幫你抓重點、做比較，它不會像某些工具讀到一半就斷掉。2026 年 3 月的最新版本是 Claude Opus 4.6，上下文理解又比之前更細膩了一點。
適合誰： 常常需要寫東西的人——不管是寫報告、寫企劃、還是寫部落格文章。
Perplexity：查資料這件事，被它改變了
你有沒有 Google 一個問題，結果前面五條都是廣告，接下來十條都是 SEO 農場寫的灌水文章的經驗？
Perplexity 就是為了解決這個痛而生的。你問它一個問題，它直接給你整理好的回答，下面附上來源連結讓你自己確認。不用一個一個點進去看，不用在二十個分頁之間跳來跳去。
我現在查資料的習慣已經改了。簡單的事實確認、快速了解一個不熟的主題、比較兩個產品的差異——這些我都直接丟 Perplexity。它在 2025 年 7 月推出了自家的 AI 瀏覽器 Comet，Mac 和 Windows 版先上，2026 年 3 月 11 日 iPhone 版也正式上架了。整個搜尋體驗又更無縫了一點。
說真的，用了 Perplexity 之後再回去用 Google，會有一種「等等，為什麼我要自己整理這些資訊」的感覺。
適合誰： 常常需要查資料、做研究、或是受夠了 Google 廣告的人。
NotebookLM：把一堆文件變成你的私人研究員
NotebookLM 是 Google 做的 AI 研究工具，知名度意外地低，但用過的人都說回不去。
它的概念是這樣的：你把自己的文件丟進去——PDF、筆記、網頁連結都可以——它就變成一個只讀過你這些資料的 AI 助手。問它問題，它只根據你給的內容回答，不會自己亂掰。
聽起來好像沒什麼，但這個「不亂掰」超重要。一般 AI 最讓人頭痛的就是幻覺問題，講得頭頭是道結果是編的。NotebookLM 因為只看你的資料，回答都有根據，還會附上引用出處。
最讓我驚豔的是 Audio Overview。它可以把你的文件變成一段 Podcast，兩個 AI 主持人會用聊天的方式討論你的資料。第一次聽的時候我真的有點起雞皮疙瘩，因為太自然了。現在我會把比較長的研究報告丟進去，通勤的時候用聽的，效率高很多。
2025 年底到 2026 年 3 月這段時間它更新了一大波：心智圖、簡報自動生成、在 Podcast 播放中插話問問題的互動模式。2026 年 3 月初，Google 又推出了 Cinematic Video Overviews——用 Gemini 3 加 Veo 3 把你的文件直接變成有動畫的影片式講解。說真的，這工具的進化速度有點嚇人。
適合誰： 需要消化大量文件的學生、研究者，或任何「資料太多讀不完」的人。
Cursor：寫程式的人都在聊的 AI 編輯器
最後一個比較小眾，給會寫程式或想學寫程式的人用的。
Cursor 是一個 AI 程式碼編輯器。簡單說就是，你一邊寫程式它一邊幫你補完、抓錯、甚至幫你整段重寫。它不只是自動完成那種程度，是真的理解你的專案結構，給出來的建議蠻到位的。
我不是工程師，但偶爾需要改一些簡單的程式碼或做自動化的小工具。以前碰到 bug 會卡很久，現在直接跟 Cursor 說「這段跑不動，幫我看看」，它大部分時候都能找到問題。
（不誇張，有一次它幫我三分鐘解決了我自己除錯除了一個小時的東西。那個瞬間我是真的對著螢幕愣了一下。）
適合誰： 工程師、學程式的人，或像我一樣偶爾需要跟程式碼打交道的非工程師。
我的搭配方式
這 5 個工具各有強項，我通常是這樣搭配的：
日常問答、腦力激盪 → ChatGPT 寫文章、處理文字 → Claude 查資料、快速研究 → Perplexity 消化長文件、深度學習 → NotebookLM 寫程式、改 code → Cursor
不需要每個都用，挑一兩個跟你的需求最合的就好。重點不是裝了多少工具，是你有沒有真的把它融進日常的工作流程裡。
我自己的經驗是，與其花時間追每一個新工具，不如把手邊這幾個用到熟。熟了之後你會發現，原本要花半天做的事情，可能一兩個小時就搞定了。根據 OpenAI 2025 年底的調查，重度使用者平均每天省下 40 到 60 分鐘——這跟我自己的體感蠻接近的。
多出來的時間拿去喝咖啡、散步、放空，不是很好嗎。
常見問題
Q：這些 AI 工具都要付費嗎？ ChatGPT、Claude、Perplexity、NotebookLM 都有免費版可以用，基本功能都夠日常需求。Cursor 也有免費額度。如果用量大或需要進階功能，再考慮付費就好，不用一開始就掏錢。
Q：完全沒用過 AI，該從哪個開始？ ChatGPT。它最泛用、中文能力不錯、免費版就很堪用。先從每天問它一個問題開始，養成習慣之後再慢慢試其他工具。
Q：ChatGPT 跟 Claude 到底選哪個？ 看你最常做什麼。如果什麼都問一點，選 ChatGPT；如果主要是寫東西、改文章，Claude 在文字處理上的表現我個人覺得更好。兩個都試試最準。
認真問，你平常最常用的 AI 工具是哪個？歡迎留言跟我聊，我超好奇大家的工作流程怎麼搭配的。
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