這不是一篇教學文，這是一篇施工日記
我有一個很簡單的困擾：我不想一直坐在電腦前面。
我用 AI 工具幫我處理工作上的事情，但 AI 跑到一半常常需要我確認——「要不要執行這個指令？」如果我人不在電腦前面，整個流程就卡在那裡，等我回來按一個按鈕。
不是 AI 不夠強，是我不在螢幕前面它就動不了。
所以我想解決的問題很明確：讓 AI 在我不在的時候也能繼續跑。
結果這個問題到現在還沒完全解決。
但過程中，我做出了一個每天都在用的東西。
先講結果
現在每天早上，我的手機會自動收到一份整理好的報告，裡面包含我關注的科技產業動態和股市相關資訊。全自動，不用開電腦，不用打開任何 App 去找，報告自己送上門。
這個系統是 AI 寫的。我不會寫程式。
但這不是一開始就規劃好的。
它是怎麼長出來的
最一開始，我只是請 AI 每天幫我跑一份新聞日報，然後存成 Word 檔上傳到雲端。
用了幾天，覺得煩。
每次打開 Word 都要等它載入，格式跑掉，手機上看更是災難。我不需要一份漂亮的文件，我需要快速看完今天發生什麼事。
所以我跟 AI 說：改成 PDF 或 HTML。
這個修改大概花了幾分鐘。
又用了一陣子，覺得還是煩。
檔案存在雲端，我還是要自己打開資料夾、找到今天的檔案、點開來看。多了兩三個步驟，每天重複，就是會懶。
所以我又跟 AI 說：不要存檔案了，直接傳到我的通訊軟體。
又是幾分鐘。搞定。
從那天開始，我每天打開手機就能看到整理好的日報。
三次「覺得煩」，就是三次改進
回頭看，這個系統的演化路徑很簡單：
Word 檔上傳雲端 → 開檔太慢，煩 → 改成 PDF / HTML → 還是要自己找檔案，煩 → 直接推到手機 → 每天自動收到
每一次改動都不是什麼重大決策。沒有坐下來畫架構圖，沒有研究三天最佳方案。就是用了覺得不爽，花幾分鐘請 AI 改，然後繼續用。
這大概是我在 AI 時代學到最重要的一件事：
改進的信號不是「我應該優化」，而是「我覺得這很煩」。
每次你覺得煩，就是一次可以讓 AI 幫你改善的機會。但前提是你真的有在用。沒有在用的人，連「覺得煩」的機會都沒有。
我原本想解決的問題呢？
還沒解決。
我最初的目標是讓 AI 在我不在電腦前的時候也能自動處理需要確認的操作。這件事技術上比我想的複雜得多，牽涉到權限管理、遠端控制、安全性的問題。我還在摸索。
但我不覺得這是失敗。
因為如果我當初堅持「先把權限問題解決好再說」，我現在什麼都沒有。不會有每天的自動日報，不會有這套已經跑了一段時間的系統，也不會累積出「原來我可以用 AI 做到這些事」的信心。
路是歪的，但我往前走了。副產品有時候比主產品更有價值。
等一下，你不是說你不會寫程式？
對，我不會。一行都不會。
我跟 AI 的互動方式是：用中文描述我要什麼，AI 寫程式，我看結果。結果不對就說哪裡不對，AI 再改。像跟一個很快的實習生合作。
這件事蠻違反直覺的：你不需要知道「怎麼做」，你只需要知道「做出來應該長什麼樣子」。
我知道我想要一份每天自動送到手機的新聞摘要。至於怎麼寫程式去爬新聞、整理摘要、推送到通訊軟體？我完全不知道，但 AI 知道。
我要負責的是另一件事：判斷結果好不好。
AI 產出的日報，哪些新聞是真正重要的？摘要寫得夠不夠精準？格式讀起來順不順？這些 AI 決定不了，要我自己看。
這大概也是為什麼，同樣在用 AI，有些人做出有用的東西，有些人只是在玩工具。差別不在技術能力，在於你有沒有一個真的讓你煩的問題，以及你看不看得出結果好不好。
這篇文章想說的只有一件事
做了再說。
不是「等我學會再做」。 不是「等我想清楚再開始」。 不是「等工具更成熟再試」。
是帶著一個讓你煩的問題，叫 AI 試試看，結果不好就改，改了再用，用了再改。
我的日報系統到現在還在調整。品質不完美，有時候會抓到不太重要的新聞，格式偶爾需要微調。但它每天都在跑，每天都在幫我省時間。
不完美沒關係，先有一個堪用的東西，才有資格談優化。
想都是問題，做才是答案。
