這是2024年8月的美國全國調查數據，把18到64歲的工作者依年齡分成四組，看他們在職場使用生成式AI的頻率。
每根柱子分三層：藍色是「上週每天都用」，紅色是「上週至少用了一天」，灰色是「用過，但上週沒用」。三層加起來就是這個年齡層曾經使用AI工作的總比例。
最直接的觀察：30到39歲這組最活躍，加起來約34%在用。50到64歲明顯降到17%，幾乎只有年輕組的一半。
但我覺得更值得注意的是藍色那層——「每天都在用」的人。18到29歲有11%，30到39歲甚至更高達14%。也就是說，每七個三十幾歲的工作者，就有一個每天靠AI幹活。
你上週用過AI嗎
如果有，你不孤單。
這篇研究顯示，截至2024年底，美國18到64歲的人口裡，將近40%用過生成式AI。23%的在職者在過去一週內用AI處理工作，9%是每個工作天都在用。
研究團隊用「即時人口調查」這個每月追蹤超過5000人的全國代表性樣本，把AI在美國職場的普及速度和使用樣貌算得很清楚。
這不是科技圈的特殊現象，而已經是主流趨勢了。
AI普及的速度，跟PC一樣快
很多人覺得AI是近兩三年才突然冒出來的東西，但研究把它放進歷史脈絡來比較。
以各項技術第一個大眾產品上市後的採用速度來看，生成式AI在職場的普及速度跟個人電腦（PC）幾乎一模一樣，而整體採用速度甚至比PC和網路都更快。
換句話說，如果你覺得「AI好像突然就到處都是了」——對，這感覺是對的。但它不是泡沫，它的普及速度和1980年代PC的出現是同一個量級的事。
那個時候，很多人也說PC只是辦公室的玩具，不會真的改變什麼。
誰在用、用來做什麼
最常見的三個用途是：協助寫作、搜尋資訊、取得詳細操作指引。
這三件事，你大概都試過。
但誰在用，就比較有意思了。
男性在職場使用AI的比例比女性高9個百分點，這和早期PC普及的趨勢相反——PC剛出來的時候，女性採用率更高。
使用率隨年齡下降——40歲以下的工作者約34%在使用，50歲以上則降到17%。學歷越高採用率越高，大學以上學歷的工作者約40%在用，沒有大學學歷的約20%。
採用率最高的職業是電腦和數學相關（49.6%）以及管理職（49%），但就連藍領工作者也有22.1%表示在工作中用過AI。
這個數字讓我印象很深。幾乎每五個藍領工人就有一個在用AI。這不是未來的事了。
用多久、省多少時間
在用AI上班的那天，23%的人用了不到15分鐘，52%用了15分鐘到一小時，25%用了超過一小時。
研究還估算，目前AI輔助大約佔美國所有工作時數的1到5%，使用者自評節省的時間相當於總工作時數的1.4%。
聽起來不多，但乘上整個勞動力，那是一個非常大的數字。
台灣的狀況怎麼樣
我沒有台灣的對應數據，這篇研究只調查了美國。但我猜，如果做一個類似的台灣調查，結果可能會分成很明顯的兩群：
一群是科技業、廣告、設計、寫作相關的工作者，AI幾乎已經是日常工具，每天都在用。另一群是傳統製造業、服務業、公部門，很多人聽過ChatGPT，但沒有真正把它納入工作流程。
這個落差，不只是個人習慣的問題，也是結構性的。很多公司沒有給員工時間學習，也沒有人告訴他們怎麼用、用在哪裡。結果就是，有資源的人跑得越來越快，其他人繼續用舊方法做舊工作。
研究裡有一個細節特別讓我有感觸：AI在職場的早期採用模式，在教育程度、職業類別等特徵上，幾乎和個人電腦當年完全一樣。
PC剛出來的時候，先用的人是工程師、管理者、有大學學歷的人。然後慢慢擴散到所有人。現在我們每個人口袋裡都有一台電腦。
AI大概也會走一樣的路。問題只是：你想在哪個階段加入？
這篇研究沒有說AI好或不好，也沒有說它會讓你失業或讓你加薪。它只是把現在的狀況量化了。
但有一件事研究說得很清楚：這不是小眾現象，也不是會過去的風潮。四成的美國成年工作人口在用，普及速度跟PC一樣——而PC改變了之後三十年所有人的工作方式。
本文出處：
NBER Working Paper 32966: The Rapid Adoption of Generative AI
作者：Alexander Bick, Adam Blandin & David J. Deming
