這幾年，AI 已經不是趨勢，而是正在實質改變每一個部門的工作方式。
真正的問題，從來不是「要不要用 AI」，而是我們要怎麼用，才能在加速的同時，不把風險也一起放大？這也是為什麼組織需要制定《AI 系統治理與同仁使用倫理準則》的原因。這份文件的設立，並不是為了阻止同仁使用 AI 工具；相反地，它的目的是確保 AI 能在安全、可控的前提下，成為公司協作與決策的助力。
為什麼公司一定要有 AI 治理規範，AI 可以做的事情越來越多，甚至已經能夠參與分析、預測與決策建議。當它開始影響判斷與方向時，那它就一個可以影響專業標準、法律責任、組織信任及品牌聲譽的角色，而不只是單純的工具而已。若缺乏明確規範進行管理，就很可能會因為方便而產生不必要的風險，尤其當使用者缺乏完整風險意識與基本觀念時，以下情況就可能發生：
1.把客戶個資丟到不安全的平台
2.用錯誤資訊寫成正式文件
3.讓 AI 給出帶偏見的建議
4.發生爭議卻沒有人負責
這些風險，並不是假設，而是已經發生過的真實案例。
CTWANT 2025-10-15報導
美國紐約一名律師因在法院文件中2度使用人工智慧（AI）生成內容，再度陷入爭議。紐約最高法院（New York Supreme Court）法官柯恩（Joel Cohen）近日裁定，律師富特（Michael Fourte）及其所屬事務所在提交給法院的文件中，多次使用AI生成的虛構判例與引述，不僅引發原告申請制裁，且他在提交辯解書、試圖說明自己為何使用AI時，又再度出現新的AI虛構引文。（詳細資料:https://www.ctwant.com/article/451767/)
數位時代雜誌2025.10.16|AI與大數據
Deloitte澳洲近期捲入AI「幻覺」錯誤，其發布的一份報告中，出現由AI捏造的聯邦法院判決引文，以及引用不存在的學術研究論文。全球專業顧問公司Deloitte近日捲入一起因AI使用不當而產生的爭議，其在澳洲為政府部門撰寫的一份報告中，被發現充斥著多處疑似由「AI 幻覺」（AI hallucination）產生錯誤連篇的資訊，包括捏造的聯邦法院判決引文，以及引用不存在的學術研究論文。面對錯誤曝光，Deloitte Australia (Deloitte澳洲分公司) 已經同意將之前收取的440,000澳元（約為新台幣875萬元）報告費用進行部分退還，以償還合約尾款。
這些案例說明了，AI 本身不可怕，真正需要擔心的是誤用與缺乏風險意識的使用方式。當使用者沒有足夠專業判斷能力，或組織沒有治理框架時，風險就會被放大，甚至形成系統性的錯誤。這也是我認為必須建立 AI 治理架構的原因不是限制使用，而是確保使用得當。
在建立這份文件時，我思考的是如何在「速度」、「安全」與「信任」之間取得平衡。因此，制度設計圍繞三個核心原則：
一、專業標準不能因為 AI 而降低，同仁需要更加的專業才能建立好的AI
AI 產出再快，也不能變成「差不多就好」、「有做就好」。在沒有足夠專業背景下建立 AI 工具或直接採用產出內容，其實是相當危險的。因為專業不足，成品的正確性就難以判斷，同時在組織內可能產生系統性的風險。可以用不代表安全，快速不代表沒有後遺症。因此，AI建立要有系統性的考量，他是輔助工作，不是專業替代。
二、流程不能因為方便而跳過、省略
再急的專案與任務，也不可以省略法遵審查、主管簽核及事實查核，也不能將步驟跳過。AI 可以快速給出結果，但任何結果都有形成過程。如果過程出現錯誤，結果必然失準。因此，使用 AI 時不能只要求「直接給答案」，而是要理解邏輯與資料來源。AI能加速產出，但取代不了流程。
三、系統要有「說不」的能力，不能只希望 AI 是聽話的助理，還需要它具備風險提醒與拒絕能力。
AI 的整合與語言能力很強，因此常會出現「一本正經胡說八道」的情況。但一個好的AI協助工具不能什麼都回答，什麼都生成，還需要能夠協助判斷什麼時候該要求提供資料，什麼時候該終止要求及當有風險時進行提醒與建議。
因此，在建立該文件時，我將AI分成三種使用等級，風險越高，管理越嚴謹
Level 1：工具型（提升效率）例如：會議摘要、文字草稿、腦力激盪，重點：鼓勵使用，但不能輸入機密資料同時必須自行查核內容。
Level 2：流程輔助型（影響內部作業）例如：履歷初篩、客戶分群、內部報表分析，重點：必須留下紀錄、有人負責，還要可追溯
Level 3：決策影響型（對外或策略層級）例如：對外正式文件、投資或策略建議、法務初稿，重點：最高審查標準、主管監督、完整簽核
這些原則的建立，就是要讓每個人都很清楚知道
✔AI 產出的內容，一定要人工確認
✔ 不得上傳客戶個資或公司機密到未授權平台
✔ 不得假裝 AI 產出是自己完全原創
✔ 所有 AI 產出都必須有當責與負責的人
為方便您依實際情境調整與導入，可以下載《企業 AI 系統治理與同仁使用倫理準則（公開版）》檔案，依組織規模與風險層級進行修訂。
這份文件不是為了限制創新，而是讓創新可以在安全邊界內放心發生。
AI 是翅膀，但方向盤仍然掌握在我們手上，建立一個有原則的創新、有邊界的效率及有責任的 AI 數位轉型，不只是強化內部流程與治理能力，更是在對客戶與市場傳遞一個訊號：我們重視效率，也重視信任。
