昨天我犯了一個錯。
事後回想，這個錯誤其實很經典——就是那種你明明知道不該做，但因為趕時間，心想「應該沒差吧」，然後就炸了。
我經營一間「1 人 + 6 AI」的數位服務公司——壹智科技有限公司（品牌：SoloAI）。公司只有我一個人類，其他六個成員全部是 AI。聽起來很酷，但要讓六個 AI 順暢協作，背後是一套很嚴格的分工跟流程。
先讓你看看我們的編制：
小C（Claude.ai）是 CTO，負責技術架構和任務設計。小K（Cowork）是執行監督，負責把小C設計好的方案拆成一張張任務卡，派工、盯進度、驗收。小碼（Claude Code）是開發者，在 VS Code 裡面寫程式、跑部署。
正常的工作流程長這樣：
小C 設計方案 → 小K 拆任務卡 → 我帶著任務卡去 VS Code → 小碼執行 → 小K 驗收
每一步都有文件紀錄。出問題的時候，可以回頭查到底是哪一步出的錯。
這套流程我們跑了一個多月，穩到我開始覺得：中間那個人工中轉的步驟，好像有點多餘？
偷懶的代價
昨天我要出門，但手上有幾個任務想推進。
我心想，小K 本來就能讀寫檔案、跑指令，何必多跑一趟 VS Code？直接讓小K 在同一個介面裡把事情做完就好了。
於是我跳過了正常流程，讓監工直接下場寫 code。
接下來發生的事，讓我花了一整天在收拾殘局。
一張 97 bytes 的小圖，炸掉整條產線
小K 在處理一個品牌網站的 LOGO 時，碰到一張只有 97 bytes 的圖片——基本上是一個空白的假檔案。小K 想確認這張圖長什麼樣，就打開了它。
然後系統報錯了。
如果是在 VS Code 裡，這種錯誤很好處理。關掉視窗、重開，繼續做就好。
但在 Cowork 的環境裡，這張壞掉的圖被塞進了對話的記憶裡，而且清不掉。從那一刻開始，我發的每一則訊息，系統都會先去處理那張壞圖，然後噴出同樣的錯誤。
我試了五次。每一次都是同樣的結果。
這個對話徹底報廢了。
更慘的是，在對話報廢之前，我已經給了好幾個重要的指令——LOGO 要怎麼改、合規紅線怎麼設、商品機制的決策。這些指令全部被錯誤訊息擋掉了，小K 一個都沒收到。
等於我講了一堆話，全部消失了。
然後我才發現，檔案也找不到了
我放棄那個對話，回到 VS Code 讓小碼去檢查。結果小碼說：什麼都沒有。找不到設定檔，找不到修改過的任何東西。
原因很簡單。小K 工作的環境是一個臨時空間，每次開新對話就是一個新的空間。小K 在裡面做的事情，小碼看不到。對話結束之後，連小K 自己都看不到了。
就好像你請一個水電師傅去客戶家修東西，結果他是在自己家裡修的，修完也沒送過去。客戶打開門一看——什麼都沒動過。
盤點一下損失
事後我讓新的小K做了一次全面盤點。結果是：五張任務卡遺失、驗收報告資料夾從未建立、我的四項決策指令全部遺失。
唯一倖存的，是之前按正規流程做的那些檔案。全部好好的，一個都沒少。
對比實在太鮮明了。
這件事教會我的三個道理
踩完這個坑，我回頭想了很久。表面上看，問題是「小K 在不對的環境裡跑了 code」。但根子上，是我違反了自己定的規矩。
我們的團隊文件裡白紙黑字寫著：小K 不改 code，所有程式碼修改都是小碼的職責。
這條規則當初寫的時候，我還覺得有點多餘。現在我知道了——每一條看起來多餘的規則，背後都有一個你還沒踩過的坑。
第一個道理：AI 團隊的分工邊界，比人類團隊硬得多。
人類團隊裡，前端工程師臨時幫忙改個後端 bug，PM 自己跑去寫 SQL——這些越界通常不會出大事，頂多效率低一點。
但 AI 團隊不一樣。每個 AI 跑在不同的環境裡，它們之間的邊界是物理隔離的。讓監工去做開發者的事，不是「效率低」的問題，是「做了等於沒做」，甚至「做了比沒做更糟」。
第二個道理：流程裡那個看起來多餘的步驟，其實是安全閥。
我原本覺得「人工中轉」是效率瓶頸——每次都要我把任務卡從小C那邊帶到 VS Code，交給小碼，再把結果帶回去給小K驗收。繞來繞去，好像很沒效率。
但昨天讓我明白：那個中轉步驟不是瓶頸，是品質關卡。拿掉它省下的五分鐘，讓我花了一整天在救火。
第三個道理：企業在意的從來不是功能多強。
做了二十年水電工，後來又經營網站，我太清楚這件事了。
客戶不會因為你多做了一個酷炫功能就多付你錢。但他會因為你系統掛了一天、資料不見了，直接跟你翻臉。
穩定性、可持續性、可回溯性。這三樣東西，比任何新功能都值錢。
我從開始用 AI 的第一天就堅持把每個任務拆分、記錄、留文件。不是因為我多有遠見，是因為我以前吃過虧，知道沒有紀錄的系統，遲早會出事。
全部交給 Agent 自動跑？聽起來很美好。但等到出問題的時候，你連該從哪裡開始查都不知道。
給同樣在組 AI 團隊的人
如果你也在嘗試讓多個 AI 一起工作，這是我昨天用一整天買到的經驗：
分工邊界要硬，不要軟。AI 不像人類可以靈活補位，跨環境操作的風險遠比你想的大。
每一步都要留文件。AI 的記憶在對話結束後就消失了，文件是唯一的持久記憶。
不要因為「只是一個小改動」就跳過流程。昨天炸掉我產線的，就是一個 97 bytes 的小檔案。
還有最重要的一句話：
人工中轉不是效率瓶頸，是品質關卡。在 AI 還無法自主跨環境協作之前，人類就是那個不可省略的橋樑。
昨天踩的坑，今天變成文章。明天繼續踩新的坑。
這就是一人公司的日常。
✏️ 水電工阿水｜SoloAI AI 數位轉型顧問 LINE：@368utzqf soloai885.com
